当前位置: 首页 > news >正文

你使用过哪些 Java 并发工具类?


你的回答(口语化,面试场景)
面试官:你使用过哪些 Java 并发工具类?
你:
好的,我结合项目经验来说说常用的并发工具类:

  1. CountDownLatch
  • 作用:等所有线程就绪后再触发任务,或主线程等待子线程完成。
  • 场景:压测时模拟高并发(比如100个请求同时发起)。
  • 代码示例:
    CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);  
    // 三个子线程执行任务  
    executor.submit(() -> { doWork(); latch.countDown(); });  
    latch.await();  // 主线程阻塞等待  
    System.out.println("所有任务完成");  
    
  1. CyclicBarrier
  • 作用:让一组线程互相等待,达到屏障点后统一执行后续逻辑。
  • 场景:多线程分阶段处理数据(比如先各自加载数据,再统一合并)。
  • 代码示例:
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> System.out.println("全部就绪!"));  
    executor.submit(() -> {  loadData();  barrier.await();  // 等待其他线程  mergeData();  
    });  
    
  1. Semaphore
  • 作用:控制并发线程数(比如限流)。
  • 场景:数据库连接池限制、接口限流(防止瞬时流量打满系统)。
  • 代码示例:
    Semaphore semaphore = new Semaphore(5);  // 允许5个线程同时执行  
    if (semaphore.tryAcquire(2, TimeUnit.SECONDS)) {  // 超时等待  try { accessDB(); } finally { semaphore.release(); }  
    }  
    
  1. ReentrantLock 和 StampedLock
  • ReentrantLock:
    • 可替代 synchronized,支持公平锁、可中断锁。
    • 场景:需要尝试获取锁(tryLock())或避免死锁(比如支付超时回滚)。
  • StampedLock:
    • 读多写少场景优化,通过“乐观读”减少锁竞争。
    • 场景:高频读、低频写的缓存(比如商品库存缓存)。
  1. 原子类(AtomicInteger 等)
  • 作用:无锁线程安全操作(基于 CAS)。
  • 场景:计数器(比如统计接口调用次数)、状态标志。
    AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);  
    counter.incrementAndGet();  // 线程安全自增  
    
  1. Future 和 CompletableFuture
  • Future:异步获取任务结果(需配合线程池)。
  • CompletableFuture:
    • 支持链式调用、组合多个异步任务(如 thenApply()allOf())。
    • 场景:微服务并行调用(比如同时查询订单和用户信息)。
  1. 线程池工具类(Executors)
  • 常用线程池:
    • newFixedThreadPool:固定线程数,适用于稳定负载。
    • newCachedThreadPool:弹性线程数,适合短时异步任务。
    • newScheduledThreadPool:定时任务调度(替代 Timer)。
  • 注意:阿里规约建议手动创建 ThreadPoolExecutor,避免资源耗尽风险。
  1. 并发集合(ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList)
  • ConcurrentHashMap:
    • 分段锁(JDK7)或 CAS + synchronized(JDK8),高并发下替代 HashMap。
    • 场景:全局缓存(比如电商首页类目数据)。
  • CopyOnWriteArrayList:
    • 写时复制,读多写少场景(比如监听器列表)。

预测面试官可能的追问及回答
追问1:CountDownLatchCyclicBarrier 有什么区别?
回答:

  • 触发机制:
    • CountDownLatch 通过 countDown() 减计数,await() 阻塞直到计数归零,一次性使用。
    • CyclicBarrier 通过 await() 等待线程数达标后触发回调,可重复使用(reset())。
  • 场景:
    • CountDownLatch 主等子,CyclicBarrier 子等子。

追问2:ReentrantLocksynchronized 怎么选?
回答:

  • 优先 synchronized:代码简洁,JVM自动管理锁。
  • 需要高级功能时用 ReentrantLock:比如尝试获取锁(tryLock)、公平锁、可中断锁。

知识框架与底层原理补充

  1. 并发工具分类
    | 类别 | 工具类 | 解决的核心问题 |
    |--------------------|------------------------------------------|-------------------------------|
    | 线程协作 | CountDownLatch, CyclicBarrier | 多线程步调协调 |
    | 资源控制 | Semaphore, 线程池 | 限制并发资源使用 |
    | 锁机制 | ReentrantLock, StampedLock | 显式控制同步与互斥 |
    | 线程安全容器 | ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList | 高并发下数据安全访问 |
    | 异步任务 | Future, CompletableFuture | 非阻塞任务编排与结果获取 |

