当前位置: 首页 > news >正文

CopyOnWriteArrayList 的底层原理与多线程注意事项

文章目录

  • CopyOnWriteArrayList 的底层原理与多线程注意事项
    • 1. CopyOnWriteArrayList 底层原理
      • 1.1 概念说明
      • 1.2 实现原理
      • 1.3 优点
      • 1.4 缺点
    • 2. CopyOnWriteArrayList 多线程注意事项与实例
      • 2.1 注意事项
      • 2.2 示例
        • 2.2.1 示例代码
    • 3. 总结

CopyOnWriteArrayList 的底层原理与多线程注意事项

1. CopyOnWriteArrayList 底层原理

1.1 概念说明

CopyOnWriteArrayList 是一个线程安全的 List 集合,它采用了读写分离的思想,即在写操作时,先复制当前数组,然后在新数组上进行写操作,最后通过指向新数组的方式完成对象的引用。由于读操作无需加锁,因此读写操作并不冲突。

1.2 实现原理

CopyOnWriteArrayList 底层由数组实现,每次修改都会将原来的数组复制一份,然后对这个新数组进行操作,最后再将原来数组的引用指向新的数组。显然,在写操作时,CopyOnWriteArrayList 基本上需要对整个数组进行复制,所以针对大量修改操作的集合,CopyOnWriteArrayList 性能是比较低的。

1.3 优点

  1. 线程安全

CopyOnWriteArrayList 是一个线程安全的 List 集合,主要原理就是利用了读写分离的思想,当进行写操作时,会生成一个新的数组,这样可以保证读写操作的互不干扰,从而实现了线程安全。

  1. 无锁化读操作

CopyOnWriteArrayList 写操作加锁,但是读操作无需加锁,这就大大提高了读操作的效率。

1.4 缺点

  1. 内存开销

每次写操作都需要复制数据,所以内存开销较大。

  1. 数据一致性问题

在迭代 CopyOnWriteArrayList 集合时,因为复制数组需要一定的时间,所以如果在迭代过程中对 CopyOnWriteArrayList 集合进行修改,那么有可能出现一些数据不一致的问题,这点需要注意。

2. CopyOnWriteArrayList 多线程注意事项与实例

2.1 注意事项

  1. 适用场景

CopyOnWriteArrayList 适用于读多写少的场景下,读操作可以无锁地进行,非常适合读写比例相差很大的场景。

  1. 并发问题

由于 CopyOnWriteArrayList 写操作需要复制整个数组,因此很耗费内存资源。当集合数据较大时,可能会对内存造成很大压力。考虑到性能与资源消耗之间的平衡,我们需要根据实际业务需求,选择合适的集合类型。

  1. 数据一致性问题

尽管 CopyOnWriteArrayList 是一个线程安全的集合,但是在迭代时可能会存在数据不一致的问题,因此,建议在迭代过程中尽量避免对集合进行修改操作,或者使用迭代器的 remove() 方法进行操作。

2.2 示例

下面我们来看一下 CopyOnWriteArrayList 的使用示例。

2.2.1 示例代码

import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;public class MyDemo {public static void main(String[] args) {CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 10; i++) {list.add(Thread.currentThread().getName() + " - " + i);}}, "Thread1");Thread t2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 10; i++) {list.add(Thread.currentThread().getName() + " - " + i);}}, "Thread2");// 启动线程t1.start();t2.start();// 等待线程执行完成try {t1.join();t2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 输出结果for (String str : list) {System.out.println(str);}}
}

3. 总结

CopyOnWriteArrayList 是 Java 集合框架中非常实用的线程安全 List 集合,通过读写分离的思想,保证了在高并发读多写少的情况下的数据安全和性能。但是,由于每次写操作需要复制整个数组,所以对内存的消耗较大,同时在迭代过程中也可能会存在一些数据不一致的问题。因此,在使用 CopyOnWriteArrayList 时,需要根据实际业务需求选择合适的集合类型,避免出现不必要的问题。

相关文章:

CopyOnWriteArrayList 的底层原理与多线程注意事项

文章目录 CopyOnWriteArrayList 的底层原理与多线程注意事项1. CopyOnWriteArrayList 底层原理1.1 概念说明1.2 实现原理1.3 优点1.4 缺点 2. CopyOnWriteArrayList 多线程注意事项与实例2.1 注意事项2.2 示例2.2.1 示例代码 3. 总结 CopyOnWriteArrayList 的底层原理与多线程注…...

