当前位置: 首页 > news >正文

1.4 单元测试与热部署

本次实战实现Spring Boot的单元测试与热部署功能。单元测试方面,通过JUnit和Mockito等工具,结合@SpringBootTest注解,可以模拟真实环境对应用组件进行独立测试,验证逻辑正确性,提升代码质量。具体演示了HelloWorld01和HelloWorld02项目的单元测试流程,包括添加依赖、创建测试类和方法、运行测试及断言验证。热部署部分,通过添加spring-boot-devtools依赖和配置IDEA设置,实现无需重启服务即可自动更新代码的功能,显著提高开发效率。

在这里插入图片描述

相关文章:

1.4 单元测试与热部署

本次实战实现Spring Boot的单元测试与热部署功能。单元测试方面,通过JUnit和Mockito等工具,结合SpringBootTest注解,可以模拟真实环境对应用组件进行独立测试,验证逻辑正确性,提升代码质量。具体演示了HelloWorld01和H…...

window系统中的start命令详解

start 是 Windows 系统中用于启动新进程或打开新窗口来运行指定程序或命令的命令。以下是对 start 命令参数的详细解释: 基本语法 start ["title"] [/Dpath] [/I] [/MIN] [/MAX] [/SEPARATE | /SHARED] [/LOW | /NORMAL | /HIGH | /REALTIME | /ABOVENO…...

AI编程工具节选

1、文心快码 百度基于文心大模型推出的一款智能编码助手, 官网地址:文心快码(Baidu Comate)更懂你的智能代码助手 2、通义灵码 阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具, 官网地址:通义灵码_你的智能编码助手-阿里云 …...

正则表达式,idea,插件anyrule

​​​​package lx;import java.util.regex.Pattern;public class lxx {public static void main(String[] args) {//正则表达式//写一个电话号码的正则表达式String regex "1[3-9]\\d{9}";//第一个数字是1,第二个数字是3-9,后面跟着9个数字…...

原生iOS集成react-native (react-native 0.65+)

由于官方文档比较老,很多配置都不能用,集成的时候遇到很多坑,简单的整理一下 时间节点:2021年9月1日 本文主要提供一些配置信息以及错误信息解决方案,具体步骤可以参照官方文档 原版文档:https://reactnative.dev/docs…...

java错题总结

本篇文章用来记录学习javaSE以来的错题 解答:重载要求俩个方法的名字相同,但参数的类型或者个数不同,但是不要求返回类型相同,所以A正确。 重写还需要要求返回类型相同(呈现父子类关系也可以,但是属于特例&…...

【商城实战(10)】解锁商品信息录入与展示的技术密码

【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用 uniapp、Element Plus、SpringBoot 搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配&#xf…...

2025年主流原型工具测评:墨刀、Axure、Figma、Sketch

2025年主流原型工具测评:墨刀、Axure、Figma、Sketch 要说2025年国内产品经理使用的主流原型设计工具,当然是墨刀、Axure、Figma和Sketch了,但是很多刚入行的产品经理不了解自己适合哪些工具,本文将从核心优势、局限短板、协作能…...

MDM 如何彻底改变医疗设备的远程管理

在现代医疗行业迅速发展的格局中,医院和诊所越来越依赖诸如医疗平板和移动工作站等移动设备。这些设备在提高工作效率和提供卓越的患者护理方面发挥着关键作用。然而,随着它们的广泛使用,也带来了一系列挑战,例如在不同地点确保数…...

OpenCV计算摄影学(18)平滑图像中的纹理区域同时保留边缘信息函数textureFlattening()

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 cv::textureFlattening 是 OpenCV 中用于图像处理的一个函数,旨在平滑图像中的纹理区域,同时保留边缘信息。该技术特别适…...

用DeepSeek学Android开发:Android初学者遇到的常见问题有哪些?如何解决?

