当前位置: 首页 > news >正文

Python基础-数据类型之数字类型

变量中的变量值是用来存储事物状态的,事物的状态分成不同的种类(例如:人的姓名、年龄,身高、职位、工资等),因此变量值有多种不同的数据类型。

age = 18     # 用整型记录年龄
salary = 3.1  # 用浮点型记录工资
name = 'kitty'  # 用字符串记录姓名

一、数字类型

分为:整型--->int,浮点型--->float,复数型--->complex

常用的为int、float

1:int(整型)-通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点

整型的定义:age = 18,height = 168

2:float(浮点型)- 浮点型由整数部分与小数部分组成

浮点型的定义:grade = 95.5, weight = 100.45

浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)

3:complex(复数型)- 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

复数型的定义:number = 3 + 5j

二、数字类型的相互转化

1:通过类型函数来转化:int(),float()

a = 3.5
print(int(a))     # 3
b = 3
print(float(b))   # 3.0

2:通过运算来转化

a = 3/2.0
print(a, type(a))     # 1.5 <class 'float'>
a = 3//2 
print(a, type(a))      # 1 <class 'int'>

三、数字类型的使用

1:数学运算

首先了解一下算术运算符:

运算符含义
+加-两个对象相加
-减-两个对象相减
*乘-两个数相乘或返回一个被重复若干次的字符串
/除-两个数相除
%取余-取两个数相除的余数
//取整除(向下取整)-向下取两个数相除接近商的整数
**幂-返回x的y次幂

例:

a = 5
b = 6
# +
print(a + b)     # 11
# -
print(a - b)     # -1
# *
print(a * b)     # 30
# /
print(b / a)     # 1.2
# %
print(b % a)     # 1
# //
print(b // a)     # 1
# **
print(a**b)     # 15625

注意:当两个数相除的结果为负数,向下取整,是取小于当前结果的最大负整数

a = -5
b = 3
print(a / b)     # -1.6666666666666667
print(a // b)    # -2

2:比较大小

先了解一下比较运算符:

运算符含义
=等于-比较两个对象的值是否相等
!=不等于-比较两个对象的值是否不相等
>大于-比较一个对象的值是否大于另一个对象的值
<小于-比较一个对象的值是否小于另一个对象的值
>=大于等于-比较一个对象的值是否大于等于另一个对象的值
<=小于等于-比较一个对象的值是否小于等于另一个对象的值

两个数进行比较运算,得到的值是bool类型(True、False)的。

例:

a = 10
b = 5
print(a == b)    # False
print(a != b)    # True
print(a > b)    # True
print(a < b)    # False
print(a >= b)    # True
print(a <= b)    # False

3 :赋值运算

先了解一下赋值运算符

运算符含义
=赋值,将一个对象的值赋值给另一个对象
+=加法赋值-例:a+=b, 即a = a+b
-=减法赋值-例:a-=b, 即a = a-b
*=​乘法赋值-例:a*=b, 即a = a*b
/=除法赋值-例:a/=b, 即a = a/b
%=取余赋值-例:a%=b, 即a = a%b
//=​取整赋值-例:a//=b, 即a = a//b
**=幂赋值-例:a**=b, 即a = a**b

例:

b = 10
a = b
print(a)   # 10
print(id(a), id(b))    # 1845658000 1845658000

id(object)是得到这个对象的内存地址,“=”,两个对象进行赋值操作后,指向的是同一个内存地址。

a = 5
b = 10
a += b
print(a, b)        # 15  10
# a -= b
# print(a, b)        # -5  10
# a *= b
# print(a, b)        # 50  10
# a /= b
# print(a, b)        # 0.5  10
# a %= b
# print(a, b)        # 5  10
# a //= b
# print(a, b)        # 0  10
# a **= b
# print(a, b)        # 9765625  10

4:位运算

按位运算符是把数字看做二进制来进行计算的。

位运算符:

运算符含义
&按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
|按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。
^按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1
~按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1
<<左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。 
>>右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数   

例:

a = 60            # 60 = 0011 1100 
b = 13            # 13 = 0000 1101 
c = 0c = a & b        # 0000 1100 = 12
print (c)        # 12c = a | b        # 0011 1101 = 61
print (c)        # 61c = a ^ b        # 0011 0001 = 49
print (c)        # 49c = ~a           # 1100 0011 = -61
print (c)        # -61c = a << 2       # 1111 0000 = 240
print (c)        # 240c = a >> 2       # 0000 1111 = 15
print (c)        # 15

相关文章:

Python基础-数据类型之数字类型

变量中的变量值是用来存储事物状态的&#xff0c;事物的状态分成不同的种类&#xff08;例如&#xff1a;人的姓名、年龄&#xff0c;身高、职位、工资等&#xff09;&#xff0c;因此变量值有多种不同的数据类型。 age 18 # 用整型记录年龄 salary 3.1 # 用浮点型记录…...