  2. 底层原理

  • AQS(AbstractQueuedSynchronizer):
    • ReentrantLockSemaphoreCountDownLatch 均基于 AQS 实现,通过 state 变量和 CLH 队列管理线程阻塞与唤醒。
  • CAS(Compare-And-Swap):
    • 原子类(如 AtomicInteger)和 ConcurrentHashMap 的线程安全操作依赖 CAS,避免锁竞争。
  • 写时复制(Copy-On-Write):
    • CopyOnWriteArrayList 在写入时复制整个数组,保证读操作无锁,适合读多写极少场景。
  1. 最佳实践
  • 避免死锁:
    • 锁顺序一致、超时释放(tryLock)、使用并发集合替代手动同步。
  • 性能优化:
    • 读多写少用 StampedLock,写多用 ReentrantLock
    • 短任务用 CompletableFuture 而非阻塞线程池。
  • 线程池参数:
    • 根据任务类型(CPU 密集型 vs IO 密集型)设置核心线程数(CPU 数 +1 或 2*CPU 数)。
  1. 高频面试题扩展
  • ConcurrentHashMap 在 JDK7 和 JDK8 的区别?
    • JDK7:分段锁(Segment),锁粒度粗。
    • JDK8:CAS + synchronized 锁单个 Node,粒度更细。
  • CompletableFuture 的默认线程池问题?
    • 默认使用 ForkJoinPool.commonPool(),建议自定义线程池避免业务阻塞公共池。

通过理解这些工具类的设计意图和底层机制,你可以在面试中展现出对高并发场景的深刻掌控力!

相关文章:

你使用过哪些 Java 并发工具类?

你的回答(口语化,面试场景) 面试官:你使用过哪些 Java 并发工具类? 你: 好的,我结合项目经验来说说常用的并发工具类: CountDownLatch 作用:等所有线程就绪后再触发任务…...

模板方法模式的C++实现示例

核心思想 模板方法设计模式是一种行为设计模式,它定义了一个算法的框架,并将某些步骤的具体实现延迟到子类中。通过这种方式,模板方法模式允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。 模板方法模式的核心在于: ​…...

国产编辑器EverEdit - 脚本(解锁文本编辑的无限可能)

1 脚本 1.1 应用场景 脚本是一种功能扩展代码,用于提供一些编辑器通用功能提供不了的功能,帮助用户在特定工作场景下提高工作效率,几乎所有主流的编辑器、IDE都支持脚本。   EverEdit的脚本支持js(语法与javascript类似)、VBScript两种编程…...

越早越好!8 个反直觉的金钱真相|金钱心理学

很多人都追求财富自由,但成功的人少之又少。 这可能是因为,人们往往忽略了一些金钱的真相和常识。 01 金钱常识 & 真相 为了构建健康的金钱观,我读了一本有点反直觉,有点像鸡汤,但都是财富真相的书。 来自 Morg…...

linux docker相关指令

1、镜像操作 0)、搜索:docker search 镜像名称 1)、拉取:docker pull 2)、推送:docker push 3)、查看:docker images 4)、查看所有镜像ID:d…...

实时采集到的语音进行语音识别

要在.NET Framework 4.8中使用C#实现离线实时语音识别,可以使用开源库Vosk(支持离线ASR)配合音频处理库NAudio。 步骤 1:安装依赖库 1.1. 安装NuGet包: - Install-Package NAudio(处理音频输入&#xff09…...

Ollama 本地部署 DeepSeek R1 及 Python 运行 open-webui 界面(windows)

DeepSeek R1 ollama open-webui 本地部署(windows) DeepSeek-R1本地部署配置要求 Github地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?tabreadme-ov-file 模型规模最低 GPU 显存推荐 GPU 型号纯 CPU 内存需求适用场景1.5B4GBRTX 3…...

牛客周赛:84:C:JAVA

链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 来源:牛客网 题目描述 \hspace{15pt}本题为《D.小红的陡峭值(三)》的简单版本,两题的唯一区别在于本题的数据范围更小。 \hspace{15pt}小红定义一个字符串的陡峭值为&a…...

