Spring MVC 页面重定向返回后通过nginx代理 丢失端口号问题处理
Spring MVC页面重定向通过Nginx代理后出现端口丢失问题,通常由以下原因及解决方案构成:
## 一、Nginx配置问题(核心原因)
1. Host头传递不完整
Nginx默认未将原始请求的端口信息传递给后端,导致应用生成重定向URL时缺少端口。需在Nginx配置中添加以下指令:
proxy_set_header Host $host:$server_port; # 将Host头设置为原始请求的完整域名和端口:ml-citation{ref="1,6" data="citationList"}
2. 关闭绝对路径重定向
Nginx默认使用绝对路径重定向(如http://host/path/),导致端口丢失。可通过以下配置禁用:
absolute_redirect off; # 禁用绝对路径重定向,保留原始请求的端口:ml-citation{ref="2,5" data="citationList"}
## 二、后端应用适配代理环境
1. 配置X-Forwarded头识别
确保后端应用能正确识别Nginx转发的X-Forwarded-*头信息。例如,在Spring Boot中需添加配置:
server.use-forward-headers=true # 启用对X-Forwarded头信息的解析:ml-citation{ref="1,7" data="citationList"}
2. Tomcat容器适配(如适用)
若使用Tomcat,需在server.xml中配置RemoteIpValve以处理代理头:
<Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteIpValve" protocolHeader="X-Forwarded-Proto" portHeader="X-Forwarded-Port"/> # 解析代理传递的端口信息:ml-citation{ref="7" data="citationList"}
## 三、其他注意事项
- 清理浏览器缓存:部分重定向可能被浏览器缓存,需清理后测试2。
- 统一代理端口映射:确保Nginx监听的端口(如1443)与后端服务端口(如9001)在配置中一致,避免因端口映射混乱导致问题15。
- 避免冗余配置:部分场景中重复设置proxy_set_header可能导致冲突,建议精简配置仅保留必要指令78。
完整Nginx配置示例
server {listen 1443;server_name localhost;location / {proxy_pass http://localhost:9001;proxy_set_header Host $host:$server_port; # 传递完整Host头:ml-citation{ref="1,6" data="citationList"}proxy_set_header X-Forwarded-Host $host:$server_port; # 显式传递端口:ml-citation{ref="5" data="citationList"}proxy_set_header X-Forwarded-Port $server_port; # 传递端口给后端:ml-citation{ref="7" data="citationList"}absolute_redirect off; # 禁用绝对路径重定向:ml-citation{ref="2,5" data="citationList"}}
}
相关文章:
Spring MVC 页面重定向返回后通过nginx代理 丢失端口号问题处理
Spring MVC页面重定向通过Nginx代理后出现端口丢失问题,通常由以下原因及解决方案构成: ## 一、Nginx配置问题(核心原因) 1. Host头传递不完整 Nginx默认未将原始请求的端口信息传递给后端,导致应用生成重定向…...
道可云人工智能每日资讯|亚马逊云业务部门成立智能体人工智能团队
道可云元宇宙每日简报(2025年3月6日)讯,今日元宇宙新鲜事有: 《杭州市富阳区未来产业培育行动计划(2025-2026年)》发布 3月3日,杭州市富阳区经信局正式发布了《杭州市富阳区未来产业培育行动计划(2025-2026年)》&…...
算力100问☞第72问:算力与算法、数据的关系是什么?
目录 1、数据是基础 2、算法是核心 3、算力是保障 4、三者的关系 5、实际应用中的体现 算力、算法和数据是人工智能和计算机科学领域的三个核心要素,它们之间相互依赖、相互促进,共同构成了现代计算系统的基础。以下是它们之间的关系: 1、数据是基础 定义:数据是信息…...
AI-Ollama本地大语言模型运行框架与Ollama javascript接入
1.Ollama Ollama 是一个开源的大型语言模型(LLM)平台,旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。 Ollama 提供了一个简单的方式来加载和使用各种预训练的语言模型,支持文本生成、翻译、代码编写、问答等多种…...
Java开发的AI应用框架简述——LangChain4j、Spring AI、Agent-Flex
LangChain4j LangChain4j官网 star很多,文档齐全,在AI服务中,提供了丰富的功能,示例代码丰富。 简介 是一个功能丰富、易于使用的Java AI开发框架,特别适合需要快速集成和使用大型语言模型的Java开发者。 项目特点 …...

【算法day2】无重复字符的最长子串 两数之和
无重复字符的最长子串 给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。 https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ class Solution { public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {int sub_length …...
HarmonyOS:基于hmrouter实现Page的生命周期监听
前言:在使用ArkTs语言写鸿蒙的App中,我们发现Page的生命周期函数,如下: 页面的生命周期(32) onPageShow:页面显示触发(页面特有) onPageHide:页面隐藏触发(页面特有) onBackPress:当用户点击返回按钮时…...

