【Vue3学习笔记1】一个清单应用帮你入门Vue.js
Vue 目前已经是国内最流⾏的前端框架之⼀,Vue 3 带来的诸多优化更是让前端圈迎来了新的潮流,比如:
基于 Proxy 的全新响应式实现;
Composition API + <script setup>
组织代码的更优方式;
更有料的 TypeScript 支持;
新的 VDOM diff 逻辑;
更小的体积 + 更高的性能;
生态中还多了 Vite 这个新⼀代工程化工具。
可以说,Vue 3 很好地拥抱了未来,并且在新手友好度上做到了极致。
之前没用过Vue,在学习Vue3之前,先了解下基本的Vue知识,本文内容主要是基于Vue2的。
本文涉及知识点:
- data()声明数据,v-model同步数据,{{title}}显示数据
- 渲染列表数据,用 v-for
- 执行的函数,放到 methods 配置
- @标记用户交互,监听到交互后,执行methods中配置的函数
- data()声明的数据, 可以是基本类型,也可以是对象–>
- 冒号":" 开头的属性是用来传递数据的,根据 todo.done 来决定是否有 done 这个 class
- 需要对数据进行计算的话,要配置一个computed属性 ,具有缓存能力,可以提升性能
- 计算属性要修改,这时候 computed 的配置,要变成一个对象,分别实现 get 和 set 函数
- v-if对元素进行条件渲染,v-else配合
下面代码可以保存成html,通过浏览器打开查看效果。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<body><div id="app"> <h2>{{title}}</h2> <input type="text" v-model="title" @keydown.enter="addToDo"><ul v-if="todos.length"><li v-for="todo in todos"><input type="checkbox" v-model="todo.done"><span :class="{done:todo.done}">{{todo.title}}</span></li></ul><div v-else>暂无数据</div><!-- 以下部分要放到id为app的div里面 --><div>全选<input type="checkbox" v-model="allDone"><span>{{active}} / {{all}}</span></div><button v-if="active<all" @click="clear">清理</button></div><script type="text/javascript" src="/Users/chunming.liu/Downloads/vue.global.js"></script><script>const App = { data() { return { title: "",todos: [{title:"吃饭",done:false},{title:"睡觉",done:false}]} },computed: {active() {return this.todos.filter(v => !v.done).length},all() {return this.todos.length},allDone:{get: function(){return this.active === 0},set: function(val){this.todos.forEach(todo => {todo.done = val});}}},methods:{addToDo(){this.todos.push({title: this.title,done: false})this.title = ""},clear(){this.todos = this.todos.filter(v=>!v.done) //只过滤未完成的}}}Vue.createApp(App).mount("#app") </script><style> .done{ color:gray; text-decoration: line-through; }</style>
</body>
</html>
参考资料
相关文章:

【Vue3学习笔记1】一个清单应用帮你入门Vue.js
Vue 目前已经是国内最流⾏的前端框架之⼀,Vue 3 带来的诸多优化更是让前端圈迎来了新的潮流,比如: 基于 Proxy 的全新响应式实现; Composition API <script setup> 组织代码的更优方式; 更有料的 TypeScript 支…...
go破冰之旅·8·go函数基本实践及各种玩法
一次5-10分钟即可搞定,以干货效率的学习方式带你更直观的玩转各种玩法! 行文不易,一字一句纯手打创造,倾注了不少精力,感谢支持。 目录 什么是函数?有哪些元素? 函数参数、返回值 小程序&…...

Qt - 从零到壹的 打地鼠 游戏
❤️🔥欢迎收看西北风的blog,好男人就是我,我就是西北风。✨ Gitee 地址 W_A_Mole NTC_jason/cc语言 - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 目录 🟥一:创建一个主窗体 🟣二.:添加主窗口背景图片…...

代码自动发布系统
之前是jenkins发现gitlab代码更新了就自动获取直接部署到服务器 现在是jenkins自动获取Code之后打包成镜像上传到仓库然后通知docker去拉取更新的镜像 分析 旧∶ 代码发布环境提前准备,以主机为颗粒度静态 新: 代码发布环境多套,以容器为颗粒度编译 …...
qemu-基础篇(一)——安装
文章目录 env安装查看版本查看支持的开发板查看支持的CPU的型号 env ubuntu 安装 sudo apt-get install qemu sudo apt-get install qemu-system-arm sudo apt-get install qemu-system查看版本 qemu-img -V qemu-system-arm --version qemu-system-aarch64 --version返回结…...

从根本上理解Synchronized的加锁过程
作为一个Java开发,对于Synchronized这个关键字并不会陌生,无论是并发编程,还是与面试官对线,Synchronized可以说是必不可少。 在JDK1.6之前,都认为Synchronized是一个非常笨重的锁,就是在之前的《谈谈Java…...

CANOE入门到精通——CANOE系列教程记录1 第一个仿真工程
本系列以初学者角度记录学习CANOE,以《CANoe开发从入门到精通》参考学习,CANoe16 demo版就可以进行学习 概念 CANoe是一种用于开发、测试和分析汽车电子系统的软件工具。它通过在不同层次上模拟汽车电子系统中的不同部件,如ECU、总线和传感…...

