当前位置: 首页 > news >正文

音频延时测试方法与实现

音频延时测试方法有以下几种
1、使用专业的测试设备,通过专业的音频测试仪器可以准确测量音频延时,如常见声学分析仪、信号发生器、声卡+Smaart(介绍测试延时方法链接:https://blog.csdn.net/weixin_48408892/article/details/127318158?spm=1001.2014.3001.5501)等等。
2、手动测量:可以通过在音频信号进入和离开设备时手动观察信号波形的变化,如从录音设备中录入一个短促的声音,同时再监听设备中观察声音的回放情况,以此来判断音频延时的大小。
3、使用软件测试:通过电脑或手机上的特殊软件来测试音频延时,如Voicemeeter Bannana。

无论用哪种方法都需要注意测试准确性,尽量减少外部干扰。同时,测试结果会受到设备类型,连接方法等因素影响,最好多次测试以获得更准确的数据。
还有通过自定义软件方式实现延时测试,比较2笔音频buf,记录时间戳,确认音频一致性后,计算时间差即延时。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <errno.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/ioctl.h>
#include <sys/time.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <linux/soundcard.h>

#define SAMPLE_RATE 44100 // 采样率 Hz
#define SAMPLE_SIZE 2 // 采样长度,2字节
#define CHANNELS 2 // 声道数

#define DEVICE_1 “/dev/dsp” // 音频设备路径 1
#define DEVICE_2 “/dev/dsp1” // 音频设备路径 2

// 计算两个时间戳之间的差值(微秒)
unsigned long diff_time(struct timeval *t1, struct timeval *t2)
{
return (t2->tv_sec - t1->tv_sec) * 1000000 + (t2->tv_usec - t1->tv_usec);
}

int main()
{
int fd1, fd2; // 文件描述符
int bufsize; // 缓冲区大小
char *buff1, *buff2; // 缓冲区指针
struct timeval t1, t2; // 时间戳
int i, j; // 循环变量
int chan=CHANNELS;
// 打开音频设备 1
fd1 = open(DEVICE_1 , O_RDONLY);
if (fd1 < 0) {
fprintf(stderr, “Failed to open %s: %s\n”, COREINPUTREC, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 打开音频设备 2
fd2 = open(DEVICE_2, O_RDONLY);
if (fd2 < 0) {
fprintf(stderr, “Failed to open %s: %s\n”, COREOUTPUTREC, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 设置音频设备参数
int format = AFMT_S16_LE;
if (ioctl(fd1, SNDCTL_DSP_SETFMT, &format) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to set format: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
if (ioctl(fd1, SNDCTL_DSP_CHANNELS, &chan) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to set channels: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
int speed = SAMPLE_RATE;
if (ioctl(fd1, SNDCTL_DSP_SPEED, &speed) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to set speed: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 分配缓冲区
bufsize = chan * SAMPLE_SIZE * SAMPLE_RATE / 10; // 每次读取10毫秒的数据
buff1 = (char *)malloc(bufsize);
buff2 = (char *)malloc(bufsize);
// 循环读取数据,每次读取5次数据
for (i = 0; i < 5; i++) {
// 同时读取2个设备的数据
if (read(fd1, buff1, bufsize) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to read data: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
if (read(fd2, buff2, bufsize) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to read data: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 记录时间戳
gettimeofday(&t1, NULL);
// 循环查找延迟
for (j = 0; j < bufsize; j += SAMPLE_SIZE * CHANNELS) {
// 判断第一个缓冲区是否包含第二个缓冲区的数据
if (memcmp(buff1 + j, buff2, SAMPLE_SIZE * CHANNELS) == 0) {
// 计算延迟时间
gettimeofday(&t2, NULL);
printf(“延迟:%ld 微秒\n”, diff_time(&t1, &t2));
break;
}
}
}
// 释放缓冲区
free(buff1);
free(buff2);
// 关闭音频设备
close(fd1);
close(fd2);
return 0;
}
以上代码根据实际需要进行再调整(不适合超过10ms延时音频测量),如间隔10ms读取一次数据。。

相关文章:

音频延时测试方法与实现

音频延时测试方法有以下几种 1、使用专业的测试设备&#xff0c;通过专业的音频测试仪器可以准确测量音频延时&#xff0c;如常见声学分析仪、信号发生器、声卡Smaart&#xff08;介绍测试延时方法链接&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_48408892/article/details/1273…...

