当前位置: 首页 > news >正文

Qt音视频开发36-超时检测和自动重连的设计

一、前言

如果网络环境正常设备正常,视频监控系统一般都是按照正常运行下去,不会出现什么问题,但是实际情况会很不同,奇奇怪怪七七八八的问题都会出现,就比如网络出了问题都有很多情况(交换机故障、网线故障、带宽故障等),所以监控系统在运行过程中,还得做超时检测,超过规定的时间没有收到数据则认为掉线了,需要重连,超时检测有两个地方需要,一个是打开的时候,因为受限于网络等,默认超时时间是30s太久,在打开之前,可以做个简单的连接探测是否地址通,不通就不用继续;另一个地方就是实时采集过程中,也要能够及时识别到,防止一直在那边死循环的读取。

在上面超过检测后,一般都是更新最后的收到数据的时间,然后自动重连的机制就是在线程中判断这个最后接收数据的时间和当前时间比较,超过了设定的超时时间,则认为掉线,关闭视频,如果还设置了自动重连属性,则先关闭再去重新打开,务必记得关闭的时候及时释放所有的资源,不然内存会一直增长。封装后的视频流控件自带了自动重连的机制,这样用户再使用的时候不用管如何重连,只需要开启自动重连属性即可,默认开,还有一种情况可能要关闭自动重连属性,比如播放本地视频文件,有时候只需要播放一次就行,不需要播放完成以后又重新播放,如果确实需要,则关联播放完毕信号自行重新open即可。

二、效果图

在这里插入图片描述<

相关文章:

Qt音视频开发36-超时检测和自动重连的设计

一、前言 如果网络环境正常设备正常,视频监控系统一般都是按照正常运行下去,不会出现什么问题,但是实际情况会很不同,奇奇怪怪七七八八的问题都会出现,就比如网络出了问题都有很多情况(交换机故障、网线故障、带宽故障等),所以监控系统在运行过程中,还得做超时检测,…...

Reactor 第九篇 WebFlux重构个人中心,效果显著

1 重构背景 原有的开发人员早已离职&#xff0c;代码细节没人知道&#xff0c;经过了一段时间的维护&#xff0c;发现有以下问题&#xff1a; 个人中心系统的特征就是组装各个业务的接口&#xff0c;输出个人中心业务需要的数据&#xff0c;整个系统调用了几十个第三方业务线的…...

Vben Admin 自学记录 —— Drawer组件的基本使用及练习(持续更新中...)

Drawer 抽屉组件 对 antv 的 drawer 组件进行封装&#xff0c;扩展拖拽&#xff0c;全屏&#xff0c;自适应高度等功能。 Drawer相关使用及概念 练习 —— 在之前table基础上&#xff0c;添加查看功能&#xff0c;点击查看按钮&#xff0c;弹出抽屉显示单条表格数据&#xf…...

Android 9.0 根据包名默认授予app悬浮窗权限

1.概述 在9.0的设备开发中,对于在app中授予悬浮窗权限,也是通常用的功能,但在设备产品中预制app,需求要求默认授予悬浮窗权限, 就不需要在app中动态申请悬浮窗权限了,所以就来分析下这个实现这个功能 2.根据包名默认授予app悬浮窗权限的核心类 packages\apps\Settings\s…...

Swift中Data,String,[UInt8]的相互转换(6种互相转换)

var dataData() var array[UInt8]() var str"" //Data[UInt8] data.append(10) array[UInt8](data) print(array)//[10] //[UInt8]转Data array[1,2,3,4,5] dataData(array) print(data.count)//5 //Data转String data.removeAll() data.append(contentsOf:[0x31,…...

【微软Bing王炸更新】无需等待,人人可用,答案图文并茂,太牛了

&#x1f680; AI破局先行者 &#x1f680; &#x1f332; AI工具、AI绘图、AI专栏 &#x1f340; &#x1f332; 如果你想学到最前沿、最火爆的技术&#xff0c;赶快加入吧✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;CSDN-Java领域优质创作者&#x1f3c6;&am…...

腾讯云的cdn怎么配置|腾讯云CDN配置教程

众所周知,WordPress系统不挂加速或者是服务器不好速度贼慢,所以要想办法解决访问速度的问题,经过我不断的研究腾讯云的CDN,因为我用的是zibll子比主题,不懂的就挂会导致无法使用第三方登录,因为有缓存导致一直不回调一直卡在那个登录界面和支付没反应要么出现二维码,要么…...

数据结构入门-顺序表链表

线性表 线性表&#xff08;linear list&#xff09;是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种实际中广泛使用多个数据结构&#xff0c;常见的线性表&#xff1a;顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构&#xff0c;也就说是连续的一条直线。…...