JavaEE——单例模式
文章目录 一、介绍什么是单例模式二、饿汉模式三、懒汉模式四、讨论两种模式的线程安全问题 一、介绍什么是单例模式 在介绍单例模式之前,我们得先明确一个名词设计模式。 所谓设计模式其实不难理解,就是在计算机这个圈子中,呢些大佬们为了…...
关于数据倾斜
1、数据倾斜表现 1.1 hadoop中的数据倾斜表现 有一个多几个Reduce卡住,卡在99.99%,一直不能结束。各种container报错OOM异常的Reducer读写的数据量极大,至少远远超过其它正常的Reducer伴随着数据倾斜,会出现任务被kill等各种诡异…...
Shell第一次作业
要求: 1、判断当前磁盘剩余空间是否有20G,如果小于20G,则将报警邮件发送给管理员,每天检查一次磁盘剩余空间。 2、判断web服务是否运行(1、查看进程的方式判断该程序是否运行,2、通过查看端口的方式判断…...

实例解读nn.AdaptiveAvgPool2d((1, 1))
nn.AdaptiveAvgPool2d((1, 1))在PyTorch中创建一个AdaptiveAvgPool2d类的实例。该类在输入张量上执行2D自适应平均池化。 自适应平均池化是一种池化操作,它计算每个输入子区域的平均值并产生一个指定大小的输出张量。子区域的大小是根据输入张量的大小和输出张量的…...

泛型编程 之模板(template)
C另一种编程思想称为 泛型编程,主要利用的技术就是模板 目录 C另一种编程思想称为 泛型编程,主要利用的技术就是模板 一、概念 二、函数模板 1、语法与使用: 2、函数模板注意事项 3、普通函数与函数模板的区别 4、普通函数与函数模板的调用规…...

用ChatGPT问DotNet的相关问题,发现DotNet工程师的前景还不错
本人最近费了九牛二虎之力注册了一个ChatGPT账号,现在就给大家分享一下,问一下关于.NET的问题,看看ChatGPT的AI功能具体如何? 一、C#跟其它语言比较的优势 回答: C#是一门编程语言,它是为 Microsoft 的 …...
LeetCode_字符串_简单_415.字符串相加
目录 1.题目2.思路3.代码实现(Java) 1.题目 给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2,计算它们的和并同样以字符串形式返回。 你不能使用任何內建的用于处理大整数的库(比如 BigInteger), 也不能直接将…...

Insix:面向真实的生成数据增强,用于Nuclei实例分割
文章目录 InsMix: Towards Realistic Generative Data Augmentation for Nuclei Instance Segmentation摘要本文方法数据增强方法具有形态学约束的前景增强提高鲁棒性的背景扰动 实验结果 InsMix: Towards Realistic Generative Data Augmentation for Nuclei Instance Segment…...

CleanMyMac X4.13.2最新版下载
现在cleanmymac x4.13.2中文版是大家首选的优秀mac清理软件。CleanMyMac集合了多种功能,几乎可以满足用户所有的清洁需求。它不仅包含各种清理功能,还具有卸载、维护、扩展、碎纸机等实用功能,可同时替代多种工具。它可以清理、优化、维护和监…...
机器学习算法原理:详细介绍各种机器学习算法的原理、优缺点和适用场景
目录 引言 二、线性回归 三、逻辑回归 四、支持向量机 五、决策树 六、随机森林 七、K-均值聚类 八、主成分分析(PCA) 九、K近邻算法 十、朴素贝叶斯分类器 十一、神经网络 十二、AdaBoost 十三、梯度提升树(Gradient Boosting T…...
Spring Security 6.0系列【32】授权服务器篇之默认过滤器
有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Spring Boot 版本 3.0.4 本系列Spring Security 版本 6.0.2 本系列Spring Authorization Server 版本 1.0.2 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-spring-security-demo 文章目录 前言1. OAuth2Authorizati…...

.NET中比肩System.Text.Json序列化反序列化组件MessagePack
简介 官方定义:MessagePack是一种高效的二进制序列化格式。它允许您像JSON一样在多个语言之间交换数据。但是它更快并且更小。 MessagePack是一种开源的序列化反序列化组件,可支持JAVA,C#等主流语言。在 C# 中使用 MessagePack,…...

Oracle删除列操作:逻辑删除和物理删除
概念 逻辑删除:逻辑删除并不是真正的删除,而是将表中列所对应的状态字段(status)做修改操作,实际上并未删除目标列数据或恢复这些列占用的磁盘空间。比如0是未删除,1是删除。在逻辑上数据是被删除了&#…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

python/java环境配置
环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...
虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联
市场化:从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月,国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》,首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”,提出硬性目标:2027年全国调节能力≥2000万千瓦࿰…...
Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换
目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要: 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式(自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全),并通过实时消息推送更新车…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows
首先声明,此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的,同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework,那个是历史版本,且NI不会再维护,新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...