插入排序的简单理解
详细描述
插入排序的基本思想是:将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增 1 的有序表。
在其实现过程中使用双层循环,外层循环针对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环针对当前元素前面的有序表进行待插入位置查找,并进行移动。
选择排序详细的执行步骤如下:
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
- 重复步骤 3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
- 将新元素插入到该位置;
- 重复步骤 2~5。
算法图解

问题解疑
插入排序是原地排序算法吗?
插入排序算法的运行并不需要额外的存储空间,所以空间复杂度是 O(1),也就是说,这是一个原地排序算法。
插入排序是稳定的排序算法吗?
对于值相同的元素,可以选择将后面出现的元素,插入到前面出现元素的后面,这样就可以保持原有的前后顺序不变,所以插入排序是稳定的排序算法。
插入排序的时间复杂度是多少?
最好情况时间复杂度为 O(n);最坏情况时间复杂度为 O(n2);平均时间复杂度为 O(n2)。
代码实现
排序接口
package cn.fatedeity.algorithm.sort; | |
/** | |
* 排序接口 | |
*/ | |
public interface Sort { | |
int[] sort(int[] numbers); | |
} |
排序抽象类
package cn.fatedeity.algorithm.sort; | |
/** | |
* 排序抽象类 | |
*/ | |
public abstract class AbstractSort implements Sort { | |
protected void swap(int[] numbers, int src, int target) { | |
int temp = numbers[src]; | |
numbers[src] = numbers[target]; | |
numbers[target] = temp; | |
} | |
} |
插入排序类
package cn.fatedeity.algorithm.sort; | |
/** | |
* 插入排序类 | |
*/ | |
public class InsertionSort extends AbstractSort { | |
@Override | |
public int[] sort(int[] numbers) { | |
if (numbers.length <= 1) { | |
return numbers; | |
} | |
for (int i = 1; i < numbers.length; i++) { | |
for (int j = i; j > 0; j--) { | |
// 一直交换到顺序相反 | |
if (numbers[j - 1] <= numbers[j]) { | |
break; | |
} | |
this.swap(numbers, j, j - 1); | |
} | |
} | |
return numbers; | |
} | |
} |
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