C++第十节:map和set的介绍与使用

【本节要点】
- 1.关联式容器
- 2.键值对
- 3.map介绍与使用
- 4.set介绍与使用
- 5.multimap与multisedd的介绍与使用
一、关联式容器:数据管理的核心利器
关联式容器是STL中用于高效存储和检索键值对(key-value pair)的数据结构,其底层基于红黑树(Red-Black Tree)实现,具备以下特性:
- 有序性:元素按**键(key)**自动排序(默认升序)。
- 对数时间复杂度:插入、删除、查找操作均为 O(logN)。
- 键的唯一性(仅Map和Set):每个键唯一存在,Multimap和Multiset允许重复键。
应用场景:
- 数据库索引(如MySQL的B+树索引)
- 配置参数映射(如INI文件解析)
- 单词频次统计
- 唯一元素集合管理
二、键值对(Key-Value Pair)
概念键值对是关联式容器的核心单元,通过键(Key)快速定位值(Value),适用于“一对一”或“一对多”映射场景。
SGI-STL中关于键值对的定义:
template <class T1, class T2>
struct pair
{typedef T1 first_type;typedef T2 second_type;T1 first;T2 second;pair(): first(T1()), second(T2()){}pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b){}
};
三、Map:高效键值映射
3.1 核心特性
- 唯一键:每个键只能对应一个值。
- 自动排序:元素按键升序存储(可自定义比较函数)。
3.2 map的构造

3.3 map的迭代器

3.4 map的容量与元素访问

3.5. map中元素的修改

3.6 map小结
- 1. map中的的元素是键值对
- 2. map中的key是唯一的,并且不能修改
- 3. 默认按照小于的方式对key进行比较
- 4. map中的元素如果用迭代器去遍历,可以得到一个有序的序列
- 5. map的底层为平衡搜索树(红黑树),查找效率比较高$O(log_2 N)$
- 6. 支持[]操作符,operator[]中实际进行插入查找。
四、Set:唯一元素集合
4.1 核心特性
- 元素即键:存储不重复的元素,仅支持按值查找。
- 自动去重:插入重复元素无效。
4.2 set的构造