答案来自 DeepSeek Q: Android初学者遇到的常见问题有哪些?如何解决? A: Android初学者在学习过程中常会遇到以下问题及对应的解决方法,按类别整理如下: 一、开发环境问题 Android Studio安装或配置问题 问题:安装失…...

springboot 集成 MongoDB 基础篇

demo架构: Book Controller: package com.zy.controller;import com.zy.entity.Book; import com.zy.service.MongoDbService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.Get…...

大白话html语义化标签优势与应用场景

大白话html语义化标签优势与应用场景 大白话解释 语义化标签就是那些名字能让人一看就大概知道它是用来做什么的标签。以前我们经常用<div>来做各种布局&#xff0c;但是<div>本身没有什么实际的含义&#xff0c;就像一个没有名字的盒子。而语义化标签就像是有名…...

恶劣天候三维目标检测论文列表整理

恶劣天候三维目标检测论文列表 图摘自Kradar &#x1f3e0; 介绍 Hi&#xff0c;这是有关恶劣天气下三维目标检测的论文列表。主要是来源于近3年研究过程中认为有意义的文章。希望能为新入门的研究者提供一些帮助。 可能比较简陋&#xff0c;存在一定的遗漏&#xff0c;欢迎…...

conda的环境起的jupyter用不了已经安装的包如何解决

当你在使用Conda环境中的Jupyter Notebook时遇到无法读取某些库或模块的问题&#xff0c;通常是由以下几个原因引起的&#xff1a; 环境未激活&#xff1a;确保你已经在正确的Conda环境中激活了Jupyter Notebook。 库未安装&#xff1a;可能你需要的库没有在当前的Conda环境中…...

蓝桥杯题型

蓝桥杯题型分类 二分 123 传送门 1. 小区间的构成 假设数列的构成是如下形式&#xff1a; 第 1 个区间包含 1 个元素&#xff08;1&#xff09;。第 2 个区间包含 2 个元素&#xff08;1 2&#xff09;。第 3 个区间包含 3 个元素&#xff08;1 2 3&#xff09;。第 4 个区…...

STM32-I2C通信协议

一&#xff1a;I2C通信协议 就是在串口通信上满足四个要求 要求1&#xff1a;删掉一根通信线&#xff0c;防止资源浪费&#xff0c;只能在同一根线上进行发送和接收要求2&#xff1a;需要一个应答机制&#xff0c;没发送一个字节都有一次应答要求3&#xff1a;一根线上能同时…...

taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析

在当今大数据时代&#xff0c;时序数据库的应用越来越广泛&#xff0c;尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine 作为一款高性能的时序数据库&#xff0c;凭借独特的存储架构和高效的压缩算法&#xff0c;在存储和查询效率上表现出色。然而&#xff0c;随着数据规模…...

uniapp微信小程序vue3自定义tabbar

在App.vue隐藏原生tabbar&#xff0c;也可以在pages.json中配置 二选一就好了 创建 CustomTabBar 公共组件 <template><view class"custom-tab-bar" :style"{paddingBottom: safeAreaHeight px}"><view class"tab-bar-item" :…...

BUUCTF——[GYCTF2020]FlaskApp1 SSTI模板注入/PIN学习

目录 一、网页功能探索 二、SSTI注入 三、方法一 四、方法二 使用PIN码 &#xff08;1&#xff09;服务器运行flask登录所需的用户名 &#xff08;2&#xff09;modename &#xff08;3&#xff09;flask库下app.py的绝对路径 &#xff08;4&#xff09;当前网络的mac地…...

利用ADS实现多频段阻抗自动优化的实战指南

1. 从零开始理解多频段阻抗匹配 刚入行那会儿&#xff0c;我对阻抗匹配的理解还停留在"把50欧姆搞对就行"的层面。直到某次调试一个同时工作在900MHz和2.4GHz的双频天线时&#xff0c;才发现单频段匹配的思路完全不够用——调好了低频段&#xff0c;高频段性能就崩了…...

