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【Python OpenCV】第六天：图像的基础操作

news 2025/7/8 13:13:23

文章目录

  • 一、本期目标
  • 二、获取并修改像素值
  • 三、获取图像属性
    • （1）img.shape
    • （2）img.size
    • （3）img.dtype
  • 四、图像 ROI
  • 五、拆分及合并图像通道
  • 六、为图像扩边（填充）

一、本期目标

  • 获取像素值并修改
  • 获取图像的属性（信息）
  • 图像的 ROI
  • 图像通道的拆分及合并

几乎所有这些操作与 Numpy 的关系都比与 OpenCV 的关系更加紧密，因此熟练 Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码。（示例将会在 Python 终端中展示，因为他们大部分都只有一行代码）

二、获取并修改像素值

首先我们需要读入一幅图像：

import cv2
import numpy

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