当前位置: 首页 > news >正文

Redis为什么要自定义序列化?如何实现自定义序列化器?

在 Redis中,通常会使用自定义序列化器,那么,Redis为什么需要自定义序列化器,该如何实现它?

1、为什么需要自定义序列化器?

整体来说,Redis需要自定义序列化器,主要有以下几个原因:

1.1 性能优化
序列化效率:默认的序列化器(如 Java 的 JDK 序列化)可能效率较低,尤其是在处理大型对象或高并发场景下。
反序列化效率:快速的反序列化可以减少应用响应时间,提升整体性能。

1.2 存储空间优化
紧凑的存储格式:自定义序列化器可以将对象转换为更紧凑的二进制或文本格式,节省 Redis 的内存使用。

1.3 数据兼容性
跨语言支持:当应用涉及多种编程语言时,自定义序列化器可以选择通用的序列化格式(如 JSON、MessagePack、Protocol Buffers),保证数据在不同语言间的互操作性。

1.4 安全性
避免反序列化漏洞:某些默认序列化器可能存在安全风险,通过自定义序列化器可以更好地控制序列化和反序列化过程,降低风险。

1.5 灵活性
自定义数据结构:当需要序列化复杂或特定的数据结构时,默认序列化器可能无法满足需求,自定义序列化器提供了更大的灵活性。

2、如何实现自定义序列化器?
这里以 Java 环境下使用 Spring Data Redis 为例,介绍如何实现和配置自定义序列化器。

2.1. 实现 RedisSerializer 接口
第一步,我们需要实现 RedisSerializer 接口,它定义了序列化和反序列化的方法。示例代码如下:

import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;publicclass CustomSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {private Class<T> type;public CustomSerializer(Class<T> type) {this.type = type;}@Overridepublicbyte[] serialize(T t) throws SerializationException {if (t == null) {returnnewbyte[0];}// 实现序列化逻辑,例如使用 Jackson 转换为 JSONtry {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();return mapper.writeValueAsBytes(t);} catch (IOException e) {thrownew SerializationException("Could not serialize object", e);}}@Overridepublic T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {if (bytes == null || bytes.length == 0) {returnnull;}// 实现反序列化逻辑try {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();return mapper.readValue(bytes, type);} catch (IOException e) {thrownew SerializationException("Could not deserialize object", e);}}
}

在上述示例中,我们使用 Jackson 将对象序列化为 JSON 字节数组,反之亦然。你可以根据需要选择其他序列化方式,如 Protocol Buffers、MessagePack 等。

2.2 配置 RedisTemplate 使用自定义序列化器
第二步,我们需要在 Spring Data Redis 中配置使用自定义序列化器。示例代码如下:

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@Configuration
publicclass RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, YourObject> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, YourObject> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 设置 key 的序列化器template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 设置 value 的自定义序列化器template.setValueSerializer(new CustomSerializer<>(YourObject.class));// 可选:设置 hash 的 key 和 value 序列化器template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(new CustomSerializer<>(YourObject.class));template.afterPropertiesSet();return template;}
}
在这个配置类中,我们创建了一个 RedisTemplate 实例,并为其指定了自定义的值(value)序列化器。同时,也可以根据需要设置 key 和 hash 的序列化器。

2.3 使用自定义 RedisTemplate
在完成上面2步之后,现在,我们可以在服务或组件中注入并使用自定义序列化的 RedisTemplate 了。示例代码如下:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
publicclass YourService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, YourObject> redisTemplate;public void saveObject(String key, YourObject object) {redisTemplate.opsForValue().set(key, object);}public YourObject getObject(String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);}
}

相关文章:

Redis为什么要自定义序列化?如何实现自定义序列化器?

在 Redis中&#xff0c;通常会使用自定义序列化器&#xff0c;那么&#xff0c;Redis为什么需要自定义序列化器&#xff0c;该如何实现它&#xff1f; 1、为什么需要自定义序列化器&#xff1f; 整体来说&#xff0c;Redis需要自定义序列化器&#xff0c;主要有以下几个原因&…...

