leetcode 88 合并两个有序数组
题目描述:
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
解法:双数组的双指针遍历
算法思路分析:
整体过程分三步:
- 开一个 m + n 的数组,合并两个有序数组到新开辟的数组内,然后将新开辟的数组拷贝到原数组中。主要的难点就是如何合并两个有序数组。
- 由于两个数组都是非递减的,因此两个数组的首元素一定是它们所处的数组的最小值。那么,我们每一次合并的时候,仅需比较两个数组的首元素,谁最小,谁就是当前所有元素中最小的元素。
- 然后将最小的元素添加到开辟的数组中,并且把最小的元素从原数组中去掉就可以了。
算法流程:
- 开辟一个大小为** m + n** 的数组 ret。
- 初始化三个指针,cur1 = 0, cur2 = 0, dest = 0 分别指向 nums1,nums2,ret 的首元素。
- 当 cur1 < m 并且 cur2 < n 时,一直循环下述过程:
- (思考结束条件:因为我们每次只取出某一个数组中的一个元素,因此,一定有一个数组会先被遍历完,而此时剩下的一个数组的内容,我们只用原封不动的拷贝到 ret 数组中即可。因此,结束条件就是 cur1 或者 cur2 任意一个指针遍历到数组结束位置)
- 比较 nums1[cur1] 与 nums2[cur2] 的大小,分为下面三种:
- nums1[cur1] < nums2[cur2];说明 nums1[cur1] 是最小的元素,将其放到 ret 数组中,并且让 cur1++(相当于去掉当前元素),dest++(指向下一个元素的位置),因此可以这样写:ret[dest++] = nums1[cur1++];
- nums1[cur1] = nums2[cur2];因为此时两个数相等,我们让其中任意一个元素加入到** ret** 数组中均可,因此可以并到上述情况中;
- nums1[cur1] > nums2[cur2];说明** nums2[cur2]** 是最小的元素,同理可得 ret[dest++] = nums2[cur2++];
- 处理没有遍历完的数组
- 将没有遍历完的数组全部拷贝到 ret 数组中即可
- 不要忘记将 ret 数组的内容再拷贝到原数组中去
最后整理代码为:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n)
{// 开辟一个新数组,用来存放合并后的结果int* ret = (int*)malloc(sizeof(int) * (m + n));// 初始化三个指针,用来遍历三个数组int cur1 = 0, cur2 = 0, dest = 0;// 当其中一个遍历到数组的结尾,我们就结束循环while (cur1 < m && cur2 < n){// 当第一个数组的元素比较小的时候,我们就加入合并后的数组if (nums1[cur1] <= nums2[cur2])ret[dest++] = nums1[cur1++];// 否则就将第二个元素加入到目标数组elseret[dest++] = nums2[cur2++];}// 下面两个循环只会执行一个,因为只会有一个数组还有剩余元素// 当第一个数组的元素有剩余的话,就会执行第一个循环while (cur1 < m)ret[dest++] = nums1[cur1++]; // 将数组的内容拷贝到合并后的数组中// 当第二个数组的元素有剩余的话,就会执行第二个循环while (cur2 < n)ret[dest++] = nums2[cur2++];// 将合并后的数组,放回第一个数组中去for (int i = 0; i < m + n; i++){nums1[i] = ret[i];}// 释放辅助数组free(ret);
}
相关文章:
leetcode 88 合并两个有序数组
题目描述: 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意:最终&am…...

软件项目成本控制的5大关键点 不得不重视
软件项目成本一般分为运营成本和项目成本。而运营成本比较固定,压缩和削减的余地不大。而在项目成本中,最主要的成本是人工成本。那么如何提高项目开发效率,节约人工成本,对成本管理至关重要。 我们从以下几个影响项目成本的主要因…...
CSS样式更改:边框Border的另类用法
CSS样式更改——字体设置Font&边框Border 随着互联网技术的不断发展,网页设计已经成为了一项非常重要的工作。在网页设计中,字体设置和边框Border是两个非常常见的CSS样式,可以通过这两个样式对网页的外观进行设置。下面,我们…...
shell的灵活运用 (函数,关联数组,循环,awk,sed等)
题目 提示:没有基础请先看看基础部分的讲解,否则看不懂 1,编写函数,实现判断是否无位置参数,如无参数,提示错误 代码: #bash/bin function a() {b$# #判断传入的参数个数 # echo $b…...

大疆无人机 MobileSDK(遥控器/手机端)开发 v4版<1>
大疆无人机飞控开发 大疆无人机SDK开发包功能概述飞行控制相机实时视频流传感器数据下载媒体文件遥控器,电池和无线链路连接应用程序和产品 v4版sdk 二次开发注册成为DJI开发者生成 App KeyAndroid 示例代码配置Android Studio项目集成创建一个新的应用配置Gradle 脚…...

mysql数据库之事务
1.事务的概念 事务是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个 整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行。 事务是一个不可分割的工作逻辑单元…...
安装运行Hyperf
安装运行Hyperf 上回讲到,我们对一个普通的 Laravel 框架进行了改造,让它可以在 Swoole 环境下使用,不过其中会有很多问题可能我们一时考虑不到,就会造成程序的稳定性出现问题。那么,今天我们就来学习一个原生的 Swoo…...

回收站文件恢复,分享4个巧妙解决方法!
案例:回收站文件怎么恢复 【清理电脑时一不小心清空了我的回收站,有朋友知道该怎么恢复吗?急急急!】 回收站对于电脑用户来说,可以带来很多的方便,能让用户能够在删除文件后将其恢复。但是,有…...