DeepSeek + 飞书多维表格搭建你的高效工作流
众所周知,大模型DeepSeek擅长于处理大规模语言模型推理任务,特别是在成本降低和思维链推理方面表现出色,我们一般把大模型必做我们的大脑,但是一个人不能只有大脑,还需要其他输入输出以及操作支配的眼耳鼻嘴手足等。…...

uniapp+<script setup lang=“ts“>使用 uni.$emit和uni.$on全局传递数据
注意: 在A页面直接使用 uni.$emit(changeCategoryKey, childCategory)传递,在B页面使用 uni.$on(changeCategoryKey, (val) > {console.log(val, 取值);});只在组件传递有效,页面跳转后是无效的 跳转页面使用的传递数据的方法如下&…...

综合使用pandas、numpy、matplotlib、seaborn库做数据分析、挖掘、可视化项目
目录 1.结构化数据挖掘 1.1依赖库导入和数据读取 1.2各品牌机型及售价统计 1.3视频录制规格与价格关联性分析 2.结构化数据预处理 2.1筛选特征 2.2特征标签归一化及编码 1.结构化数据挖掘 1.1依赖库导入和数据读取 导入必要的依赖库,读取 csv 格式数据集转化为 Data…...

docker中kibana启动后,通过浏览器访问,出现server is not ready yet
问题:当我在浏览器访问kibana时,浏览器给我报了server is not ready yet. 在网上试了很多方法,都未能解决,下面是我的方法: 查看kibana日志: docker logs -f kibana从控制台打印的日志可以发现ÿ…...
十、Redis 主从复制:原理解析、配置实践与优化策略
Redis 主从复制:原理解析、配置实践与优化策略 Redis 作为高性能的 NoSQL 数据库,主从复制(Master-Slave Replication) 是其核心特性之一。主从复制用于数据冗余、读负载分担、故障恢复,是 Redis 构建高可用架构的基础。本文将深入解析 Redis 主从复制的配置方法、复制机…...

使用JMeter(组件详细介绍+使用方式及步骤)
JSON操作符 在我们使用请求时,经常会遇到JSON格式的请求体,所以在介绍组件之前我会将介绍部分操作符,在进行操作时是很重要的 Operator Description $ 表示根元素 当前元素 * 通配符,所有节点 .. 选择所有符合条件的节点 .name 子元素,name是子元素名称 [start:e…...

lamp平台的应用
一.lamp介绍 网站: 静态网站 动态网站 【php语言 .php结尾的文件】 作用:运行php语言编写的动态网站应用 lamp LinuxApache【负责解析静态资源】MySQL【负责存储网站产生的数据】PHP【负责解析动态资源】 如上图所示,是lamp平台中三…...

蓝桥杯4T平台(串口打印电压值)
知识点:串口(单片机发送数据)按键ADC 题目 配置 代码 adc.c uint16_t getadc2(void) {uint16_t adc0;HAL_ADC_Start(&hadc2);adcHAL_ADC_GetValue(&hadc2);return adc; } adc.h uint16_t getadc2(void); main.c #include "lcd.h" #include…...
使用ASIWebPageRequest库编写Objective-C下载器程序
使用 ASIWebPageRequest 库编写 Objective-C 下载器程序是一个简单且高效的方式来处理 HTTP 请求。在 ASIHTTPRequest 和 ASIWebPageRequest 中,ASIWebPageRequest 是专门用于下载网页及其资源的库。 1. 安装 ASIWebPageRequest 首先,你需要安装 ASIHT…...
代码随想录算法训练营 | 图论 | 孤岛总面积、沉没孤岛
101. 孤岛的总面积//思路大概是先计算面积,然后如果有接触路面就返回false。可能稍微多余算了太多无用面积。 #include<bits/stdc.h> using namespace std; void sum(vector<vector<bool>>& finded,const vector<vector<int>>&a…...
迷你世界脚本出生点接口:Spawnport
出生点接口:Spawnport 彼得兔 更新时间: 2023-04-26 10:19:56 具体函数名及描述如下: 序号 函数名 函数描述 1 getSpawnPoint(...) 获取默认出生点 2 setSpawnPoint(...) 设置出生点位置 3 getChunkValidSpawnPos(...) 获取区块有效刷新点…...

双链路提升网络传输的可靠性扩展可用带宽
为了提升网络传输的可靠性或增加网络可用带宽, 通常使用双链路冗余备份或者双链路聚合的方式。 本文介绍几种双链路网络通信的案例。 5GWiFi冗余传输 双Socket绑定不同网络接口:通过Android的ConnectivityManager绑定5G蜂窝网络和WiFi的Socket连接&…...

Pytest测试用例执行跳过的3种方式
文章目录 1.前言2.使用 pytest.mark.skip 标记无条件跳过3.使用 pytest.mark.skipif 标记根据条件跳过4. 执行pytest.skip()方法跳过测试用例 1.前言 在实际场景中,我们可能某条测试用例没写完,代码执行时会报错,或者是在一些条件下不让某些…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...