Python | 人脸识别系统 — 姿态检测

本博客为人脸识别系统的姿态检测代码解释

人脸识别系统博客汇总：人脸识别系统-博客索引

项目GitHub地址：Su-Face-Recognition: A face recognition for user logining

注意：阅读本博客前请先参考以下博客

工具安装、环境配置：人脸识别系统-简介

UI界面设计：人脸识别系统-UI界面设计

UI事件处理：人脸识别系统-UI事件处理

摄像头展示画面：人脸识别系统-摄像头画面展示

阅读完本博客后可以继续阅读：

摄像头画面展示：人脸识别系统-摄像头画面展示

用户端逻辑：

• 人脸识别：Python | 人脸识别系统 — 人脸识别
• 活体检测：Python | 人脸识别系统 — 活体检测
• 背景模糊：Python | 人脸识别系统 — 背景模糊
• 姿态检测：Python | 人脸识别系统 — 姿态检测
• 人脸比对：Python | 人脸识别系统 — 人脸比对
• 用户操作：Python | 人脸识别系统 — 用户操作

管理员端逻辑：

• 管理员操作：
• 用户操作：

一、判断器

        首先判断是否打开摄像头，打开则判断 self.isAttitudeDetection_flag 是否打开姿态检测。若否，则调用attitude_detection方法，进行背景模糊。

# 主界面
class UserMainWindow(QMainWindow, UserMainUi):def __init__(self, parent=None):super(UserMainWindow, self).__init__(parent)self.setupUi(self)self.show_image = Noneself.cap = cv2.VideoCapture()  # 相机self.source = CAPTURE_SOURCE  # 相机标号self.WIN_WIDTH = 800  # 相机展示画面宽度self.WIN_HEIGHT = 500  # 相机展示画面高度self.isAttitudeDetection_flag = False  # 是否打开姿态检测标志... ...# 姿态检测判别器def criticalPoint_detection_judge(self):if not self.cap.isOpened():QMessageBox.information(self, "提示", self.tr("请先打开摄像头"))else:if not self.isAttitudeDetection_flag:self.isAttitudeDetection_flag = Trueself.attitude_detection_button.setText("关闭姿态检测")self.attitude_detection()self.attitude_detection_button.setText("姿态检测")self.isAttitudeDetection_flag = Falseelif self.isAttitudeDetection_flag:self.isAttitudeDetection_flag = Falseself.attitude_detection_button.setText("姿态检测")self.show_camera()

二、姿态检测

    # 姿态检测def attitude_detection(self):mp_pose = mp.solutions.pose  # 姿态识别方法pose = mp_pose.Pose(static_image_mode=False, smooth_landmarks=True,min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5)mp_draw = mp.solutions.drawing_utilswhile self.cap.isOpened():ret, frame = self.cap.read()QApplication.processEvents()imgRGB = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)results = pose.process(imgRGB)if results.pose_landmarks:  # 如果检测到体态mp_draw.draw_landmarks(frame, results.pose_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS)  # 绘制姿态坐标点show_video = cv2.cvtColor(cv2.resize(frame, (self.WIN_WIDTH, self.WIN_HEIGHT)), cv2.COLOR_BGR2RGB)self.show_image = QImage(show_video.data, show_video.shape[1], show_video.shape[0],QImage.Format_RGB888)self.camera_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.show_image))

 阅读完本博客后可以继续阅读：

摄像头画面展示：人脸识别系统-摄像头画面展示

用户端逻辑：

• 人脸识别：Python | 人脸识别系统 — 人脸识别
• 活体检测：Python | 人脸识别系统 — 活体检测
• 背景模糊：Python | 人脸识别系统 — 背景模糊
• 姿态检测：Python | 人脸识别系统 — 姿态检测
• 人脸比对：Python | 人脸识别系统 — 人脸比对
• 用户操作：Python | 人脸识别系统 — 用户操作

管理员端逻辑：

• 管理员操作：
• 用户操作：

 注：以上代码仅为参考，若需要运行，请参考项目GitHub完整源代码：Su-Face-Recognition: A face recognition for user logining