python爬虫：python中使用多进程、多线程和协程对比和采集实践

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在网络爬虫中，为了提高抓取效率，常常需要使用多进程、多线程或协程等技术来并发地发送请求和处理响应。以下是使用Python实现多进程、多线程和协程的爬虫样例。

在爬虫开发中，这三种并发方式各有其适用场景：

• ​多进程：适用于CPU密集型任务，每个进程有独立的内存空间，适合处理计算量大的任务。适合需要绕过GIL、利用多核CPU的场景，如大规模数据处理。
• ​多线程：适用于I/O密集型任务，多个线程共享同一进程的内存空间，适合处理网络请求等I/O操作。如同时爬取多个网页。
• ​协程：适用于高并发I/O密集型任务，通过异步编程模型提高效率，适合处理大量网络请求。如高并发的网络请求。

1. 多进程爬虫

多进程是指在操作系统中同时运行多个独立的进程。每个进程都有自己的内存空间和系统资源。
优点：

• 可以充分利