5. 前后端实现文件上传与解析

1. 说明 在实际开发中,比较常见的一个功能是需要在前端页面中选择系统中的某个文件上传到服务器中进行解析,解析后的文件内容可以用来在服务器中当作参数,或者传递给其它组件使用,或者需要存储到数据库中。所以本文就提供一种方式…...

SpringBoot 接入 豆包 火山方舟大模型

火山方舟控制台 开通模型推理、知识库 应用入口; 文档中心 各类接口说明及SDK 获取; 向量数据库VikingDB 文档 下翻找到有java操作案例; 实现目标功能效果: 通过SDK调用 豆包大模型,在代码内实现问答的效果&#xf…...

IDEA接入阿里云百炼中免费的通义千问[2025版]

安装deepseek 上一篇文章IDEA安装deepseek最新教程2025中说明了怎么用idea安装codeGPT插件,并接入DeepSeek,无奈接入的官方api已经不能使用了,所以我们尝试从其他地方接入 阿里云百炼https://bailian.console.aliyun.com/ 阿里云百炼‌是阿…...

下载kali linux遇到的一些问题

kali官网:kali官网跳转 问题一:未启动VM Service VMware Workstation 未能启动 VMware Authorization Service。您可以尝试手动启动VMware Authorization Service。如果此问题仍然存在,请联系VMware 支持部门。 解决办法: 步骤1…...

常见排序算法深度评测:从原理到10万级数据实战

常见排序算法深度评测:从原理到10万级数据实战 摘要 本文系统解析冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和基数排序8种经典算法,通过C语言实现10万随机数排序并统计耗时。测试显示:快速排序综合性能最优&…...

Scaled_dot_product_attention(SDPA)使用详解

在学习huggingFace的Transformer库时,我们不可避免会遇到scaled_dot_product_attention(SDPA)这个函数,它被用来加速大模型的Attention计算,本文就详细介绍一下它的使用方法,核心内容主要参考了torch.nn.functional中该函数的注释…...

Linux练级宝典->Linux进程概念介绍

目录 进程基本概念 PCB概念 task_struct tack_struct内容分类 PID和PPID fork函数创建子进程 进程优先级概念 4个名词 进程地址空间 进程地址空间的意义 内核进程调度队列 优先级 活动队列 过期队列 进程基本概念 一个正在执行的程序。担当分配系统资源的实体&#…...

OpenHarmony 5.0 mpegts封装的H265视频播放失败的解决方案

问题现象 OpenHarmony 5.0版本使用AVPlayer播放mpegts封装格式的H.265(HEVC)编码格式的视频时出现报错导致播放失败 问题原因 OpenHarmony 5.0版本AVPlayer播放器使用histreamer引擎,因为 libav_codec_hevc_parser.z.so 动态库未开源导致H265编码格式视频解析不到…...

Qt从入门到入土(九) -model/view(模型/视图)框架

简介 Qt的模型/视图(Model/View)架构是一种用于分离数据处理和用户界面展示的设计模式。它允许开发者将数据存储和管理(模型)与数据的显示和交互(视图)解耦,从而提高代码的可维护性和可扩展性。…...

缓存之美:Guava Cache 相比于 Caffeine 差在哪里?

大家好,我是 方圆。本文将结合 Guava Cache 的源码来分析它的实现原理,并阐述它相比于 Caffeine Cache 在性能上的劣势。为了让大家对 Guava Cache 理解起来更容易,我们还是在开篇介绍它的原理: Guava Cache 通过分段(…...

[漏洞篇]XSS漏洞详解

[漏洞篇]XSS漏洞 一、 介绍 概念 XSS:通过JS达到攻击效果 XSS全称跨站脚本(Cross Site Scripting),为避免与层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆,故缩写为XSS。这是一种将任意 Javascript 代码插入到其他Web用户页面里执行以…...

【Leetcode 每日一题】2269. 找到一个数字的 K 美丽值

问题背景 一个整数 n u m num num 的 k k k 美丽值定义为 n u m num num 中符合以下条件的 子字符串 数目: 子字符串长度为 k k k。子字符串能整除 n u m num num。 给你整数 n u m num num 和 k k k,请你返回 n u m num num 的 k k k 美丽值…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理

文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...

python如何将word的doc另存为docx

将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题:docker pull 失败 网络不同,需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

【Oracle】分区表

个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight

1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...