DeepSeek本地接口调用(Ollama)
前言
上篇博文,我们通过Ollama搭建了本地的DeepSeek模型,本文主要是方便开发人员,如何通过代码或工具,通过API接口调用本地deepSeek模型
前文:DeepSeek-R1本地搭建_deepseek 本地部署-CSDN博客
注:本文不仅仅适用DeepSeek, 通过Ollama安装的模型,都适用
一:Ollama接口
上文中,我们采用ollama来搭建deepSeek r1模型,所有调用本地deepSeek模型,可以使用ollama开放的API来操作。
ollama默认开放端口:11434
ollama接口文档地址:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md
里面包含各种接口,包括如下:(访问文档,点击自行选择)
注意:文档是英文,看不懂用浏览器翻一下
二:调用案例(创建聊天)
API文档地址:(参考)https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completion
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completion
接口地址:http://localhost:11434/api/chat
请求方式:POST
请求类型:JSON
请求内容:
{"model": "deepseek-r1:1.5b","messages": [{"role": "user","content": "你好?"}]
}
注:这里model代码你的模型,content是你要聊天的内容,role指代角色,还要其他参数,请参考官方文档。
POSTMAN访问如下:
三:调用案例(生成请求)
API文档地址:(参考)https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-completion
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-completion
接口地址:http://localhost:11434/api/generate
请求方式:POST
请求类型:JSON
请求内容:
{"model": "deepseek-r1:1.5b","prompt": "你好","stream": false
}
注:如果stream设置为false,响应将是单个 JSON 对象
返回结果:
{"model": "deepseek-r1:1.5b","created_at": "2025-03-04T08:40:06.4879238Z","response": "<think>\n\n</think>\n\n你好!很高兴见到你,有什么我可以帮忙的吗?","done": true,"done_reason": "stop","total_duration": 951604700,"load_duration": 23765300,"prompt_eval_count": 4,"prompt_eval_duration": 57000000,"eval_count": 17,"eval_duration": 870000000
}
POSTMAN:
四:其他API
请参考官方文档:
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md
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