在 Python 中管理机密的四种方法

我们生活在一个应用程序用于做任何事情的世界&#xff0c;无论是股票交易还是预订沙龙&#xff0c;但在幕后&#xff0c;连接是使用秘密完成的。必须适当管理机密&#xff0c;例如数据库密码、API 密钥、令牌等&#xff0c;以避免任何泄露。 管理机密的需求对任何组织都至关重…...

全国青少年信息素养大赛Python编程挑战赛初赛试题说明

Python 编程挑战赛初赛采用线上考试比赛形式,分为小学组和初中组。不同组别的考核重难点略有不同,考核内容主要是 Python 基础知识,共 30 题,均为单选题,具体考核如下: 小学组考核内容主要是 Python 基础知识,包括输入输出,变量,条件结构,计次循环和无限循环,海龟库…...

无需魔法打开即用的 AI 工具集锦

作者&#xff1a;明明如月学长&#xff0c; CSDN 博客专家&#xff0c;蚂蚁集团高级 Java 工程师&#xff0c;《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维&#xff1a;剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典&#xff1a;《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐…...

如何进行SEO站内优化,让你的网站更易被搜索引擎收录

我们了解了 SEO 的流程&#xff0c;知道了哪些元素对 SEO 的效果会产生关键影响&#xff0c;接下来&#xff0c;我们就该正式开始动手&#xff0c;打造一个让搜索引擎“爱不释手”的网站。 为了方便理解与记忆&#xff0c;我们将网站划分为几个模块&#xff0c;告诉你优化网站…...

组件内部watch后切换数据报错Error in callback for watcher “xxxx“

报错信息&#xff1a; 报错代码&#xff1a; 百度了一下是因为这里写了箭头函数&#xff0c;导致this指向为父级作用域上下文&#xff0c;不是vue实例导致 修改为&#xff1a; progressData: {handler: function(newValue, oldValue) {this.setChartData(newValue)},deep: …...

VMware ESXi 7.0 U3l macOS Unlocker OEM BIOS (标准版和厂商定制版)

VMware ESXi 7.0 U3l macOS Unlocker & OEM BIOS (标准版和厂商定制版) 提供标准版和 Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、Inspur (浪潮)、Cisco (思科) 定制版镜像 请访问原文链接&#xff1a;https://sysin.org/blog/vmware-esxi-7-u3-oem/&#xff0c;查看最新版…...

华为阿里版ChatGPT横空出世,谁的成效更好呢?

“你训练的大模型涌现了吗&#xff1f;”“还没有。好难受。”一时间成为了最近AI赛道玩家的一个爆热梗。 不管承不承认&#xff0c;相信每个玩家都不愿意输掉这场激烈的竞争。自百度成为国内“第一个吃螃蟹的人”后&#xff0c;又有两大中国科技巨头做好了准备——华为和阿里…...

【云原生之Docker实战】使用docker部署kooteam在线团队协作工具

【云原生之Docker实战】使用docker部署kooteam在线团队协作工具 一、kooteam介绍1.kooteam介绍2.kooteam的技术选型二、检查本地docker环境1.检查Docker版本2.检查Docker状态三、下载kooteam镜像四、部署kooteam文档管理系统1.创建安装目录2.创建mysql数据库3.新建kooteam数据库…...

ITSS认证是什么认证,itss资质认证

一、ITSS是什么 ITSS根据英文翻译信息技术服务标准&#xff08;InformationTechnologyServiceStandards&#xff0c;简称ITSS&#xff09;&#xff0c;它既是一套成体系和综合配套的标准库&#xff0c;又是一套选择和提供IT服务的方法学&#xff0c;对企业IT服务而言&#xff0…...