【AWS入门】AWS Lamda

目录 创建一个Lamda函数用Lamda函数控制启停EC2实例创建一台EC2实例创建角色创建lamda函数 使用Amazon EventBridge计划启停实例创建EventBridge 用户往S3存储桶上传图片文件&#xff0c;触发Lambda函数&#xff0c;将图片压缩并上传至另一个存储桶创建两个存储桶通过Cloudform…...

牛客刷SQL题Day5

SQL69 返回产品并且按照价格排序 select prod_name , prod_price from Products where prod_price between 3 and 6 select prod_name , prod_price from Products where 6>prod_price and prod_price >3 踩坑1&#xff1a; between......and.......包括边界。 踩坑2&am…...

【Errors】【计算机图形学】A-SDF复现的一点纠正记录

ICCV 2021的工作A-SDF&#xff0c;在跑的过程中可能是一些版我Run了这篇工作代码的Reconstruction&#xff0c;然后出现了一点小小的错误&#xff0c;记录如下。 问题一&#xff1a;对数据做直接修改导致出错&#xff08;可能是不同的pytorch版本导致的?&#xff09; 错误描述…...

Dockerfile创建镜像文件

Dockerfile Docker镜像原理 Linux文件系统有bootfs和rootfs两部分组成 Docker镜像由特殊文件系统叠加 最底端bootfs,使用宿主机bootfs 第二次时rootfs,被称为基础镜像 向上可以叠加其他镜像文件 同一文件系统能将多层整合成一层&#xff0c;隐藏了多层存在 镜像可以放置…...

javascript中的严格模式

认识严格模式&#xff1a; 在ECMAScript5标准中&#xff0c;JavaScript提出了严格模式的概念&#xff08;Strict Mode&#xff09;: 严格模式很好理解&#xff0c;是一种具有限制性的JavaScript模式&#xff0c;从而是代码隐式的脱离了“懒散&#xff08;sloppy&#xff09;模…...

(二)【平衡小车制作】电机驱动(超详解)

一、硬件设计 1.直流减速电机   直流减速电机&#xff0c;即齿轮减速电机&#xff0c;是在普通直流电机的基础上&#xff0c;加上配套齿轮减速箱。齿轮减速箱的作用是&#xff0c;提供较低的转速&#xff0c;较大的力矩。  简单的来说&#xff0c;STM32分配两个IO口给一个…...

快速了解车联网V2X通信

自动驾驶拥有极其巨大的潜力&#xff0c;有可能改变我们的出行方式。它不仅有望永远改变车辆的设计和制造&#xff0c;还会永远改变汽车的所有权乃至整个交通运输业务。要实现全自动驾驶的目标&#xff0c;开发人员需要开发极为复杂的软件&#xff0c;软件中融入的人工智能(AI)…...

「Codeforces」D. Infinite Set

D. Infinite Set https://codeforces.com/contest/1635/problem/D 题目描述 你有一个由不同正整数组成的数组和一个无限集 S&#xff0c;现在你需要往集合 S 中塞入所有符合 x x x 条件的数。 x x x 的条件&#xff08;满足其中任意一个即可&#xff09;&#xff1a; x a i …...

项目---基于TCP的高并发聊天系统

目录 服务端 服务端视角下的流程图 一、数据库管理模块 1.1 数据库表的创建 1.2 .对于数据库的操作 1.2.1首先得连接数据库 1.2.2执行数据库语句 1.2.3 返回数据库中存放的所有用户的信息 1.2.4返回数据库中存放的所有用户的好友信息 二、用户管理模块 2.1、UserInfo类&…...

iOS热更新-8种实现方式

一、JSPatch 热更新时&#xff0c;从服务器拉去js脚本。理论上可以修改和新建所有的模块&#xff0c;但是不建议这样做。 建议 用来做紧急的小需求和 修复严重的线上bug。 二、lua脚本 比如&#xff1a; wax。热更新时&#xff0c;从服务器拉去lua脚本。游戏开发经常用到。…...

R语言 | 编写自己的函数

目录 一、正式编写程序 二、设计第一个函数 三、函数也是一个对象 四、程序代码的简化 五、return()函数的功能 六、省略函数的大括号 七、传递多个参数函数的应用 7.1 设计可传递2个参数的函数 7.2 函数参数的默认值 7.3 3点参数“…”的使用 八、函数也可以作为参数 …...

【Java校招面试】基础知识(七)——数据库

目录 前言一、数据库索引二、数据库锁三、数据库事务四、数据库连接池后记 前言 本篇主要介绍数据库的相关内容。 “基础知识”是本专栏的第一个部分&#xff0c;本篇博文是第六篇博文&#xff0c;如有需要&#xff0c;可&#xff1a; 点击这里&#xff0c;返回本专栏的索引文…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中&#xff0c;UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...