【cmake学习】find_package 详解
find_package 主要用于查找指定的 package,主要支持两种搜索方法:
- Config mode:查找 xxx-config.cmake或 xxxConfig.cmake的文件,如OpenCV库的OpenCVConfig.cmake
- Module mode:查找Findxxx.cmake文件,如OpenCV库中的FindCUDA.cmake
详细的find_package介绍参考链接:find_package详解
目录
一、检索模式
1、Config mode(配置模式)
2、Module mode(模块模式)
二、find_package 的格式及内置变量
1、签名格式
2、find_package 内置变量
一、检索模式
find_package 有两种检索模式,这两种模式存在优先级,如果其中一种检索模式没有找到所需模块,就会启用另一种模式。
不同模式下,find_package 使用的检索路径也会有所不同。
1、Config mode(配置模式)
该模式下查找的是 <lowercasePackageName>-config.cmake 或 <PackageName>Config.cmake的文件。xxx-config.cmake 文件一般是小写开头,XXXConfig.cmake 文件一般是大写开头。
cmake 通过 CMAKE_PREFIX_PATH 设置配置模式的搜索路径:
# CMAKE_PREFIX_PATH 是配置模式的搜索路径
# 方式一
set(CMAKE_PREFIX_PATH 搜索路径)
# 方式二
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH 搜索路径)
2、Module mode(模块模式)
该模式下查找的是 Find<PackageName>.cmake 的文件。
cmake 通过 CMAKE_MODULE_PATH 设置模块模式的搜索路径:
# CMAKE_MODULE_PATH 是模块模式的默认搜索路径
# 方式一
set(CMAKE_MODULE_PATH xxx)
# 方式二
list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH 搜索路径)
二、find_package 的格式及内置变量
find_package 可以在搜索路径和默认路径(环境变量)中查找指定的库或者模块。无论使用哪种模式,都会设置一个 <PackageName>_FOUND 变量来指示是否找到了package。
1、签名格式
尖括号代表必填内容,中括号里的内容代表选择性填写内容
find_package(<PackageName> [version] # 指定要查找的库或者模块(版本号可选)[EXACT] # 要求version完全匹配[QUIET] # 无论找到与否,都不产生任何提示性消息[REQUIRED] # 要求必须找到 xxx.cmake,找不到就提示报错[[COMPONENTS] [components...]] [OPTIONAL_COMPONENTS [components...]] [MODULE] # 仅使用模块模式[CONFIG|NO_MODULE] # 仅使用配置模式(两种写法是等效的)[GLOBAL][NO_POLICY_SCOPE][BYPASS_PROVIDER]
)
(1) [[COMPONENTS] [components...]]
查找 Package 中的指定模块,COMPONENTS 跟的是一个列表,只要列表中任意一个模块没有被找到,则认为整个 Package 没有被找到,即 <PackageName>_FOUND 为 false
(如果存在REQUIRED选项,则可以省略COMPONENTS关键字)
# 如果opencv_core、opencv_highgui任意一者没有被找到
# 则认为 OpenCV 库没有找到
# 即 OpenCV_FOUND 为false
find_package(OpenCV COMPONENTS opencv_core opencv_highgui)
(2) [OPTIONAL_COMPONENTS [components...]]