FTP-----局域网内部远程桌面

此文包含详细的图文教程。有疑问评论区留言。博主第一时间解决。 目录 一、被远程桌面的电脑 1.开启远程权限 2.添加账户&#xff0c;有本地账户跳过这步 3.帐号隶属于 远程桌面 4.帐号隶属于 本地用户组 二、本地电脑连接远程桌面 前提条件&#xff1a; 1.两台电脑在…...

Learning C++ No.18【STL No.8】

引言&#xff1a; 北京时间&#xff1a;2023/3/18/21:47&#xff0c;周末&#xff0c;不摆烂&#xff0c;但是欠钱终于还是遭报应了&#xff0c;导致坐牢7小时&#xff08;上午3.5&#xff0c;下午3.5&#xff09;&#xff0c;难受&#xff0c;充分意识到行哥是那么的和蔼可亲…...

pytorch搭建ResNet50实现鸟类识别

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客 &#x1f366; 参考文章地址&#xff1a; 365天深度学习训练营-第J1周&#xff1a;ResNet-50算法实战与解析 &#x1f356; 作者&#xff1a;K同学啊 理论知识储备 深度残差网络ResNet&#xff08;dee…...

Node.js -- npm与包

1.包 Node.js中的第三方模块又叫做包 就像电脑和计算机指的是相同的东西&#xff0c;第三方模块和包指的是同一概念&#xff0c;只不过叫法不同。 包的来源&#xff1a; 包是由第三方或者个人团队开发出来的&#xff0c;免费供个人使用。 国外有一家IT 公司&#xff0c;叫做n…...

二 、Locust自定义用户(场景)

二 、自定义用户&#xff08;场景&#xff09; 一个用户类代表了你系统中的一种用户/场景。当你做一个测试运行时&#xff0c;你指定你想模拟的并发用户的数量&#xff0c;Locust将为每个用户创建一个实例。你可以给这些类/实例添加任何你喜欢的属性&#xff0c;但有一些属性对…...

1~3年的测试工程师薪资陷入了瓶颈期,如何突破自己实现涨薪?

对于技术人员而言&#xff0c;职业规划一般分为两个方向&#xff1a;做技术、做管理。进入软件测试行业的新人都会从最基础的执行开始&#xff0c;然后是基本的功能测试。 随后大家会根据个人职业发展来进一步细化&#xff0c;有的走管理路线&#xff0c;成为主管、经理、项目…...

springboot项目前端ajax 07进阶优化,使用jQuery的ajax

使用官网https://jquery.com/ 在下载那里&#xff0c;选择Download the compressed, production jQuery 3.6.4&#xff08;版本不一样&#xff09;&#xff0c;而后在打开的网页中&#xff0c;选择另存为&#xff0c;就下载好了js文件。 > function doAjax(){ …...

东数西存场景的探索与实践

“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系&#xff0c;将东部算力需求有序引导到西部&#xff0c;对优化数据中心建设布局&#xff0c;提升国家整体算力水平&#xff0c;促进绿色发展&#xff0c;扩大有效投资&#xff0c;具有重要意义。 在实…...

[图神经网络]PyTorch简单实现一个GCN

Pytorch自带一个PyG的图神经网络库&#xff0c;和构建卷积神经网络类似。不同于卷积神经网络仅需重构__init__( )和forward( )两个函数&#xff0c;PyTorch必须额外重构propagate( )和message( )函数。 一、环境构建 ①安装torch_geometric包。 pip install torch_geometric …...

Elasticsearch(黑马)

初识elasticsearch ​​. 安装elasticsearch 1.部署单点es 1.1.创建网络 因为我们还需要部署kibana容器&#xff0c;因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络&#xff1a; docker network create es-net 1.2.加载镜像 这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端

目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中&#xff0c;我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法&#xff0c;当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...