rpc和proto

rpc全称远程过程控制，说白了是一种对信息发送和接收的规则编写方法，来自google，这些规则会以protobuf代码存到proto文件里。我以autoGen中agent_worker.proto为例，大概长这样

syntax = "proto3";package agents;option csharp_namespace = "Microsoft.AutoGen.Protobuf";import "cloudevent.proto";
import "google/protobuf/any.proto";message AgentId {string type = 1;string key = 2;
}message Payload {string data_type = 1;string data_content_type = 2;bytes data = 3;
}message RpcRequest {string request_id = 1;optional AgentId source = 2;AgentId target = 3;string method = 4;Payload payload = 5;map<string, string> metadata = 6;
}message RpcResponse {string request_id = 1;Payload payload = 2;string error = 3;map<string, string> metadata = 4;
}message RegisterAgentTypeRequest {string type = 1;
}message RegisterAgentTypeResponse {
}message TypeSubscription {string topic_type = 1;string agent_type = 2;
}message TypePrefixSubscription {string topic_type_prefix = 1;string agent_type = 2;
}message Subscription {string id = 1;oneof subscription {TypeSubscription typeSubscription = 2;TypePrefixSubscription typePrefixSubscription = 3;}
}message AddSubscriptionRequest {Subscription subscription = 1;
}message AddSubscriptionResponse {
}message RemoveSubscriptionRequest {string id = 1;
}message RemoveSubscriptionResponse {
}message GetSubscriptionsRequest {}
message GetSubscriptionsResponse {repeated Subscription subscriptions = 1;
}message Message {oneof message {RpcRequest request = 1;RpcResponse response = 2;io.cloudevents.v1.CloudEvent cloudEvent = 3;}
}message SaveStateRequest {AgentId agentId = 1;
}message SaveStateResponse {string state = 1;optional string error = 2;
}message LoadStateRequest {AgentId agentId = 1;string state = 2;
}
message LoadStateResponse {optional string error = 1;
}message ControlMessage {// A response message should have the same id as the request messagestring rpc_id = 1;// This is either:// agentid=AGENT_ID// clientid=CLIENT_IDstring destination = 2;// This is either:// agentid=AGENT_ID// clientid=CLIENT_ID// Empty string means the message is a responseoptional string respond_to = 3;// One of://     SaveStateRequest saveStateRequest = 2;//     SaveStateResponse saveStateResponse = 3;//     LoadStateRequest loadStateRequest = 4;//     LoadStateResponse loadStateResponse = 5;google.protobuf.Any rpcMessage = 4;
}service AgentRpc {rpc OpenChannel (stream Message) returns (stream Message);rpc OpenControlChannel (stream ControlMessage) returns (stream ControlMessage);rpc RegisterAgent(RegisterAgentTypeRequest) returns (RegisterAgentTypeResponse);rpc AddSubscription(AddSubscriptionRequest) returns (AddSubscriptionResponse);rpc RemoveSubscription(RemoveSubscriptionRequest) returns (RemoveSubscriptionResponse);rpc GetSubscriptions(GetSubscriptionsRequest) returns (GetSubscriptionsResponse);
}

为什么要用protobuf定义rpc呢？首先，rpc是一种比http和restapi更轻量的协议，应该都知道http要有http头，header，rpc采用更紧凑的编码方式，具体我也不懂，反正它的协议叫做gRPC。然后，为了让rpc流行起来，需要一个在各种语言中都能被使用的方法，protobuf作为一种中间语言，在编写后可以被编译成各种语言的版本，然后供各语言的代码调用，这个编译器叫protoc，c是complier。

你可以简单地把proto代码看作是对数据结构的定义，就像python的dataclass一样。有几个字段需要解释：
oneof：它里面会包含多个变量名，在你实例化对应数据类时，只能出现其中一个变量，其他的不可用。
map：看作dict。
repeat：看作list。
packed：是跟在某些数据类型的变量后面的定义，用于注明这些值是否需要精简地序列化，proto3里默认开启。
enum Status：定义一个枚举数据类型Status。像python一样，Status会定义一个名字并附上具体的值，之后可以用Status定义其他变量的类型。
message：定义发送的信息的数据结构。
数据类型：在变量名前面注明，可以是某个定义完的数据结构，和python一样。
变量 = 数字：数字是编号，用于数据在序列化和反序列化时作标记和识别。因此，它可以不是顺序的，可以随便定义（但是最好别这样做）。
service：与message平级，用于定义一个服务所提供的所有rpc服务。
rpc：注明这是一个rpc服务，将注明发送和接收的message样式。
stream：注明这是一个流式传输。如果不是流式传输，rpc服务只会做到“客户端发送message，服务端返回对应的message”，就像一个request一样。
nest message：它只是一种嵌套形式，在message里定义一个message，毕竟message也是一个变量类型。
reserved：可以用来预留编号和变量名。
DynamicMessage：它用来支持动态解析，在不知道来犯的message类型时，对方可能同时传过来一个proto文件的descriptor文件，用它来动态解析message。

protobuf已经到protobuf3了，之前所有参数都可以注明可选or必选，现在都是可选。