OPTIONAL_COMPONENTS 跟的也是一个列表,只要列表中的某一项被找到了,就认为是找到了,即 <PackageName>_FOUND 为 true
# 即便是没找到 opencv_xxx,但是找到了opencv_core
# 则认为 OpenCV 库已被找到
# 即 OpenCV_FOUND 为true
find_package(OpenCV COMPONENTS opencv_core opencv_highgui opencv_xxx)
2、find_package 内置变量
find_package 一般都内置了一些变量:
- <PackageName>_FOUND:可以判断是否找到对应的包或者模块
- <PackageName>_INCLUDE_DIR:表示头文件目录(前提是包被找到才会被自动设置)
- <PackageName>_LIBRARIES:表示库文件
以查找 OpenCV 库为例:
# 检索OpenCV库
find_package(OpenCV REQUIRED)add_executable(main src/main.cpp)
if(OpenCV_FOUND)# 引入头文件目录include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})# 链接库文件target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBRARIES})
else(OpenCV_FOUND)message(FATAL_ERROR "OpenCV library not found")
endif()
注意:${OpenCV_LIBRARIES} 只是库名,不代表库目录,相当于在其他地方做了如下操作
set(OpenCV_LIBRARIES opencv_core opencv_calib3d opencv_highgui )相关文章:
【cmake学习】find_package 详解
find_package 主要用于查找指定的 package,主要支持两种搜索方法: Config mode:查找 xxx-config.cmake或 xxxConfig.cmake的文件,如OpenCV库的OpenCVConfig.cmakeModule mode:查找Findxxx.cmake文件,如Ope…...
WEB攻防-通用漏洞PHP反序列化POP链构造魔术方法原生类
目录 一、序列化和反序列化 二、为什么会出现反序列化漏洞 三、序列化和反序列化演示 <演示一> <演示二> <演示二> 四、漏洞出现演示 <演示一> <演示二> 四、ctfshow靶场真题实操 <真题一> <真题二> <真题三> &l…...
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK里的图像处理库进行图像转换(C++)
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK进行图像转换(C)Baumer工业相机Baumer工业相机的SDK里图像格式转换的技术背景Baumer工业相机通过BGAPI SDK进行图像转换调用BGAPI SDK的图像转换库ImageProcessor调用BGAPI SDK建立图像调用BGAPI SDK转换图像…...
JD开放平台接口(获得JD商品详情, 按关键字搜索商品,按图搜索京东商品(拍立淘), 获得店铺的所有商品,获取推荐商品列表, 获取购买到的商品订单列表)
参数说明 通用参数说明 url说明 https://api-gw.onebound.cn/平台/API类型/ 平台:淘宝,京东等, API类型:[item_search,item_get,item_search_shop等]version:API版本key:调用key,测试key:test_api_keysecret:调用secret,测试secret:(不用填写…...
上海亚商投顾:沪指震荡反弹 游戏、传媒概念股再度大涨
上海亚商投顾前言:无惧大盘涨跌,解密龙虎榜资金,跟踪一线游资和机构资金动向,识别短期热点和强势个股。 市场情绪大小指数今日走势分化,沪指向上震荡反弹,创业板指一度跌近1%,黄白二线大幅背离。…...
C/C++ 玩转StoneValley库:从入门到精通
C/C 玩转StoneValley库:从入门到精通引言(Introduction)StoneValley库简介(Overview of StoneValley Library)为什么要学习StoneValley库(Why Learn StoneValley Library in C)StoneValley库安装…...
CentOS7-部署Tomcat并运行Jpress
1. 简述静态网页和动态网页的区别。 2. 简述 Webl.0 和 Web2.0 的区别。 3. 安装tomcat8,配置服务启动脚本,部署jpress应用。1、简述静态网页和动态网页的区别 静态网页: 请求响应信息,发给客户端进行处理,由浏览器进…...
菜鸟程序员的3年心酸逆袭之旅!今天你对我爱搭不理,明天我让你高攀不起!
多年前我以一个菜鸟的身份 进入了一家创业公司 我原本以为公司是这样的 但是实际上是这样的 我进去时 我们部门除开部门老大还有我 也只有我 所以我就这样开始了我的程序员生涯 开始了我的苦逼技术 公司是做电商网站的 因为我是一个菜鸟 所以我接到的第一个任务 就是做一个网页…...
【Scala】异常 隐式转换 泛型
目录 异常 隐式转换 隐式函数 隐式参数 隐式类 隐式解析机制 泛型 泛型上下限 上下文限定 来源: 异常 def main(args: Array[String]): Unit {try {var n 10 / 0}catch {case ex: ArithmeticException>{// 发生算术异常println("发生算术异常&quo…...