基于Web的6个完美3D图形WebGL库

现代前端、游戏和Web开发正是WebGL可以转化为数字杰作的东西。使用GPU绘制在浏览器屏幕上生成的矢量元素&#xff0c;WebGL创建交互式Web图形&#xff0c;从而获得用户体验。视觉元素的质量和复杂性使该工具在HTML或CSS等其他方法中脱颖而出。WebGL基础WebGL不是一个图形套件。…...

界面组件DevExpress Reporting v22.2 - 增强的Web报表组件UI

DevExpress Reporting是.NET Framework下功能完善的报表平台&#xff0c;它附带了易于使用的Visual Studio报表设计器和丰富的报表控件集&#xff0c;包括数据透视表、图表&#xff0c;因此您可以构建无与伦比、信息清晰的报表。DevExpress Reporting v22.2版本已正式发布&…...

初学vector

目录 string的收尾 拷贝构造的现代写法&#xff1a; 浅拷贝&#xff1a; 拷贝构造的现代写法&#xff1a; swap函数&#xff1a; 内置类型有拷贝构造和赋值重载吗&#xff1f; 完善拷贝构造的现代写法&#xff1a; 赋值重载的现代写法&#xff1a; 更精简的现代写法&…...

Windows10 安装wsl2、Ubuntu相关操作

Windows10 安装wsl2、Ubuntu相关操作 安装wsl2 查看本机windows版本&#xff1a; 键盘上按下winr,输入winver&#xff0c;查看系统版本。必须运行 windows 10 版本 2004 及更高版本&#xff08;内部版本 19041 及更高版本&#xff09;或 windows 11。满足版本要求后&#xf…...

SpringBoot简单使用MongoDB

MongoDB介绍 SpringBoot简单使用MongoDB 一、配置步骤 1、application.yml 2、pom 3、entity 4、mapper 二、案例代码使用 1、库 前期准备上一篇安装MongoDB地址http://t.csdn.cn/G4oYJ 跟关系型数据库概念对比 Mysql MongoDB Database&#xff08;数据库&#xff09; Datab…...

Oracle Data Guard 角色转换(Role Transitions)

查询视图V$DATABASE的DATABASE_ROLE列可以看到数据库当前的角色。 1&#xff0e;角色转换介绍 Oracle Data Guard让你可以使用SQL语句或者通过Oracle Data Guard broker界面来动态更改数据库的角色&#xff0c;Oracle Data Guard支持以下的角色转换&#xff1a; 1&#xff0…...

opencv的TrackBar控件

大家好&#xff0c;我是csdn的博主&#xff1a;lqj_本人 这是我的个人博客主页&#xff1a; lqj_本人的博客_CSDN博客-微信小程序,前端,python领域博主lqj_本人擅长微信小程序,前端,python,等方面的知识https://blog.csdn.net/lbcyllqj?spm1011.2415.3001.5343哔哩哔哩欢迎关注…...

关于基线长度对双天线GNSS测姿精度的影响

文章目录一、GNSS测姿原理1. 载波相位双差求解基线向量2. GNSS姿态角表示二、基线长度对GNSS测姿精度的影响三、GNSS定向产品精度描述实例四、参考文献在GNSS定向模块或者板卡的指标参数中&#xff0c;我们一般会看到航向的测量精度和基线的长度相关。在实际使用&#xff0c;用…...

口交换机睿易 RG-NBS1826GC 24 口

接口形态不将就&#xff0c;标配光纤接口传输性能不将就&#xff0c;标配千兆上联口和大缓存设计端口数量不将就&#xff0c;8/16/24 三种选择楼宇对讲交换机不将就&#xff0c;保证开锁指令品质服务不将就&#xff0c;监控专用交换机接口形态不将就&#xff0c;标配光纤接口非…...

