当前位置: 首页 > news >正文

Vector底层结构和源码分析

Vector的基本介绍

1.Vector类的定义说明

public class Vector<E>
extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, Serializable

2)Vector底层也是一个对象数组,protected Objectl] elementData;

3)Vector是线程同步的,即线程安全,Vector类的操作方法带有synchronized

4)在开发中,需要线程同步安全时,考虑使用Vector

通过上面的Vector类我们可以看到Vector实现了很多接口,实现了List接口,还实现了Serializable接口,就代表可串行化,数据可以在网络上传输

Vector源码分析

我们先来看看Vector的扩容机制的结果是什么吧

结论

1.如果使用的是无参构造器,默认是10,第二次就按照两倍进行扩容

2.如果使用的是有参构造器,则就按照我们指定的大小,两倍扩容

源码分析:

//源码分析
//1. new Vector() 底层
/*public Vector() {//即使你没有指定大小会默认给你一个10,最后调用的还是有参构造器this(10);}
    所以即使开始使用的是无参构造器,但是因为默认给了10所以,所以最后走的还是带参数的构造器,也就是这个public Vector(int initialCapacity) {this(initialCapacity, 0);}补充:如果是  Vector vector = new Vector(8); 也就是使用有参构造器使用的方法就是:public Vector(int initialCapacity) {this(initialCapacity, 0);}2. vector.add(i)2.1  //下面这个方法就添加数据到vector集合public synchronized boolean add(E e) {//该变量记录集合被修改的次数modCount++;ensureCapacityHelper(elementCount + 1);elementData[elementCount++] = e;return true;}2.2  //确定是否需要扩容 条件 : minCapacity - elementData.length>0private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {// overflow-conscious code//意识就是 当前的最小容量-你需要的容量 如果 大于- 说明不够用了,就需要进行扩容if (minCapacity - elementData.length > 0)grow(minCapacity);}2.3 //如果 需要的数组大小 不够用,就扩容 , 扩容的算法//newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?//                             capacityIncrement : oldCapacity);//就是扩容两倍.private void grow(int minCapacity) {// overflow-conscious code//因为第一次进来的时候,emlementData.length长度是0 所以将0赋给了oldCapacityint oldCapacity = elementData.length;//这里就是两倍扩容最关键的地方,我们在一进来就先把,当前elementData数组的长度赋值给了oldCapacity 然后判断capacityIncrement是否大于0 但是capacityIncrement是0 所以还是返回oldCapacity 这样就相当于两次oldCapacity相加,就实现了两次扩容int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?capacityIncrement : oldCapacity);if (newCapacity - minCapacity < 0)newCapacity = minCapacity;if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);}*/
package com.list_;import java.util.Vector;@SuppressWarnings({"all"})
public class Vector_ {public static void main(String[] args) {//无参构造器//有参数的构造Vector vector = new Vector(8);for (int i = 0; i < 10; i++) {vector.add(i);}vector.add(100);System.out.println("vector=" + vector);//源码分析//1. new Vector() 底层/*public Vector() {//即使你没有指定大小会默认给你一个10,最后调用的还是有参构造器this(10);}所以即使开始使用的是无参构造器,但是因为默认给了10所以,所以最后走的还是带参数的构造器,也就是这个public Vector(int initialCapacity) {this(initialCapacity, 0);}补充:如果是  Vector vector = new Vector(8); 也就是使用有参构造器使用的方法就是:public Vector(int initialCapacity) {this(initialCapacity, 0);}2. vector.add(i)2.1  //下面这个方法就添加数据到vector集合public synchronized boolean add(E e) {//该变量记录集合被修改的次数modCount++;ensureCapacityHelper(elementCount + 1);elementData[elementCount++] = e;return true;}2.2  //确定是否需要扩容 条件 : minCapacity - elementData.length>0private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {// overflow-conscious code//意识就是 当前的最小容量-你需要的容量 如果 大于- 说明不够用了,就需要进行扩容if (minCapacity - elementData.length > 0)grow(minCapacity);}2.3 //如果 需要的数组大小 不够用,就扩容 , 扩容的算法//newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?//                             capacityIncrement : oldCapacity);//就是扩容两倍.private void grow(int minCapacity) {// overflow-conscious code//因为第一次进来的时候,emlementData.length长度是0 所以将0赋给了oldCapacityint oldCapacity = elementData.length;//这里就是两倍扩容最关键的地方,我们在一进来就先把,当前elementData数组的长度赋值给了oldCapacity 然后判断capacityIncrement是否大于0 但是capacityIncrement是0 所以还是返回oldCapacity 这样就相当于两次oldCapacity相加,就实现了两次扩容int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?capacityIncrement : oldCapacity);if (newCapacity - minCapacity < 0)newCapacity = minCapacity;if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);}*/}
}