CTF权威指南 笔记 -第三章汇编基础-3.2-x86/x64汇编基础
这节介绍PC最常见的架构 x86和扩展 x64框架 CPU操作模式 对x86处理器而言 有三个最主要的保护模式 保护模式 实地址模式 系统管理模式还有一个保护模式的子模式 虚拟8086模式 保护模式 保护模式是处理原生状态 这个时候所有指令和特性都是可以使用的 分配给程序的独立内…...
争夺汽车芯片「高地」
一直以来,汽车芯片无论是工艺制程,还是新技术的导入,都要落后消费类产品几年时间。不过,如今,随着汽车智能化进一步推动汽车制造商与上游芯片设计公司、晶圆代工厂的紧密互动,历史即将翻篇。 同时…...

SuperMap GIS基础产品三维GIS FAQ集锦(2)
SuperMap GIS基础产品三维GIS FAQ集锦(2) 【WebGL】桌面对三维缓存设置了最大最小可见高度,在iServer发布三维服务并进行预览是可以看到该效果的,但在前端代码打开该服务,最大最小可见高度效果丢失,请问怎…...

11.streamFile
1.Stream流 1.1体验Stream流【理解】 案例需求 按照下面的要求完成集合的创建和遍历 创建一个集合,存储多个字符串元素把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合遍历上一步得到的集…...

如何裁剪图片大小尺寸?
如何裁剪图片大小尺寸?平时我们在工作或者学习的时候,会经常需要将图片上传到不同的网站或者平台上,然而上传的时候经常会受到尺寸的限制,有时候尺寸太大就需要变小,为了确保上传成功,我们需要将图片进行裁…...

深度学习笔记之梯度下降、反向传播与内置优化器
文章目录 1. 梯度下降法2. 反向传播算法3. PyTorch内置的优化器3.1 SGD优化器3.2 RMSprop优化器3.3 Adam优化器 1. 梯度下降法 笔者往期的机器学习笔记: 机器学习之梯度下降算法 梯度下降法是一种致力于找到函数极值点的算法。 所谓“训练”或“学习”就是改进…...

Visual Studio 2022 搭建GLFW OpenGL开发环境
最近工作需要 需要写一个全景的视频播放器 网上搜了下大概解决方案是 ffmpegopengl b站有很多视频 按照视频 搭建了OpenGL的开发环境 先去GLFW的网站下载 windows平台的库文件 为什么使用GLFW 因为GLFW是跨平台的 我下的是64位版本解压后有目录如下 包含了动态库和静态…...

四元数快速入门【Quaternion】
四元数(Quaternion)是用于旋转和拉伸向量的数学运算符。 本文提供了一个概述,以帮助理解在空间导航等应用程序中对四元数的需求。 推荐:用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。 可以通过多种方式在空间中准确定位、移动和旋转物体。 …...
为什么我们要使用向量化运算
问题背景 如果你是matlab用户,你一般都会使用向量化运算进行编程。原因也许很简单,因为matlab针对向量化运算在底层做了深度优化,尤其是针对矩阵乘法调用了MKL之类的高度优化的第三库来加速。所以我们在推演算法的阶段,尽量的以向…...

Makefile零基础教学(一)初识makefile
从这篇文章开始就开始进入 Makefile 的零基础教程,相信只要看了本教程的都可以对 Makefile 有一个清晰的理解和正确的运用。那么现在就开始我们的 Makefile 学习之路。 文章目录 一、什么是 Makefile,优点?二、什么是 make, 为什么使用make?…...

如何使用SpringMVC之常用注解
❣️关注专栏:JavaEE Spring MVC ⌛️ 1. Spring MVC 创建和连接⌛️ 1.1 RequestMapping⌛️ 1.2 GetMapping⌛️ 1.3 PostMapping ⌛️ 2. 获取参数⌛️ 2.1 传递/获取单个参数⌛️ 2.2 传递/获取多个参数⌛️ 2.3 传递/获取对象⌛️ 2.4 参数重命名⌛️ 2.4.1 …...
Vue3的axios请求封装,请求拦截,相应拦截
对于三者放在Service.js中封装,方便使用 axios.create 的作用是创建一个新的 axios 实例,该实例可以具有自定义配置。通过使用 axios.create,您可以为任何 API 生成一个客户端,并在使用同一客户端的任何调用中重复使用相同的配置…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...

手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读,综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点: 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日(OJ公报&…...

实战三:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频
一、需求描述 设计一个简单的视频上色应用,用户可以通过网页界面上传黑白视频,系统会自动将其转换为彩色视频。整个过程对用户来说非常简单直观,不需要了解技术细节。 效果图 二、实现思路 总体思路: 用户通过Gradio界面上…...

门静脉高压——表现
一、门静脉高压表现 00:01 1. 门静脉构成 00:13 组成结构:由肠系膜上静脉和脾静脉汇合构成,是肝脏血液供应的主要来源。淤血后果:门静脉淤血会同时导致脾静脉和肠系膜上静脉淤血,引发后续系列症状。 2. 脾大和脾功能亢进 00:46 …...

【Java多线程从青铜到王者】单例设计模式(八)
wait和sleep的区别 我们的wait也是提供了一个还有超时时间的版本,sleep也是可以指定时间的,也就是说时间一到就会解除阻塞,继续执行 wait和sleep都能被提前唤醒(虽然时间还没有到也可以提前唤醒),wait能被notify提前唤醒…...

Qwen系列之Qwen3解读:最强开源模型的细节拆解
文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望 如果…...