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SPSS如何进行基本统计分析之案例实训?

文章目录

  • 0.引言
  • 1.描述性分析
  • 2.频数分析
  • 3.探索分析
  • 4.列联表分析
  • 5.比率分析

0.引言

  因科研等多场景需要进行数据统计分析,笔者对SPSS进行了学习,本文通过《SPSS统计分析从入门到精通》及其配套素材结合网上相关资料进行学习笔记总结,本文对基本统计分析进行阐述。

1.描述性分析

  (1)数据准备
  在这里插入图片描述

  (2)操作步骤
  ①在菜单栏中选择“分析|描述统计|描述“命令,将”数学“”语文“选入”变量“列表框中;
  ②单击“选项”,选中“最大值”“最小值”“平均值”“标准差”“峰度”和“偏度”,在“显示顺序”选项组选中“变量列表”,显示结果将按照数学、语文的顺序排列;
  ③选中“将标准化值另存为 变量”,然后单击”确定“进行分析。

  (3)操作结果
  ①描述统计标准化值另存输出
  在这里插入图片描述

  ②描述统计结果
  在这里插入图片描述

2.频数分析

  (1)数据准备
  在这里插入图片描述

  (2)操作步骤
  ①在菜单栏中选择“分析|描述统计|频率”命令;
  ②在源变量列表框中选中“制造业”作为频数分析的变量;
  ③单击“统计”按钮,选中“四分位数”“平均值”“标准差”和“偏度”;
  ④单击“图表“按钮,选中”直方图“”在直方图中显示正态曲线“;
  ⑤单击“确定”,执行频数分析。

  (3)操作结果
  ①统计结果
  在这里插入图片描述

  ②图表结果
  在这里插入图片描述

3.探索分析

  (1)数据准备
  在这里插入图片描述

  (2)操作步骤
  ①在菜单栏中选择“分析|描述统计|探索”命令;
  ②将变量”Math“选入”因变量列表“列表框,将”SEX“选入”因子列表“列表框,将”班级“选入”个案标注依据“列表框;
  ③单击“统计”按钮,选中“描述”;单击“图”按钮,选中“箱图”选项组的“因子级别并置”、“描述图”选项组的“茎叶图”和”含检验的正态图“;
  ④在“探索”对话框中选中“输出”选项组的“两者”,单击“确定”,执行探索分析。

  (3)操作结果
  ①查看是否有数据缺失
  在这里插入图片描述

  ②查看描述统计
  在这里插入图片描述

  ③查看正态性检验结果
  在这里插入图片描述

  ④查看女男茎叶图
  在这里插入图片描述

  ⑤查看女男的正态Q-Q图和趋降Q-Q图
  在这里插入图片描述

  ⑥查看女男成绩的箱图
  在这里插入图片描述

4.列联表分析

  (1)数据准备
  在这里插入图片描述

  (2)操作步骤
  ①在菜单栏中选择“分析|描述统计|交叉表”命令;
  ②将“性别”变量选入“行”列表框,将“安全措施”选入“列”列表框;
  ③单击“精确”按钮,选中“仅渐进法”;单击“统计”按钮,选中“卡方”;单击“单元格”按钮,选中“实测”和“单元格计数四舍五入”;单击“格式”按钮,选中“升序”;
  ④在“交叉表”对话框选中“显示簇状条形图”,单击“确定”,执行交叉表分析。

  (3)操作结果
  ①查看数据是否缺失
  在这里插入图片描述

  ②查看交叉表计数
  在这里插入图片描述

  ③查看卡方检验
  在这里插入图片描述

  ④查看按性别分类的频数分布条形图
  在这里插入图片描述

5.比率分析

  (1)数据准备
  在这里插入图片描述

  (2)操作步骤
  ①在菜单栏中选择“分析|描述统计|比率“,将lastval选入”分子“,将saleval选入”分母,将“town”选入“组变量”;
  ②单击“统计”按钮,选中“集中趋势”选项组的“平均值“;选中”离散“选项组的”PRD“和”平均值居中COV“;在”集中指标“选项组的”低比例“文本框输入0.8,在”高比例“文本框输入1.2,单击”添加“按钮,最后单击”继续“按钮,保存设置结果;
  ③单击“确定”按钮,执行比率分析。

  (3)操作结果
  ①查看数据是否缺失
  在这里插入图片描述

  ②查看比率统计结果
  在这里插入图片描述

参考资料:
[1] 巴别塔马里巴昂. SPSS中如何进行描述性分析; 2015-06-10 [accessed 2023-05-03].
[2] 游戏人生快乐你我. spss数据分析中的频数分析; 2017-10-17 [accessed 2023-05-03].
[3] Future先锋. SPSS:如何进行探索分析?; 2018-02-04 [accessed 2023-05-03].
[4] 会编程的大白熊. SPSS——描述性统计分析——列联表; 2016-07-05 [accessed 2023-05-03].
[5] 机电工程有志青年. spss教程:比率分析; 2013-11-28 [accessed 2023-05-03].

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