使用Python的requests库调用API并处理JSON响应的详细步骤

1. 安装request库

pip install requests

2. 发送GET请求

import requests# 定义API地址
url = "https://api.example.com/data"# 发送GET请求
response = requests.get(url)# 检查HTTP状态码
if response.status_code == 200:# 解析JSON响应data = response.json()print("请求成功，数据内容：", data)
else:print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

 3. 处理URL参数

params = {"param1": "value1","param2": 123
}response = requests.get(url, params=params)

4. 发送POST请求

payload = {"key1": "value1","key2": "value2"
}# 发送JSON格式数据
headers = {"Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)# 或者使用data参数（表单格式）
# response = requests.post(url, data=payload)

5. 处理认证

headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN",# 或使用API密钥：# "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
}response = requests.get(url, headers=headers)

6. 提取JSON数据中的字段

假设返回的JSON结构如下：

{"status": "success","data": {"id": 123,"name": "Example"}
}

提前数据的python代码：

resp_json = response.json()# 获取嵌套字段
status = resp_json.get("status")
user_id = resp_json["data"]["id"]
user_name = resp_json["data"].get("name", "默认名称")print(f"用户ID: {user_id}, 姓名: {user_name}")

7.错误处理

try:response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间response.raise_for_status()  # 自动抛出HTTP错误data = response.json()print("解析到的数据：", data)except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求异常：{e}")
except ValueError as e:print(f"JSON解析失败：{e}")
except KeyError as e:print(f"JSON字段缺失：{e}")

8. 高级用法：处理分页API

page = 1
all_data = []while True:response = requests.get(f"{url}?page={page}")page_data = response.json()if not page_data["results"]:breakall_data.extend(page_data["results"])page += 1print(f"总收集到{len(all_data)}条数据")

【关键点：】

1. HTTP方法选择：根据API要求使用get(), post(), put(), delete()

2. 参数传递：

• GET参数用 params

• POST数据用 data（表单）或 json（JSON格式）

3. 请求头设置：通过 headers 参数添加认证信息

4. 响应处理：

• 检查 status_code

• 使用 .json()解析响应内容

• 使用 .get()方法避免 KeyError

5. 异常处理：捕获网络错误和解析错误