滑动轨迹生成的思路和代码分享-测试可过极验 90%机率
如有技术侵权、可联系本人下架
由于极验采用人工智能的方式对滑动的轨迹进行的验证,因此如果我们比较随意的生成鼠标滑动轨迹基本是肯定被封的,因此我们要详细分析一下鼠标轨迹的规律,
通之前介绍的调试手段,手工滑动滑块,获取到鼠标滑动轨迹的集合数组如下:
[[-37,-41,0], [0,0,0], [相关文章:
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如有技术侵权、可联系本人下架 由于极验采用人工智能的方式对滑动的轨迹进行的验证,因此如果我们比较随意的生成鼠标滑动轨迹基本是肯定被封的,因此我们要详细分析一下鼠标轨迹的规律, 通之前介绍的调试手段,手工滑动滑块,获取到鼠标滑动轨迹的集合数组如下: [[-37,-41…...
【Linux】项目自动化构建工具make/makefile
🏖️作者:malloc不出对象 ⛺专栏:Linux的学习之路 👦个人简介:一名双非本科院校大二在读的科班编程菜鸟,努力编程只为赶上各位大佬的步伐🙈🙈 目录 前言一、make/makefile的背景二、…...
【系分范文】论软件需求获取技术以及应用
目录 论题论题介绍论文要点理论素材准备范文摘要正文论题 论软件需求获取技术以及应用 论题介绍 软件需求是指用户对新系统在功能、行为、性能、设计约束等方面的期望。软件需求获取是一个确定和理解不同的项目干系人的需求和约束的过程。需求获取是否科学、准备充分,对获取…...
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vue2.0中post请求 三种格式:在vue中axois的用法:1、 multipart/form-data类型2、 x-www-form-urlencoded类型3、 application/json类型 三种格式: ○ Content-Type:x-www-form-urlencoded ○ Content-Type:multipart/form-data ○ Content…...
MySQL双写缓冲区(Doublewrite Buffer)
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免费开源的Umi-OCR 文字识别工具
大家好,我是小寻,欢迎关注公众号:工具优选,免费领取优质项目源码和常用工具,还可以加入我的交流群! 如今,在日常生活和工作中,我们经常需要捕捉屏幕截图并识别其中的文本信息。比如别人给你发资料时直接发…...
如何让微信小程序弹窗滚动条设置在最上面
最近发现一个事情搞得很烦,微信小程序的弹窗内容可以滚动的时候,要保证每一次打开都在最上面,研究了一下终于发现了怎么解决 第一步 首先得把你的弹窗里面的内容用scroll-view标签包起来,像这样 <scroll-view style"hei…...
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指针详解 这段时间在看 Linux内核,深觉C语言功底不扎实,很多代码都看不太懂,深入学习巩固C语言的知识很有必要。先从指针开始。 什么是指针 C语言里,变量存放在内存中,而内存其实就是一组有序字节组成的数组&…...
Jenkins集成SonarQube实现代码质量检查
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2023 谷歌I/O发布会新AI,PALM 2模型要反超GPT-4,一雪前耻!
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MySQL和Redis如何保证数据一致性?
前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用,在读取缓存这方面基本都是一致的,大概都是按照下图的流程进行操作: 但是在更新缓存方面,是更新完数据库再更新缓存还是直接删除缓存呢?又或者是先删除缓存再…...
Markdown使用(超详细)
(HBuilderX) 掌握md及HBuilderX对md的强大支持。如果没有点右键设置自动换行,可按Alt滚轮横向滚动查看。 很多人只把markdown用于网络文章发表,这糟蹋了markdown。 markdown不止是HTML的简化版,更重要的是txt的升级版…...
yolov5实现扑克牌识别的产品化过程
文章目录 介绍项目下载硬件准备软件环境素材获取自行获取素材网盘获取图片标注模型训练窗口截图窗口截图(HWND)桌面截图wgc方法最终采用的方式WGC使用方法如何保存灰度图片python 如何加载dll库图片推理扑克牌逻辑ui编写模型加密软件授权软件加密软件打包安装包制作...
第07讲:Java High Level Client,读写 ES 利器
SkyWalking OAP 后端可以使用多种存储对数据进行持久化,例如 MySQL、TiDB 等,默认使用 ElasticSearch 作为持久化存储,在后面的源码分析过程中也将以 ElasticSearch 作为主要存储进行分析。 ElasticSearch 基本概念 本课时将快速介绍一下 E…...
dockerfile暴力处理配置文件外提
前言: 一般来说,springboot打成的jar运行时,同目录/config目录下放application.yml文件会被进行加载,然后通过设置docker映射出宿主机即可做到配置文件外配的效果,但很多时候别的配置文件做不到这种效果,说…...
如何快速给出解释——正交矩阵子矩阵的特征值的模必然不大于1
Memory 首先快速回忆一下正交矩阵的定义: A为n阶实矩阵,且满足A‘AE或是说AA’E,那么A为正交矩阵。 (啊,多么简洁的定义) 其次快速想到它的性质: ① 实特征值必然 或 其他复数…...
c语言-位运算
位运算小结 位运算不管是在C语言中,或者其他语言,都是经常会用到的,所以本文也就不固定以某种语言来举例子了,原始点就从0、1开始。位运算主要包括按位与(&)、按位或(|)、按位异或(^)、取反(~)、左移(<<)、右移(>…...
【Android学习专题】安卓样式学习(学习内容记录)
学习记录内容来自《Android编程权威指南(第三版)》 样式调整和添加 调整颜色资源(res/values/colors.xml) 格式: 添加样式(res/values/styles.xml),(创建BeatBox项目时…...
普罗米修斯统计信息上报结构设计
为了实现高效的监控和警报,普罗米修斯提供了一个强大的统计信息上报机制。通过这个机制,可以将应用程序的各种统计信息发送到普罗米修斯,普罗米修斯会对这些信息进行处理,然后提供丰富的监控和警报功能。下面是基本的统计信息上报…...
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在两个系统之间传值可以采用以下几种方式: 使用 URL 参数:可以将数据作为 URL 参数传递给另一个系统,另一个系统可以解析 URL 参数并获取数据。例如:Example Domain 使用 Cookie:可以在一个系统中设置 Cookie…...
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1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
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select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
在 Spring Boot 中使用 JSP
jsp? 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间,记录一下。 项目结构: pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...
上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式
简介 在我的 QT/C 开发工作中,合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式:工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...
HTML中各种标签的作用
一、HTML文件主要标签结构及说明 1. <!DOCTYPE html> 作用:声明文档类型,告知浏览器这是 HTML5 文档。 必须:是。 2. <html lang“zh”>. </html> 作用:包裹整个网页内容,lang"z…...
统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)
一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征(均值、比率、总量)控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下,用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性(置…...