Matlab:矩阵运算篇——矩阵数学运算

目录 1.矩阵的加法运算 实例——验证加法法则 实例——矩阵求和 实例——矩阵求差 2.矩阵的乘法运算 1.数乘运算 2.乘运算 3.点乘运算 实例——矩阵乘法运算 3.矩阵的除法运算 1.左除运算 实例——验证矩阵的除法 2.右除运算 实例——矩阵的除法 ヾ(&#xffe3;…...

手写一个Tomcat

Tomcat 是一个广泛使用的开源 Java Servlet 容器&#xff0c;用于运行 Java Web 应用程序。虽然 Tomcat 本身功能强大且复杂&#xff0c;但通过手写一个简易版的 Tomcat&#xff0c;我们可以更好地理解其核心工作原理。本文将带你一步步实现一个简易版的 Tomcat&#xff0c;并深…...

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux?

在 AI/ML 开发中&#xff0c;​Ubuntu 是更优选的 Linux 发行版&#xff0c;原因如下&#xff1a; ​1. 开箱即用的 AI 工具链支持 Ubuntu 预装了主流的 AI 框架&#xff08;如 TensorFlow、PyTorch&#xff09;和依赖库&#xff0c;且通过 apt 包管理器可快速部署开发环境。 提…...

Scala 中生成一个RDD的方法

在 Scala 中&#xff0c;生成 RDD&#xff08;弹性分布式数据集&#xff09;的主要方法是通过 SparkContext&#xff08;或 SparkSession&#xff09;提供的 API。以下是生成 RDD 的常见方法&#xff1a; 1. 从本地集合创建 RDD 使用 parallelize 方法将本地集合&#xff08;如…...

【redis】慢查询分析与优化

慢查询指在Redis中执行时间超过预设阈值的命令&#xff0c;其日志记录是排查性能瓶颈的核心工具。Redis采用单线程模型&#xff0c;任何耗时操作都可能阻塞后续请求&#xff0c;导致整体性能下降。 命令的执行流程 根据Redis的核心机制&#xff0c;命令执行流程可分为以下步骤…...

P8925 「GMOI R1-T2」Light 题解

P8925 「GMOI R1-T2」Light 让我们好好观察样例解释的这一张图&#xff1a; 左边第 1 1 1 个像到 O O O 点的距离 &#xff1a; L 2 2 L L\times22L L22L 右边第 1 1 1 个像到 O O O 点的距离 &#xff1a; R 2 2 R R\times22R R22R 左边第 2 2 2 个像到 O O O 点…...

Spring Boot + MyBatis + MySQL:快速搭建CRUD应用

一、引言 1. 项目背景与目标 在现代Web开发中&#xff0c;CRUD&#xff08;创建、读取、更新、删除&#xff09;操作是几乎所有应用程序的核心功能。本项目旨在通过Spring Boot、MyBatis和MySQL技术栈&#xff0c;快速搭建一个高效、简洁的CRUD应用。我们将从零开始&#xff…...

python中os库的常用举例

os 库是Python中用于与操作系统进行交互的标准库&#xff0c;以下是一些 os 库的常用示例&#xff1a; 获取当前工作目录 python import os current_dir os.getcwd() print(current_dir) os.getcwd() 函数用于获取当前工作目录的路径。 列出目录内容 python import os …...

Unity 通用UI界面逻辑总结

概述 在游戏开发中&#xff0c;常常会遇到一些通用的界面逻辑&#xff0c;它不论在什么类型的游戏中都会出现。为了避免重复造轮子&#xff0c;本文总结并提供了一些常用UI界面的实现逻辑。希望可以帮助大家快速开发通用界面模块&#xff0c;也可以在次基础上进行扩展修改&…...

Python3 与 VSCode:深度对比分析

Python3 与 VSCode:深度对比分析 引言 Python3 和 Visual Studio Code(VSCode)在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。Python3 作为一门强大的编程语言,拥有丰富的库和框架,广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等多个领域。而 VSCode 作为一款轻量级且功能强大的代码…...