1673_MIT 6.828 Homework xv6 lazy page allocation要求翻译
全部学习汇总: GreyZhang/g_unix: some basic learning about unix operating system. (github.com) 在计划表中看到了这样一份作业,做一个简单的翻译整理。原来的页面:Homework: xv6 lazy page allocation (mit.edu) 家庭作业:x…...
六、Locust之TaskSets详解
TaskSets是一种结构化测试分层网站/系统的方法。你可以在这里阅读更多关于它的信息。 1.TaskSet class 如果你正在对一个以分层方式构建的网站进行性能测试,有章节和子章节,以同样的方式构建你的负载测试可能是有用的。 为了这个目的&#x…...
flask_知识点3_css
flask_知识点3_css样式1高度和宽度2行内和块级3字体和颜色4文字对齐方式5浮动6 内边距6 外边距!css重点1、css样式2、分析页面布局3、参考别人的成果css引用方式1 在标签上(不建议使用)// An highlighted block var foo bar;2 在head标签中写…...
Redis_概述_特性_IO模型
本章要点 掌握NoSql数据库的概念和与sql数据库的区别初步了解Redis内存数据库了解Redis内存数据库的优点及其原因掌握Redis的多线程IO模型学习Redis的安装和配置 Redis简介 Redis 全称 Remote Dictionary Server 远程字典服务! 使用C语言编写,支持网络,可基于内存也可以持久化…...
[论文速览] Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 2023.3.22 微软官方发布了目前人类史上最强AI模型 GPT-4 的综合能力评估论文,总所周知,2023年是通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI&a…...
舔狗日记:学姐生日快到了,使用Python把她的照片做成视频当礼物
舔狗日记1前言一、需要调入的模块二、实现合并多张图片转成 mp4 视频三、优化改进一下总结前言 这不是学姐生日快到了,于是我学了一手使用Python来把学姐的照片生成为视频,到时候给她一个惊喜! 好了先不舔了,下面分享一下用pytho…...
从《移动互联网应用程序(App)收集使用个人信息自评估指南》看个人信息保护着力点
为指导应用运营者对自身收集、使用个人信息行为进行自查自纠,2019年3月,应用专项治理工作组发布了《应用违法违规收集使用行为自查自查指南》。个人信息”。随着对App违法收集、使用个人信息行为评价工作的开展和深入,《App违法违规收集、使用…...
电脑0x0000001A蓝屏错误怎么U盘重装系统教学
电脑0x0000001A蓝屏错误怎么U盘重装系统教学分享。有用户电脑开机之后遇到了系统蓝屏的情况。系统蓝屏问题很多时候都是系统bug,只有通过重装系统来进行解决。那么蓝屏问题如何通过U盘重装新系统来解决呢?来看看以下的详细操作方法教学吧。 准备工作&…...
Day939.如何小步安全地升级数据库框架 -系统重构实战
如何小步安全地升级数据库框架 Hi,我是阿昌,今天学习记录的是关于如何小步安全地升级数据库框架的内容。 当消息组件的数据存储都是采用 SQL 拼写的方式来操作,这样不便于后续的扩展及维护。除此之外,相比前面的其他重构&#x…...
2023 年十大 API 管理趋势
作者郑玩星,API7.ai 技术工程师。 阅读原文 什么是 API?什么是 API 管理? 近期,AIGC(AI Generated Content,生成式人工智能)在各行业的应用日趋普及。AIGC 服务提供商通过 API 向外部提供其内…...
计算机网络微课堂1-3节
目录 1. TCP/TP协议编辑 2. 3.调制解调器 4.因特网的组成 5.电路交换 6.分组交换 重要常用 7.报文交换 8.总结电路交换 报文交换和分组交换 9. 1. TCP/TP协议 2. ISP 网络提供商 ISP的三层 国际 国家 和本地 3.调制解调器 什么是调制解调器,它存在的…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
Linux简单的操作
ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...
