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AI-Ollama本地大语言模型运行框架与Ollama javascript接入

news 文章来源：https://blog.csdn.net/2301_76671906/article/details/146019584 2025/5/17 19:56:10

1.Ollama

Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。

Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型，支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种自然语言处理任务。

Ollama 的特点在于它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。

与其他 NLP 框架不同，Ollama 旨在简化用户的工作流程，使得机器学习不再是只有深度技术背景的开发者才能触及的领域。

Ollama 支持多种硬件加速选项，包括纯 CPU 推理和各类底层计算架构（如 Apple Silicon），能够更好地利用不同类型的硬件资源。

Ollama 简介 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/ollama/ollama-intro.html

2.Ollama下载

Ollama下载 - 官方正版 - 极客应用Ollama可以部署开箱即用的Ai大模型，省去安装环境和下载模型的步骤，让零基础的人也能在本地启动并运行 DeepSeek-R1，Llama 3.3，Gemma 2等AI大模型https://www.gy328.com/app/ollama/根据系统选择下载对应的Ollama版本

3.cmd模型基本操作

检测是否安装

ollama --version

启动下载对应模型

ollama run llama3.2

选择模型应注意：7B模型至少8GB内存，13B模型需要16GB

退出模型

/bye

具体对应操作查看菜鸟教程

Ollama 基本概念 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/ollama/ollama-basic.html参考博客

Ollama保姆级教程_ollama ps-CSDN博客文章浏览阅读5.7k次，点赞28次，收藏39次。Ollama能够更容易的让大模型在本地运行起来，没错，是运行起来，至于交互就差点意思了。总不能总是铜鼓命令行来交互吧，这样也太不优雅了！实际上Ollama主要是用来提供服务的，也就是作为服务端，但是可以通过配合其他的UI界面来更方便的使用大模型，例如Open WebUI等。Ollama官网：https://ollama.com/downloadOllama文档：https://github.com/ollama/ollama/tree/main/docs。_ollama pshttps://blog.csdn.net/andyyah/article/details/140891679?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=140891679&sharerefer=PC&sharesource=2301_76671906&sharefrom=from_link

4.Ollama javascript接入

4.1 前端项目中引入Ollama依赖包(sdk)

npm i ollama

4.2 vue2中安装axios库

使用axios库来发送HTTP请求到Ollama的API。

npm install axios

4.3 api.js调用模型Api

import axios from 'axios';const API_URL = 'http://localhost:11434'; // Ollama默认的API端口是11434export const generateText = async (prompt) => {try {const response = await axios.post(`${API_URL}/api/generate`, {model: 'mistral', // 指定模型prompt: prompt,   // 输入的提示文本stream: true,     // 流式传输结果（可选）});if (response.data) {return response.data;} else {throw new Error('No data received');}} catch (error) {console.error('Error generating text:', error);throw error;}
};

4.4 组件中使用服务

调用服务生成文本结果

<template><div><textarea v-model="prompt" placeholder="Enter your prompt"></textarea><button @click="generateText">Generate</button><div v-if="generatedText">{{ generatedText }}</div></div>
</template><script>
import { generateText } from './api'; // 引入你的API服务文件export default {data() {return {prompt: '',generatedText: ''};},methods: {async generateText() {try {const response = await generateText(this.prompt);this.generatedText = response; // 直接处理响应或根据需要解析响应数据流等逻辑（取决于API的实现）} catch (error) {console.error('Error generating text:', error);}}}
};
</script>

运行项目与模型，注意node版本对应。

API 参考文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档https://ollama.cadn.net.cn/api.html

5.node版本不匹配请使用nvm管理版本

node-nvm node版本管理器使用-CSDN博客node-nvm node版本管理器使用https://blog.csdn.net/2301_76671906/article/details/146038866?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=146038866&sharerefer=PC&sharesource=2301_76671906&sharefrom=from_link