第五课:Express框架与RESTful API设计:技术实践与探索

在使用Node.js进行企业应用开发&#xff0c;常用的开发框架Express&#xff0c;其中的中间件、路由配置与参数解析、RESTful API核心技术尤为重要&#xff0c;本文将深入探讨它们在应用开发中的具体使用方法&#xff0c;最后通过Postman来对开发的接口进行测试。 一、Express中…...

Linux 内核自定义协议族开发:从 “No buffer space available“ 错误到解决方案

引言 在 Linux 内核网络协议栈开发中,自定义协议族(Address Family, AF)是实现新型通信协议或扩展内核功能的关键步骤。然而,开发者常因对内核地址族管理机制理解不足,遇到如 insmod: No buffer space available 的错误。本文将以实际案例为基础,深入分析错误根源,并提…...

html-列表标签和表单标签

一、列表标签 表格是用来显示数据的,那么列表就是用来布局的 列表最大的特点就是整齐&#xff64;整洁&#xff64;有序,它作为布局会更加自由和方便&#xff61; 根据使用情景不同,列表可以分为三大类:无序列表&#xff64;有序列表和自定义列表&#xff61; 1.无序列表(重…...

HTML-网页介绍

一、网页 1.什么是网页&#xff1a; 网站是指在因特网上根据一定的规则&#xff0c;使用 HTML 等制作的用于展示特定内容相关的网页集合。 网页是网站中的一“页”&#xff0c;通常是 HTML 格式的文件&#xff0c;它要通过浏览器来阅读。 网页是构成网站的基本元素&#xf…...

动态ip和静态ip适用于哪个场景?有何区别

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;IP地址作为网络世界的“门牌号”&#xff0c;其重要性不言而喻。然而&#xff0c;面对动态IP与静态IP这两种截然不同的IP分配方式&#xff0c;许多用户往往感到困惑&#xff1a;它们究竟有何区别&#xff1f;又分别适用于哪些场景呢&…...

android13打基础: 保存用户免得下次重新登录逻辑

使用SP来做 创建LoginUser.kt // 登录用户需要Email data class LoginUser(val email: String,val password: String, )创建假数据FakeLoginUser.kt object FakeLoginUser {val fake_login_user_items arrayListOf(LoginUser(email "1690544550qq.com",password …...

Linux 4.4 内核源码的目录结构及其主要内容的介绍

以下是 Linux 4.4 内核源码的目录结构及其主要内容的介绍,适用于理解内核模块和驱动开发的基本框架: Linux 4.4 内核源码目录结构 目录作用与内容arch/平台架构相关代码每个子目录对应一种 CPU 架构(如 x86/、arm/、arm64/),包含硬件相关的启动逻辑、中断处理、内存管理等…...

手脑革命:拆解Manus AI如何用“执行智能体”重构生产力——中国团队突破硅谷未竟的技术深水区

第一章&#xff1a;Manus AI 的技术演进与行业背景 1.1 从工具到智能体&#xff1a;AI 技术的范式跃迁 人工智能的发展经历了从规则驱动&#xff08;Rule-based&#xff09;到统计学习&#xff08;Statistical Learning&#xff09;&#xff0c;再到深度学习&#xff08;Deep…...

Android 调用c++报错 exception of type std::bad_alloc: std::bad_alloc

一、报错信息 terminating with uncaught exception of type std::bad_alloc: std::bad_alloc 查了那部分报错c++代码 szGridSize因为文件太大,初始化溢出了 pEGM->pData = new float[szGridSize]; 解决办法 直接抛出异常,文件太大就失败吧 最后还增加一个日志输出,给…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合

在快节奏的现代生活中&#xff0c;我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴&#xff0c;它不仅是冰冷的科技工具&#xff0c;更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下&#xff0c;华硕a豆14 Air香氛版翩然而至&#xff0c;它以一种前所未有的方式&#x…...

#Uniapp篇:chrome调试unapp适配

chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器&#xff1a;Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)

LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接&#xff1a;LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...