音频延时测试方法与实现
音频延时测试方法有以下几种
1、使用专业的测试设备,通过专业的音频测试仪器可以准确测量音频延时,如常见声学分析仪、信号发生器、声卡+Smaart(介绍测试延时方法链接:https://blog.csdn.net/weixin_48408892/article/details/127318158?spm=1001.2014.3001.5501)等等。
2、手动测量:可以通过在音频信号进入和离开设备时手动观察信号波形的变化,如从录音设备中录入一个短促的声音,同时再监听设备中观察声音的回放情况,以此来判断音频延时的大小。
3、使用软件测试:通过电脑或手机上的特殊软件来测试音频延时,如Voicemeeter Bannana。
无论用哪种方法都需要注意测试准确性,尽量减少外部干扰。同时,测试结果会受到设备类型,连接方法等因素影响,最好多次测试以获得更准确的数据。
还有通过自定义软件方式实现延时测试,比较2笔音频buf,记录时间戳,确认音频一致性后,计算时间差即延时。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <errno.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/ioctl.h>
#include <sys/time.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <linux/soundcard.h>
#define SAMPLE_RATE 44100 // 采样率 Hz
#define SAMPLE_SIZE 2 // 采样长度,2字节
#define CHANNELS 2 // 声道数
#define DEVICE_1 “/dev/dsp” // 音频设备路径 1
#define DEVICE_2 “/dev/dsp1” // 音频设备路径 2
// 计算两个时间戳之间的差值(微秒)
unsigned long diff_time(struct timeval *t1, struct timeval *t2)
{
return (t2->tv_sec - t1->tv_sec) * 1000000 + (t2->tv_usec - t1->tv_usec);
}
int main()
{
int fd1, fd2; // 文件描述符
int bufsize; // 缓冲区大小
char *buff1, *buff2; // 缓冲区指针
struct timeval t1, t2; // 时间戳
int i, j; // 循环变量
int chan=CHANNELS;
// 打开音频设备 1
fd1 = open(DEVICE_1 , O_RDONLY);
if (fd1 < 0) {
fprintf(stderr, “Failed to open %s: %s\n”, COREINPUTREC, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 打开音频设备 2
fd2 = open(DEVICE_2, O_RDONLY);
if (fd2 < 0) {
fprintf(stderr, “Failed to open %s: %s\n”, COREOUTPUTREC, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 设置音频设备参数
int format = AFMT_S16_LE;
if (ioctl(fd1, SNDCTL_DSP_SETFMT, &format) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to set format: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
if (ioctl(fd1, SNDCTL_DSP_CHANNELS, &chan) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to set channels: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
int speed = SAMPLE_RATE;
if (ioctl(fd1, SNDCTL_DSP_SPEED, &speed) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to set speed: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 分配缓冲区
bufsize = chan * SAMPLE_SIZE * SAMPLE_RATE / 10; // 每次读取10毫秒的数据
buff1 = (char *)malloc(bufsize);
buff2 = (char *)malloc(bufsize);
// 循环读取数据,每次读取5次数据
for (i = 0; i < 5; i++) {
// 同时读取2个设备的数据
if (read(fd1, buff1, bufsize) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to read data: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
if (read(fd2, buff2, bufsize) == -1) {
fprintf(stderr, “Failed to read data: %s\n”, strerror(errno));
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 记录时间戳
gettimeofday(&t1, NULL);
// 循环查找延迟
for (j = 0; j < bufsize; j += SAMPLE_SIZE * CHANNELS) {
// 判断第一个缓冲区是否包含第二个缓冲区的数据
if (memcmp(buff1 + j, buff2, SAMPLE_SIZE * CHANNELS) == 0) {
// 计算延迟时间
gettimeofday(&t2, NULL);
printf(“延迟:%ld 微秒\n”, diff_time(&t1, &t2));
break;
}
}
}
// 释放缓冲区
free(buff1);
free(buff2);
// 关闭音频设备
close(fd1);
close(fd2);
return 0;
}
以上代码根据实际需要进行再调整(不适合超过10ms延时音频测量),如间隔10ms读取一次数据。。
相关文章:
音频延时测试方法与实现
音频延时测试方法有以下几种 1、使用专业的测试设备,通过专业的音频测试仪器可以准确测量音频延时,如常见声学分析仪、信号发生器、声卡Smaart(介绍测试延时方法链接:https://blog.csdn.net/weixin_48408892/article/details/1273…...
在 Python 中管理机密的四种方法
我们生活在一个应用程序用于做任何事情的世界,无论是股票交易还是预订沙龙,但在幕后,连接是使用秘密完成的。必须适当管理机密,例如数据库密码、API 密钥、令牌等,以避免任何泄露。 管理机密的需求对任何组织都至关重…...
全国青少年信息素养大赛Python编程挑战赛初赛试题说明
Python 编程挑战赛初赛采用线上考试比赛形式,分为小学组和初中组。不同组别的考核重难点略有不同,考核内容主要是 Python 基础知识,共 30 题,均为单选题,具体考核如下: 小学组考核内容主要是 Python 基础知识,包括输入输出,变量,条件结构,计次循环和无限循环,海龟库…...

