spring生命周期、IOC工作流程、AOP过程,循环依赖、BeanFactory和FactoryBean
1、生命周期
划分为5个阶段:
2、IOC工作流程:
第一个阶段,就是 IOC 容器的初始化
这个阶段主要是根据程序中定义的 XML 或者注解等 Bean 的声明方式,通过解析和加载后生成 BeanDefinition,然后把 BeanDefinition 注册到 IOC 容器。
3、AOP过程
Spring AOP 源码解析_Javadoop
核心BeanPostProcessor :发生在实例化Bean之后,拦截当前 bean 的 advisor、advice、interceptor,并且根据被代理类的实现方式来选择使用cglib还是jdk代理。
3、如何解决循环依赖
原因:多个 Bean 互相之间持有对方的引用就会 发生循环依赖。循环的依赖将会导致注入死循环。
解决过程:
4、BeanFactory和FactoryBean
相关文章:
spring生命周期、IOC工作流程、AOP过程,循环依赖、BeanFactory和FactoryBean
1、生命周期 划分为5个阶段: 创建前准备阶段、创建实例阶段、 依赖注入阶段、 容器缓存阶段、销毁实例阶段。一、创建前准备阶段:这个阶段主要的作用是,Bean 在开始加载之前,需要从上下文和相关配置中解 析并查找 Bean 有关的扩展…...

小黑子—Java从入门到入土过程:第六章
Java零基础入门6.0Java系列第六章1. 面向对象综合练习1.1 文字版格斗游戏参数占位,格式化输出回顾关于printf和print和println的区别1.2 对象数组练习1.2.1 练习一1.2.2 练习二1.2.3 练习三1.2.4 练习四1.3 键盘录入回顾1.4 复杂对象数组练习1.4.1 复杂练习一1.4.2 …...
python实战应用讲解-【numpy数组篇】常用函数(二)(附python示例代码)
目录 Python numpy.flipud() Python numpy.insert() Python numpy.ravel() Python numpy.shapes() Python numpy.roll() Python numpy.rot90() Python numpy.append() Python numpy.flipud() Python numpy.flipud()函数将数组(每列中的项)按上下方向翻转,但保留形状。…...

windows10 java 创建合约
a. 安装Nodejs 主要是方便使用npm 命令 并配置环境变量 b.使用 npm 可以便捷地安装Solidity编译器solcjs npm install -g solc c.找个目录 创建一个solidity文件 如 // SPDX-License-Identifier: GPL-3.0pragma solidity >0.8.2 <0.9.0;/*** title Storage* dev Store…...
阿里巴巴获得商品详情 API调用示例
为了进行此平台API的调用,首先我们需要做下面几件事情。 1、 获取一个KEY。 2、 参考API文档里的接入方式和示例。 3、查看测试工具是否有需要的接口,响应实例的返回字段是否符合参数要求。 4、利用平台的文档中心和API测试工具,对接口进…...
企业工程管理系统源码-数字化可视化项目管理平台
工程项目各模块及其功能点清单 一、系统管理 1、数据字典:实现对数据字典标签的增删改查操作 2、编码管理:实现对系统编码的增删改查操作 3、用户管理:管理和查看用户角色 4、菜单管理:实现对系统菜单的增删改查操…...
【C语言】一文带你简单了解C语言
这里写目录标题)引言C语言概述基础语法数据类型运算符循环语句分支语句函数数组指针文件操作内存管理高级特性结构体枚举类型联合体预处理器应用场景操作系统编译器游戏开发嵌入式系统引言 C语言是一种通用的计算机编程语言,具有高效、灵活、可移植等特点…...

LeetCode 589 LeetCode590 N叉树的前序遍历和后序遍历
题目: N叉树的前序遍历:给定一个 n 叉树的根节点 root ,返回 其节点值的 前序遍历 。n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示,每组子节点由空值 null 分隔。 示例 1: 输入:root [1,null,3,2,4,null,5,…...

为什么CAD多段线没有面积属性或数值不对?快看过来!
有些设计师小伙伴在CAD制图过程中,会遇到这样的一个问题:在CAD图纸中直接选取线条后用工具标出来的面积是实际面积的两倍,而且用CAD面积查询命令直接选择对象查不出面积,这是为什么呢?本文就和小编来给大家分享一下CAD…...
WRF后处理:使用ncl脚本批量提取wrfout变量并输出/Shell 入门:Shell进入不同文件夹执行脚本
目录背景思路NCL提取wrfout特定变量Shell批量执行背景 在之前的博客WRF后处理总结我提到过将NCL与python结合进行后处理的问题,即,使用NCL进行wrfout变量的提取、计算、输出,再用已有python脚本绘图,这样可以极大节省时间。 对于…...
Consul在Windows系统下的安装与启动
1、Consul的简介 Consul 是由 HashiCorp 公司推出的一款开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与服务配置。它内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key-Value 存储、多数据中心方案。 Consul 使用 GO 语言编写,因此天然具有可移…...

2022国赛16:神州路由器交换机BGP配置实例1
实验拓扑图 一、基本配置: R1配置: Router>ena Router#conf Router_config#host R1 R1_config#int g0/0 R1_config_g0/0#ip add 202.11.1.1 255.255.255.252 R1_config_g0/0#int l0 R1_config_l0#ip add 1.1.1.1 255.255.255.255 R1_confi...