Vector和ArrayList的比较

底层结构版本线程安全(同步)效率扩容倍数
ArrayList可变数组jdk1.2不安全,效率高如果有参构造1.5倍,如果是无参第一次10第二次1.5倍扩
Vector可变数组Object[]jdk1.0安全,效率不高如果是无参,默认10,满后就按2倍扩容如果指定大小则每次按2倍扩容

相关文章:

Vector底层结构和源码分析

Vector的基本介绍 1.Vector类的定义说明 public class Vector<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, Serializable 2)Vector底层也是一个对象数组&#xff0c;protected Objectl] elementData; 3)Vector是线程同步的&…...

计算卸载论文阅读01-理论梳理

标题&#xff1a;When Learning Joins Edge: Real-time Proportional Computation Offloading via Deep Reinforcement Learning 会议&#xff1a;ICPADS 2019 一、梳理 问题&#xff1a;在任务进行卸载时&#xff0c;往往忽略了任务的特定的卸载比例。 模型&#xff1a;针…...

Windows 11 本地 php 开发环境搭建:PHP + Apache + MySQL +VSCode 安装和环境配置

目录 前言1. PHP 的下载、安装和配置1.1 下载 php1.2 安装 php1.3 配置 php 系统变量1.4 配置 php.ini 2. Apache 的下载、安装和配置2.1 下载 Apache2.2 安装 Apache2.3 修改配置 Apache2.4 指定服务端口&#xff08;非必须&#xff09;2.5 配置系统变量2.6 安装服务2.7 Apach…...

15个使用率超高的Python库,下载量均过亿

今天给大家分享最近一年内PyPI上下载量最高的Python包。现在我们来看看这些包的作用&#xff0c;他们之间的关系&#xff0c;以及为什么如此流行。 1. Urllib3&#xff1a;8.93亿次下载 Urllib3 是 Python 的 HTTP 客户端&#xff0c;它提供了许多 Python 标准库没有的功能。 …...

所有知识付费都可以用 ChatGPT 再割一次?

伴随春天一起到来的&#xff0c;还有如雨后春笋般冒出的 ChatGPT / AI 相关的付费社群、课程训练营、知识星球等。 ChatGPT 吹来的这股 AI 热潮&#xff0c;这几个月想必大家多多少少都能感受到。 ▲ 图片来源&#xff1a;网络 这两张图是最近在圈子里看到的。 一张是国内各…...

Python中“is”和“==”的区别(避坑)

2.3 “is”和“”的区别 在Python编写代码时&#xff0c;经常会遇到需要判断2个对象是否相等的情况&#xff0c;这个时候一般就会想到使用is和&#xff0c;is和好像都可以用来判断对象是否相等&#xff0c;经常会傻傻分不清&#xff0c;但其实这其中还是有区别的。 不过在这之…...

20230426----重返学习-vue-router路由

day-058-fifty-eight-20230426-vue-router路由 vue-router路由 路由&#xff1a;切换页面&#xff0c;单页面应用上使用的 hash模式—锚点 对应vue版本 如何使用路由版本 vue2 —> router3vue3 —> router4 使用vue-router 创建项目的时候&#xff0c;直接选中路由…...

Java字节码指令

Java代码运行的过程是Java源码->字节码文件(.class)->运行结果。 Java编译器将Java源文件&#xff08;.java&#xff09;转换成字节码文件(.class)&#xff0c;类加载器将字节码文件加载进内存&#xff0c;然后进行字节码校验&#xff0c;最后Java解释器翻译成机器码。 …...

Vue3之setup参数介绍

setup(props, context) {... }一、参数 使用setup函数时&#xff0c;它将接受两个参数&#xff1a; propscontext 让我们更深入地研究如何使用每个参数 二、Props setup函数中的第一个参数是props。正如在一个标准组件中所期望的那样&#xff0c;setup函数中的props是响应…...

ESET NOD32 互联网安全软件和防毒软件 -简单,可靠的防护。

安全防范病毒和间谍软件&#xff0c;银行和网上购物更安全, 网络摄像头和家用路由器使用更安全&#xff0c;阻止黑客访问您的电脑, 让您的孩子网络安全&#xff1b;产品兑换码仅支持中国ip地址兑换&#xff0c;兑换后可全球通用。 简单&#xff0c;可靠的防护 防范黑客&#x…...