互斥锁深度理解与使用

大家好&#xff0c;我是易安! 我们知道一个或者多个操作在CPU执行的过程中不被中断的特性&#xff0c;称为“原子性”。理解这个特性有助于你分析并发编程Bug出现的原因&#xff0c;例如利用它可以分析出long型变量在32位机器上读写可能出现的诡异Bug&#xff0c;明明已经把变量…...

Elasticsearch --- 数据聚合、自动补全

一、数据聚合 聚合&#xff08;aggregations&#xff09;可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如&#xff1a; 什么品牌的手机最受欢迎&#xff1f; 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格&#xff1f; 这些手机每月的销售情况如何&#xff1f; 实现这…...

Haproxy搭建web群集

一.常见的web集群调度器 1、目前常见的web集群调度器分为软件和硬件 2、软件通常使用开源的LVS、Haproxy、Nginx ​ LVS 性能最好&#xff0c;但搭建复杂。Nginx并发量&#xff0c;性能低于Haproxy 3、硬件一般使用比较多的是F5&#xff0c;也有很多人使用国内的一些产品&a…...

Packet Tracer - 配置和验证小型网络

Packet Tracer - 配置和验证小型网络 地址分配表 设备 接口 IP 地址 子网掩码 默认网关 RTA G0/0 10.10.10.1 255.255.255.0 不适用 G0/1 10.10.20.1 255.255.255.0 不适用 SW1 VLAN1 10.10.10.2 255.255.255.0 10.10.10.1 SW2 VLAN1 10.10.20.2 255.25…...

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK获取相机设备的各种固件信息如DeviceID或者SerialNumber等(C++)

项目场景 Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机&#xff0c;可用于各种应用场景&#xff0c;如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。 Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能&#xff0c;可以实时传输高分辨率图像。此外&#xff0c;该相机还具…...

java 的参数传递

一、疑惑引入 首先&#xff0c;我们从一个例子来引出这个问题&#xff1a; public static void main(String[] args) throws IOException {List<String> mockList Lists.newArrayList("a", "b");System.out.println("1: " mockList);L…...

【面试长文】HashMap的数据结构和底层原理以及在JDK1.6、1.7和JDK8中的演变差异

文章目录 HashMap的数据结构和底层原理以及在JDK1.6、1.7和JDK8中的演变差异HashMap的数据结构和原理JDK1.6、1.7和1.8中的HashMap源码演变JDK1.6JDK1.7JDK1.8 总结自己实现一个简单的HashMapHashMap的时间复杂度分析HashMap的空间复杂度分析HashMap的应用场景HashMap的弊端及解…...

【25】linux进阶——网络文件系统NFS

大家好&#xff0c;这里是天亮之前ict&#xff0c;本人网络工程大三在读小学生&#xff0c;拥有锐捷的ie和红帽的ce认证。每天更新一个linux进阶的小知识&#xff0c;希望能提高自己的技术的同时&#xff0c;也可以帮助到大家 另外其它专栏请关注&#xff1a; 锐捷数通实验&…...

JAVA入坑之JAVADOC(Java API 文档生成器)与快速生成

目录 一、JAVADOC&#xff08;Java API 文档生成器&#xff09; 1.1概述 1.2Javadoc标签 1.3Javadoc命令 1.4用idea自带工具生成API帮助文档 二、IDEA如何生成get和set方法 三、常见快捷方式 3.1快速生成main函数 3.2快速生成println()语句 3.3快速生成for循环 3.4“…...

React | React组件化开发

✨ 个人主页&#xff1a;CoderHing &#x1f5a5;️ React .js专栏&#xff1a;React .js React组件化开发 &#x1f64b;‍♂️ 个人简介&#xff1a;一个不甘平庸的平凡人&#x1f36c; &#x1f4ab; 系列专栏&#xff1a;吊打面试官系列 16天学会Vue 11天学会React Node…...