PaddlePaddle NLP学习笔记1 词向量
文章目录1.语言模型 Language Model1.1 语言模型是什么1.2 语言模型计算什么1.3 n-gram Language Model2.神经网络语言模型NNLM2.1 N-gram模型的问题3. 词向量3.1 词向量(word Embedding)word2vec 词向量训练算法3.2 如何把词转换为词向量?3.3如何让向量具有语义信息…...
无重复全排列 [2*+]
目录 无重复全排列 [2*+] 程序设计 程序分析 无重复全排列 [2*+] 输出N个数的无重复全排列 Input 输入一个数值N 1<=N=50 Output 输出N个数的无重复全排列,每个数之间用空格隔开 最后一行输出无重复全排列的个数。 Sample Input 3 Sample Output 1 2...

【血泪建议】软件测试岗位现状,可惜之前没人告诉我,肠子都晦青了....
谈到现状,国内的软件测试行情目前呈现了两极分化的极端情况。 一个是早期的手工测试人员吐槽工作不好做,即使有工作也是外包,而且薪资太低;一方面是很多互联网企业感叹自动化测试人才难找,有技术的自动化测试工程师&a…...

Elastic(ELK) Stack 架构师成长路径
Elastic Stack(ELK Stack)是一个开源的日志分析平台,由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件组成,主要用于数据搜索、分析和可视化。要成为一名 ELK Stack 架构师,需要遵循一定的成长路径,以便逐步…...
Netty的高性能体现在哪些方面
文章目录Netty的高性能体现在哪些方面1. 非阻塞I/O2. 零拷贝3. 内存池4. 线程模型Netty的高性能体现在哪些方面 Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架,它具有出色的稳定性和灵活性。在现代的分布式系统和互联网应用中,Netty已经成为构建高…...

CompletableFuture详解
1、概述 咱们都知道可以通过继承Thread类或者实现Runnable接口两种方式实现多线程。但是有时候我们希望得到多线程异步任务执行后的结果,也就是异步任务执行后有返回值,Thread和Runnable是不能实现的。当我们需要返回值的时候怎么办呢? Java…...

(学习日记)2023.3.10
写在前面: 由于时间的不足与学习的碎片化,写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习(忘了以后能快速复习)的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位,以时间为顺序,仅仅将博客当做一个知识学习的目录&a…...

【图像分割】Meta分割一切(SAM)模型环境配置和使用教程
注意:python>3.8, pytorch>1.7,torchvision>0.8 Feel free to ask any question. 遇到问题欢迎评论区讨论. 官方教程: https://github.com/facebookresearch/segment-anything 1 环境配置 1.1 安装主要库: (1&…...
深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用
目录 🚀 深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用 💡 什么是 etcd? 🧠 Milvus 架构简介 📦 etcd 在 Milvus 中的核心作用 🔧 实际工作流程示意 ⚠️ 如果 etcd 出现问题会怎样&am…...
大数据驱动企业决策智能化的路径与实践
📝个人主页🌹:慌ZHANG-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 一、引言:数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代,“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...
验证redis数据结构
一、功能验证 1.验证redis的数据结构(如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等)是否按照预期工作。 2、常见的数据结构验证方法: ①字符串(string) 测试基本操作 set、get、incr、decr 验证字符串的长度和内容是否正…...

Qwen系列之Qwen3解读:最强开源模型的细节拆解
文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望 如果…...
【向量库】Weaviate 搜索与索引技术:从基础概念到性能优化
文章目录 零、概述一、搜索技术分类1. 向量搜索:捕捉语义的智能检索2. 关键字搜索:精确匹配的传统方案3. 混合搜索:语义与精确的双重保障 二、向量检索技术分类1. HNSW索引:大规模数据的高效引擎2. Flat索引:小规模数据…...
win11部署suna
参考链接 项目链接 沙盒链接 数据库链接 本文介绍 本文只为项目的辅助,手把手太麻烦 执行步骤 1.下载代码 git clone https://github.com/kortix-ai/suna.git cd suna2.配置环境(在Anaconda Prompt上执行) python setup.py3.运行代码 …...

Selenium4+Python的web自动化测试框架
一、什么是Selenium? Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具,它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid。 Selenium IDE:Firefo…...
word操作(持续更新)
1、图片前面(无间隔格式),有像标题标记一样的黑点 word段落左边的黑色小方块小黑点是什么(段落的换行和分页属性)_哔哩哔哩_bilibili...
AI编程助手入门指南:GitHub Copilot、Cursor与Claude的安装与基础使用
🔥 AI编程助手入门指南:GitHub Copilot、Cursor与Claude的安装与基础使用 你是否曾幻想过拥有一个24小时在线的编程搭档?它能理解你的思路、自动补全代码、解释复杂逻辑,甚至帮你调试错误?如今,这个幻想已成…...

【P2P】直播网络拓扑及编码模式
以下从 P2P 直播的常见拓扑模式出发,分析各种方案的特点与适用场景,并给出推荐。 一、P2P 直播的核心挑战 实时性要求高 直播场景下,延迟必须控制在可接受范围(通常 <2 秒),同时要保证画面连贯、不卡顿。带宽分布不均 每个节点(观众)上传带宽与下载带宽差异较大,且…...