试试这几个冷门但好用的软件吧

软件一&#xff1a;探记 探记是一款专注于个人记录每一条记录的工具&#xff0c;主要特点如下&#xff1a; 简单易用&#xff1a;探记的界面设计简洁明了&#xff0c;操作流程简单易用&#xff0c;用户可以快速、方便地添加记录。 多样化记录类型&#xff1a;探记支持多种记…...

【云原生】k8s NetworkPolicy 网络策略是怎么样的

前言 随着微服务的流行&#xff0c;越来越多的云服务平台需要大量模块之间的网络调用。 在 Kubernetes 中&#xff0c;网络策略(NetworkPolicy)是一种强大的机制&#xff0c;可以控制 Pod 之间和 Pod 与外部网络之间的流量。 Kubernetes 中的 NetworkPolicy 定义了一组规则&…...

手把手教你用几行代码给winform多个控件(数量无上限)赋值

前言&#xff1a; 我们在开发winform程序的过程中&#xff0c;经常会遇到这样一个场景&#xff0c;我们设计的界面&#xff0c;比如主窗体有一百多个TextBox&#xff0c;然后初始化的时候要对这个一百多个TextBox的Text属性赋值&#xff0c;比如赋个1&#xff0c;如果是winfor…...

回炉重造十一------ansible批量安装服务

1.playbook的核心组件 Hosts 执行的远程主机列表Tasks 任务集,由多个task的元素组成的列表实现,每个task是一个字典,一个完整的代码块功能需最 少元素需包括 name 和 task,一个name只能包括一个taskVariables 内置变量或自定义变量在playbook中调用Templates 模板&#xff0c;…...

系统集成项目管理工程师 笔记(第20章:知识产权管理、第21章:法律法规和标准规范)

文章目录 20.1.2 知识产权的特性 58420.2.1 著作权及邻接权 58520.2.2 专利权 58920.2.3 商标权 59221.3 诉讼时效 59921.6.3 标准分级与标准类型 60321.7.2 信息系统集成项目管理常用的技术标准 6061、基础标准2、开发标准3、文档标准4、管理标准 第20章 知识产权管理 584 20.…...

Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction(ICCV 2021)原理与代码解析

paper&#xff1a;Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction official implementation&#xff1a;https://github.com/irfanICMLL/TorchDistiller/tree/main/SemSeg-distill 摘要 之前大多数用于密集预测dense prediction任务的蒸馏方法在空间域spatial…...

No.052<软考>《(高项)备考大全》【冲刺6】《软考之 119个工具 (4)》

《软考之 119个工具 &#xff08;4&#xff09;》 61.人际交往:62.组织理论:63.预分派:64.谈判:65.招募:66.虚拟团队:67.多标准决策分析:68.人际关系技能:69.培训:70.团队建设活动:71.基本规则:72.集中办公:73.认可与奖励:74.人事评测工具:75.观察和交谈:76.项目绩效评估:77.冲…...

Go | 一分钟掌握Go | 9 - 通道

作者&#xff1a;Mars酱 声明&#xff1a;本文章由Mars酱编写&#xff0c;部分内容来源于网络&#xff0c;如有疑问请联系本人。 转载&#xff1a;欢迎转载&#xff0c;转载前先请联系我&#xff01; 前言 在Java中&#xff0c;多线程之间的通信方式有哪些&#xff1f;记得吗&…...

【建议收藏】计算机视觉是什么?这几个计算机视觉的核心任务你真的了解吗?

文章目录 &#x1f4da;引言&#x1f4d6;计算机视觉的核心任务&#x1f4d1;图像分类和对象识别&#x1f4d1;目标检测&#x1f4d1;语义分割&#x1f4d1;实例分割&#x1f4d1;图像生成 &#x1f4d6;计算机视觉的应用领域&#x1f4d1;人脸识别&#x1f4d1;自动驾驶&#…...

BatteryChargingSpecification1.2中文详解

1. Introduction 1.1 Scope 规范定义了设备通过USB端口充电的检测、控制和报告机制&#xff0c;这些机制是USB2.0规范的扩展&#xff0c;用于专用 充电器&#xff08;DCP&#xff09;、主机(SDP)、hub(SDP)和CDP(大电流充电端口)对设备的充电和power up。这些机制适用 于兼…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

XCTF-web-easyupload

试了试php&#xff0c;php7&#xff0c;pht&#xff0c;phtml等&#xff0c;都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接&#xff0c;得到flag...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分&#xff1a;体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分&#xff1a;体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...

【Android】Android 开发 ADB 常用指令

查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...

HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解

作为前端开发者&#xff0c;高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法&#xff0c;分为两大系列&#xff1a; 一、getElementBy... 系列 传统方法&#xff0c;直接通过 DOM 接口访问&#xff0c;返回动态集合&#xff08;元素变化会实时更新&#xff09;。…...