4.3 set的迭代器

4.4 set的容量

4.5 set修改操作

4.6 应用场景
- 用户ID去重
- 集合运算(如set_intersection、set_union)
五、Multimap与Multiset:支持重复键的扩展容器
| 容器 | 键是否唯一 | 值是否唯一 | 适用场景 |
| Multimap | 否 | 是 | 邮件地址分组、学生课程映射 |
| Multiset | 否 | 否 | 单词频次统计、学生成绩排名 |
| 容器 | 插入/删除 | 查找 | 键是否唯一 | 是否允许修改键 | 适用场景 |
| Map | O(logN) | O(logN) | 是 | 否 | 需要键值映射的场景 |
| Set | O(logN) | O(logN) | 是 | 否 | 唯一元素集合管理 |
| Multimap | O(logN) | O(logN) | 否 | 否 | 一对多映射(如用户-角色) |
| Multiset | O(logN) | O(logN) | 否 | 否 | 允许重复的统计场景 |
选型建议:
- 若需键值映射且键唯一,优先选择Map。
- 若仅需存储唯一元素,使用Set。
- 若存在一对多关系,选用Multimap(如用户-邮件地址)。
六、总结
Map和Set作为基于红黑树的关联式容器,提供了平衡的时间复杂度和有序性保障,适用于需要高效查找和唯一性管理的场景。开发者需根据实际需求权衡有序性、唯一性及性能因素,灵活选择容器类型(Map vs unordered_map、Set vs Multiset),并合理使用API以避免潜在陷阱(如下标操作副作用)。深入理解其底层原理,有助于在复杂系统中设计高效的数据结构。
以上就是关于树型结 构的关联式容器主总结,如果有发现问题的小伙伴,请在评论区说出来哦。后面还会持续更新C++相关知识,感兴趣请持续关注我哦!!
相关文章:
C++第十节:map和set的介绍与使用
【本节要点】 1.关联式容器2.键值对3.map介绍与使用4.set介绍与使用5.multimap与multisedd的介绍与使用 一、关联式容器:数据管理的核心利器 关联式容器是STL中用于高效存储和检索键值对(key-value pair)的数据结构,其底层基于红黑…...
线性代数笔记28--奇异值分解(SVD)
1. 奇异值分解 假设矩阵 A A A有 m m m行 n n n列 奇异值分解就是在 A A A的行向量上选取若干对标准正交基,对它作 A A A矩阵变化并投射到了 A A A的列空间上的正交基的若干倍数。 A v → u → σ u → ∈ R m v → ∈ R n A\overrightarrow{v}\overrightarrow{u…...
【从零开始学习计算机科学】硬件设计与FPGA原理
硬件设计 硬件设计流程 在设计硬件电路之前,首先要把大的框架和架构要搞清楚,这要求我们搞清楚要实现什么功能,然后找找有否能实现同样或相似功能的参考电路板(要懂得尽量利用他人的成果,越是有经验的工程师越会懂得借鉴他人的成果)。如果你找到了的参考设计,最好还是…...
项目中同时使用Redis(lettuce)和Redisson的报错
温馨提示:图片有点小,可以放大页面进行查看... 问题1:版本冲突 直接上图,这个错表示依赖版本不匹配问题,我本地SpringBoot用的是2.7,但是Redisson版本用的3.32.5。 我们通过点击 artifactId跟进去 发现它…...
leetcode-数组
26. 删除有序数组中的重复项 已解答 简单 相关标签 相关企业 提示 给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 n…...
人工智能里的深度学习指的是什么?
深度学习(Deep Learning, 简称DL)是机器学习领域的一个重要分支,它通过构建和训练深层神经网络模型,从大量数据中自动学习和提取特征,以实现复杂任务的自动化处理和决策。以下是关于深度学习的详细介绍: 一…...
docker本地部署ollama
启动ollama容器 1.使用该命令启动CPU版运行本地AI模型 docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama 2.此命令用于启动GPU版本运行AI模型 前提是笔记本已配置NVIDIA的GPU驱动,可在shell中输入nvidia-smi查看详细情况…...
LangChain构建语言模型驱动应用的强大框架
LangChain 核心功能与组件链(Chains)记忆(Memory)提示模板(Prompts)代理(Agents)数据检索(Indexes) 应用场景文档问答自动化工作流知识管理系统 发展历程总结…...
2025-03-08 学习记录--C/C++-PTA 习题10-2 递归求阶乘和
合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下。💪🏻 一、题目描述 ⭐️ 二、代码(C语言)⭐️ #include <stdio.h>double fact( int n ); double facts…...
浅谈 DeepSeek 对 DBA 的影响
引言: 在人工智能技术飞速发展的背景下,DeepSeek 作为一款基于混合专家模型(MoE)和强化学习技术的大语言模型,正在重塑传统数据库管理(DBA)的工作模式。通过结合其强大的自然语言处理能力、推理…...
AI如何重塑运维体系
AI大模型的引入正在从被动响应到主动预防、从经验驱动到数据智能全面重构运维体系。 一、颠覆传统运维模式的技术革新 故障预测:从“救火”到“防火” AI大模型通过整合历史日志、硬件状态、网络流量等多模态数据,结合时间序列分析(如LSTM&am…...
linux 内网下载 yum 依赖问题
1.上传系统镜像 创建系统目录,用户存放镜像,如下: mkdir /mnt/iso上传 iso 文件到 /mnt/iso 文件夹下。 2.挂载系统镜像 安装镜像至 /mnt/cdrom 目录中 mount -o loop /mnt/iso/CentOS-7-x86_64-Minimal-xx.iso /mnt/cdrom3.修改yum源配…...
mapbox开发小技巧
自定义图标 // 1、单个图标 const url ./static/assets/symbols/code24x24/VIDEO.png // 图标路径 map.loadImage(url ,(error, image) > {if (error) throw errormap.addImage(video-icon, image) })// 2、雪碧图利用canvas // json和png图片 function getStyleImage(fil…...
DeepSeek×博云AIOS:突破算力桎梏,开启AI普惠新纪元
背景 在全球人工智能技术高速迭代的背景下,算力成本高企、异构资源适配复杂、模型部署效率低下等问题,始终是制约企业AI规模化应用的关键。 DeepSeek以创新技术直击产业痛点,而博云先进算力管理平台AIOS的全面适配,则为这一技术…...
Java高频面试之集合-07
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝🐶 面试官:ArrayList 和 Vector 的区别是什么? ArrayList 与 Vector 的区别详解 ArrayList 和 Vector 都是 Java 中基于…...
Redis- 切片集群
切片集群 切片集群什么是Redis Cluster吗?为什么需要切片集群?Redis Cluster的数据分片机制是怎样的?哈希槽的算法是什么基本算法流程 待填坑 切片集群 什么是Redis Cluster吗?为什么需要切片集群? Redis Cluster是R…...
【项目日记(十)】瓶颈分析与使用基数树优化
前言 上一期我们对整个项目进行了细节部分的优化,并在最后测试了多线程环境下和malloc的性能对比测试,发现malloc有时候还是更胜一筹的,基于此我们进行对我们的内存池进行瓶颈分析与优化。 目录 前言 一、项目瓶颈分析 VS编译器下性能分…...
后台管理系统比较全面的分析对比
以下是主流的 后台管理系统模板 分类与技术选型指南,涵盖开源、商业及全栈解决方案,可根据项目需求灵活选择: 一、开源免费模板 1. React 技术栈 Ant Design Pro 官网:pro.ant.design特点:阿里出品,内置 R…...
HCIA复习拓扑实验
一.拓扑图 二.需求 1.学校内部的HTTP客户端可以正常通过域名www.baidu.com访问到百度网络中HTTP服务器 2.学校网络内部网段基于192.168.1.0/24划分,PC1可以正常访问3.3.3.0/24网段,但是PC2不允许 3.学校内部路由使用静态路由,R1和R2之间两…...
TI毫米波雷达开发 —— 串口输出数据解析
TI毫米波雷达开发 —— 串口输出解析 TLV协议协议概述HeaderBodyPadding TI 毫米波雷达芯片计算的结果数据都会从UART发出供上位机进行解析并展示。解析和展示是两个不同的概念,解析指提取有效数据并转换成常见的度量值。展示指数据的可视化。 由于雷达这个领域的特…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...
Java 8 Stream API 入门到实践详解
一、告别 for 循环! 传统痛点: Java 8 之前,集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如,过滤列表中的偶数: List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议) 是一种用于在一个自治系统(AS)内部传递路由信息的路由协议,主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