【搭建单双目散斑结构光Demo】

介绍 最近搭了一个用于研究的单目散斑结构光的硬件Demo。发射端使用VCSEL模组投影散斑&#xff0c;接收端使用工业相机采集图像。工业相机曝光时输出同步信号给驱动板&#xff0c;驱动板控制VCSEL发光投射出散斑图案&#xff0c;同步时间精度可以达到十微秒。也可以配两个工业…...

告别重复劳动:用快马AI自动生成akshare数据清洗与分析流水线

告别重复劳动&#xff1a;用快马AI自动生成akshare数据清洗与分析流水线 金融数据分析中&#xff0c;数据获取和清洗往往是最耗时的环节。每次研究新标的&#xff0c;我们都要重复编写类似的代码&#xff1a;从不同接口获取数据、对齐时间轴、处理缺失值、计算技术指标……这些…...

深度学习中的优化器:原理与实践

深度学习中的优化器&#xff1a;原理与实践 一、背景与动机 在深度学习中&#xff0c;优化器是模型训练的核心组件&#xff0c;它决定了模型参数如何根据损失函数的梯度进行更新。选择合适的优化器对于模型的训练速度和最终性能至关重要。本文将深入探讨各种优化器的核心原理、…...

多层PCB结构与设计核心技术解析

多层PCB内部结构解析与设计指南1. 多层PCB技术概述1.1 多层PCB的基本概念现代电子设备对电路板的要求越来越高&#xff0c;多层PCB已成为复杂电子系统的标准配置。与单层或双层PCB相比&#xff0c;多层PCB通过在绝缘基材上叠加多个导电层&#xff0c;实现了更高的布线密度和更优…...

python基于微信小程序的家政服务与互助平台

目录技术栈选择功能模块设计数据库设计接口开发小程序前端部署与测试安全与合规项目技术支持源码获取详细视频演示 &#xff1a;文章底部获取博主联系方式&#xff01;同行可合作技术栈选择 后端采用Python的Django或Flask框架&#xff0c;提供RESTful API接口。数据库使用MyS…...

OpenClaw 超级 AI 实战专栏【补充内容】AI开发实操:减少Token用量、提升模型效率的8个核心技巧(附代码)

目录 一、核心前提:理解Token消耗的关键场景 二、6种优化方案(附案例+代码) 方案1:精简Prompt(最易落地,立竿见影) 核心思路 应用案例 代码实现 方案2:上下文窗口裁剪(避免历史信息冗余) 核心思路 应用案例 代码实现 方案3:输入文本摘要压缩(批量处理场景…...

ms-swift微调框架入门:快速掌握LoRA微调与模型合并技巧

ms-swift微调框架入门&#xff1a;快速掌握LoRA微调与模型合并技巧 1. 引言 在当今大模型技术快速发展的背景下&#xff0c;如何高效地对大型语言模型进行微调成为了许多开发者和研究者的关注焦点。ms-swift作为一款强大的微调框架&#xff0c;提供了丰富的功能和技术支持&am…...

【AI重塑科研】无需通读全文,三步教你用大模型高效产出文献综述

1. 为什么你需要AI辅助文献综述&#xff1f; 每次打开文献库看到上百篇待读论文就头皮发麻&#xff1f;我完全理解这种感受。去年准备开题报告时&#xff0c;导师要求我两周内完成50篇核心文献的综述&#xff0c;当时差点崩溃。直到我发现用大模型处理文献可以节省90%的时间&am…...

Word自动编号的隐藏玩法:用题注和交叉引用,打造能“自我修复”的智能文档

Word文档工程化&#xff1a;构建自动编号与交叉引用的智能系统 在技术文档撰写过程中&#xff0c;最令人头疼的莫过于图表编号的维护。当你在200页的文档中插入新图表时&#xff0c;手动编号意味着要逐个修改后续所有编号和引用——这种痛苦只有经历过的人才懂。但很少有人意识…...