数据质量管理概述
1、数据质量的概念
指的是在组织业务，管理要求下，符合数据使用者满足业务，管理需求的评价方式
2、数据质量管理的概念
3、4种常见低质量数据情况
1）重要数据缺失
- 有些信息暂时无法获取或者获取代价太大
- 信息在采集输入中遗漏
- 属性值不存在
2）数据异常
3）数据不一致
4）数据重复或者错误
4、影响数据质量3大因素
1）业务影响
- 业务需求不清晰
- 业务数据输入不规范
- 虚假信息
2）技术影响
- 数据源质量问题
- 数据采集过程质量问题
- 数据传输过程质量问题
- 数据装载过程质量问题
- 数据存储问题
3）管理影响
- 对数据质量问题不够重视
- 没有数据治理组织，缺乏数据追责机制
- 缺乏数据规划
- 数据输入规范不统一
- 缺乏有效的数据监控机制
5、数据质量评判6大维度
- 完整性
- 一致性
- 准确性
- 时效性
- 合规性
- 可访问性
6、数据质量管理实施6部曲
1）确定目标和范围
2）数据质量调研
- 调研企业系统质量情况
- 分析数据质量问题
- 制定数据质量提升范围
3）设定数据质量管理角色、流程和制度
4）数据质量规则制定
- 已有的数据标准
- 监管要求，行业规范
- 调研的数据质量问题
- 业务需求
5）数据质量平台建设
6）数据质量运营持续提升
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