云计算的优势与未来发展趋势

一、前言二、云计算的基础概念2.1 云计算的定义2.2 云计算的发展历程2.3 云计算的基本架构2.4 云计算的主要服务模式 三、企业采用云计算的优势3.1 降低成本3.2 提高效率和灵活性3.3 提升信息系统的安全性和可靠性3.4 拥有更加丰富的应用和服务 四、行业应用案例4.1 金融行业4.…...

shell编程lesson01

命令行和脚本关系 命令行&#xff1a;单一shell命令&#xff0c;命令行中编写与执行&#xff1b; 脚本&#xff1a;众多shell命令组合成一个完成特定功能的程序&#xff0c;在脚本文件中进行编写维护。 脚本是一个文件&#xff0c;一个包含有一组命令的文件。 编写一个shel…...

看看人家的MyBatis批量插入数据优化,从120s到2.5s,那叫一个优雅!

粗略的实验 最后 最近在压测一批接口的时候&#xff0c;我发现接口处理速度比我们预期的要慢。这让我感到有点奇怪&#xff0c;因为我们之前已经对这些接口进行了优化。但是&#xff0c;当我们进行排查时&#xff0c;发现问题出在数据库批量保存这块。 我们的项目使用了 myb…...

软件和信息服务业专题讲座

软件和信息服务业专题讲座 单选题&#xff08;共 10 题&#xff0c;每题 3 分&#xff09; 1、根据本讲&#xff0c;我国要加强物联网应用领域&#xff08;&#xff09;开发和应用。 A、大数据 2、根据本讲&#xff0c;要充分发挥软件对城市管理和惠民服务的&#xff08;&am…...

由 ChatGPT 团队开发,堪称辅助神器!IntelliJ IDEA 神级插件

什么是Bito&#xff1f; 为什么要使用Bito&#xff1f; 如何安装Bito插件 如何使用Bito插件 什么是Bito&#xff1f; Bito是一款由ChatGPT团队开发的IntelliJ IDEA编辑器插件&#xff0c;旨在提高开发人员的工作效率。此插件强大之处在于它不仅可以帮助开发人员更快地提交…...

spass modeler

课时1&#xff1a;SPSS Modeler 简介 本课时一共分为五个模块&#xff0c;分别是Modeler概述、工具安装、窗口说明以及功能介绍和应用案例。相信通过本课时内容的学习&#xff0c;大家将会对SPSS Modeler有个基础的了解. 在学习本节课内容之前&#xff0c;先来看看本节课我们究…...

kafka的push、pull分别有什么优缺点

文章目录 kafka的push、pull分别有什么优缺点Push 模式优点缺点 Pull 模式优点缺点 实践操作 kafka的push、pull分别有什么优缺点 Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台&#xff0c;广泛应用于各大互联网公司的消息系统中。在 Kafka 中&#xff0c;生产者使用…...

【Canvas入门】从零开始在Canvas上绘制简单的动画

这篇文章是观看HTML5 Canvas Tutorials for Beginners教程做的记录&#xff0c;所以代码和最后的效果比较相似&#xff0c;教程的内容主要关于这四个部分&#xff1a; 创建并设置尺寸添加元素让元素动起来与元素交互 设置Canvas的大小 获取到canvas并设置尺寸为当前窗口的大…...

【技术整合】各技术解决方案与对应解决的问题

文章目录 基本实现性能安全 本文将框架分为三大类&#xff1a; 基本实现&#xff1a;包括某个供能或者提供web、移动端、桌面端、或者上述端上的某种功能性能&#xff1a;提升高可用、高并发的框架安全&#xff1a;包括网络安全、权限与容灾等 基本实现 .NET CORE、.NET web基…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank&#xff1f;由于时间太久&#xff0c;我真忘记了。搜搜发现&#xff0c;还真有人和我一样。见下面的链接&#xff1a;https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?

你可能听说过这样一句话&#xff1a; “利润不是赚出来的&#xff0c;是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业&#xff0c;很多企业看着销售不错&#xff0c;账上却没钱、利润也不见了&#xff0c;一翻库存才发现&#xff1a; 一堆卖不动的旧货…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版&#xff01;&#xff01;&#xff01;6.8截至答题&#xff0c;大家注意呀&#xff01; 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:&#xff08; B &#xff09; A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

day36-多路IO复用

一、基本概念 &#xff08;服务器多客户端模型&#xff09; 定义&#xff1a;单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用&#xff1a;应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件&#xff0c;比如我现在用的电脑&#xff0c;需要同时处理键盘鼠标…...