无需魔法打开即用的 AI 工具集锦
作者:明明如月学长, CSDN 博客专家,蚂蚁集团高级 Java 工程师,《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维:剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典:《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐…...

如何进行SEO站内优化,让你的网站更易被搜索引擎收录
我们了解了 SEO 的流程,知道了哪些元素对 SEO 的效果会产生关键影响,接下来,我们就该正式开始动手,打造一个让搜索引擎“爱不释手”的网站。 为了方便理解与记忆,我们将网站划分为几个模块,告诉你优化网站…...

组件内部watch后切换数据报错Error in callback for watcher “xxxx“
报错信息: 报错代码: 百度了一下是因为这里写了箭头函数,导致this指向为父级作用域上下文,不是vue实例导致 修改为: progressData: {handler: function(newValue, oldValue) {this.setChartData(newValue)},deep: …...

VMware ESXi 7.0 U3l macOS Unlocker OEM BIOS (标准版和厂商定制版)
VMware ESXi 7.0 U3l macOS Unlocker & OEM BIOS (标准版和厂商定制版) 提供标准版和 Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、Inspur (浪潮)、Cisco (思科) 定制版镜像 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-esxi-7-u3-oem/,查看最新版…...

华为阿里版ChatGPT横空出世,谁的成效更好呢?
“你训练的大模型涌现了吗?”“还没有。好难受。”一时间成为了最近AI赛道玩家的一个爆热梗。 不管承不承认,相信每个玩家都不愿意输掉这场激烈的竞争。自百度成为国内“第一个吃螃蟹的人”后,又有两大中国科技巨头做好了准备——华为和阿里…...
【云原生之Docker实战】使用docker部署kooteam在线团队协作工具
【云原生之Docker实战】使用docker部署kooteam在线团队协作工具 一、kooteam介绍1.kooteam介绍2.kooteam的技术选型二、检查本地docker环境1.检查Docker版本2.检查Docker状态三、下载kooteam镜像四、部署kooteam文档管理系统1.创建安装目录2.创建mysql数据库3.新建kooteam数据库…...
ITSS认证是什么认证,itss资质认证
一、ITSS是什么 ITSS根据英文翻译信息技术服务标准(InformationTechnologyServiceStandards,简称ITSS),它既是一套成体系和综合配套的标准库,又是一套选择和提供IT服务的方法学,对企业IT服务而言࿰…...

FTP-----局域网内部远程桌面
此文包含详细的图文教程。有疑问评论区留言。博主第一时间解决。 目录 一、被远程桌面的电脑 1.开启远程权限 2.添加账户,有本地账户跳过这步 3.帐号隶属于 远程桌面 4.帐号隶属于 本地用户组 二、本地电脑连接远程桌面 前提条件: 1.两台电脑在…...

Learning C++ No.18【STL No.8】
引言: 北京时间:2023/3/18/21:47,周末,不摆烂,但是欠钱终于还是遭报应了,导致坐牢7小时(上午3.5,下午3.5),难受,充分意识到行哥是那么的和蔼可亲…...

pytorch搭建ResNet50实现鸟类识别
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章地址: 365天深度学习训练营-第J1周:ResNet-50算法实战与解析 🍖 作者:K同学啊 理论知识储备 深度残差网络ResNet(dee…...

Node.js -- npm与包
1.包 Node.js中的第三方模块又叫做包 就像电脑和计算机指的是相同的东西,第三方模块和包指的是同一概念,只不过叫法不同。 包的来源: 包是由第三方或者个人团队开发出来的,免费供个人使用。 国外有一家IT 公司,叫做n…...

二 、Locust自定义用户(场景)
二 、自定义用户(场景) 一个用户类代表了你系统中的一种用户/场景。当你做一个测试运行时,你指定你想模拟的并发用户的数量,Locust将为每个用户创建一个实例。你可以给这些类/实例添加任何你喜欢的属性,但有一些属性对…...

1~3年的测试工程师薪资陷入了瓶颈期,如何突破自己实现涨薪?
对于技术人员而言,职业规划一般分为两个方向:做技术、做管理。进入软件测试行业的新人都会从最基础的执行开始,然后是基本的功能测试。 随后大家会根据个人职业发展来进一步细化,有的走管理路线,成为主管、经理、项目…...
springboot项目前端ajax 07进阶优化,使用jQuery的ajax
使用官网https://jquery.com/ 在下载那里,选择Download the compressed, production jQuery 3.6.4(版本不一样),而后在打开的网页中,选择另存为,就下载好了js文件。 > function doAjax(){ …...
东数西存场景的探索与实践
“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,对优化数据中心建设布局,提升国家整体算力水平,促进绿色发展,扩大有效投资,具有重要意义。 在实…...
[图神经网络]PyTorch简单实现一个GCN
Pytorch自带一个PyG的图神经网络库,和构建卷积神经网络类似。不同于卷积神经网络仅需重构__init__( )和forward( )两个函数,PyTorch必须额外重构propagate( )和message( )函数。 一、环境构建 ①安装torch_geometric包。 pip install torch_geometric …...

Elasticsearch(黑马)
初识elasticsearch . 安装elasticsearch 1.部署单点es 1.1.创建网络 因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络: docker network create es-net 1.2.加载镜像 这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...

C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...

前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...