如何在Excel中向下拉列表中添加条件

在Excel中向下拉列表中添加条件 创建矩阵型数据集创建下拉列表创建第一个下拉列表创建第二个下拉列表你可以使用Microsoft Excel下拉列表来显示一个简单的列表,尽管有时需要更多的控制。假设你的人员分散在四个地区:北部、南部、东部和西部。你希望按地区与人员合作,而不是与…...

自定义bean 加载到spring IOC容器中

自定义bean加载到spring容器中的两种方式&#xff1a; 1.在类上添加注解Controller、RestController&#xff08;本质是Controller&#xff09;、Service、Repository、Component2.使用Configuration和Bean 这篇文章主要介绍第二种方式原理&#xff08;因为在实际使用中&#…...

[python入门㊻] - python装饰器和类的装饰器

目录 ❤ python装饰器介绍 ❤ 什么是装饰器 ❤ 装饰器的流程 ❤ 定义装饰器时通常会涉及以下3个函数 无参装饰器 有参装饰器 多重装饰器 ❤ 装饰器的用法(闭包) ❤ 装饰器语法糖 ❤ 时间计时器 ❤ 装饰器中wraps作用 不使用wraps装饰器 使用wraps装饰器解…...

企业级信息系统开发学习1.1 初识Spring——采用Spring配置文件管理Bean

文章目录一、Spring容器演示——采用Spring配置文件管理Bean&#xff08;一&#xff09;创建Maven项目&#xff08;二&#xff09;添加Spring依赖&#xff08;三&#xff09;创建杀龙任务类&#xff08;四&#xff09;创建勇敢骑士类&#xff08;五&#xff09;采用传统方式让勇…...

CSS盒子模型

盒子模型 CSS三大特性 继承性、层叠性、优先级 优先级比较 继承 < 通配符选择器 < 标签选择器 < 类选择器 < id选择器 < 行内样式 < !important 注意&#xff1a;!important不能提升继承的优先级&#xff0c;只要是继承优先级最低 复合选择器权重叠加计…...

Python基础学习笔记 —— 数据结构与算法

数据结构与算法1 数据结构基础1.1 数组1.2 链表1.3 队列1.4 栈1.5 二叉树2 排序算法2.1 冒泡排序2.2 快速排序2.3 &#xff08;简单&#xff09;选择排序2.4 堆排序2.5 &#xff08;直接&#xff09;插入排序3 查找3.1 二分查找1 数据结构基础 本章所需相关基础知识&#xff1a…...

笔记本连接wifi,浏览器访问页面,显示访问被拒绝

打开chrome、edge浏览器访问第1个第2个页面正常&#xff0c;后面再打开页面显示异常。 但手机连接正常&#xff0c;笔记本连接异常&#xff0c;起初完全没有怀疑是wifi问题 以为用了vpn软件问题&#xff0c;认为中了病毒。杀毒&#xff0c;并没有中毒。 1、关闭vpn代理&#…...

36个物联网专业毕业论文选题推荐

物联网技术在智能家居系统中的应用研究物联网在智慧城市建设中的作用物联网在工业4.0中的实现与发展 物联网与智能物流系统的结合物联网与医疗健康领域的融合研究物联网与环境监测系统的集成物联网与农业生产的结合研究物联网技术对汽车行业的影响与发展物联网在智能安防领域的…...

Pytorch复习笔记--torch.nn.functional.interpolate()和cv2.resize()的使用与比较

1--前言 博主在处理图片尺度问题时&#xff0c;习惯使用 cv2.resize() 函数&#xff1b;但当图片数据需用显卡加速运算时&#xff0c;数据需要在 GPU 和 CPU 之间不断迁移&#xff0c;导致程序运行效率降低&#xff1b; Pytorch 提供了一个类似于 cv2.resize() 的采样函数&…...

ASP.NET Core MVC 项目 AOP之ActionFilterAttribute

目录 一:说明 二:实现ActionFilterAttribute父类 一:说明 ActionFilterAttribute比前两者简单方便,易于扩展,不易产生代码冗余。 ActionFilterAttribute过滤器执行顺序: 1:执行控制器中的构造函数,实例化控制器 2:执行ActionFilterAttribute.OnActionExecutionA…...

超实用的三角高程观测记录及平差计算表格程序

三角高程观测记录及平差计算表格程序:通过给出的高程点的坐标&#xff08;边长&#xff09;和高程&#xff0c;只要填写点号&#xff0c;就能实现自动反向计算测量过程&#xff0c;并自动生成四个测回的观测记录。 非常实用方便&#xff0c;表格界面简洁&#xff0c;通用&#…...

滴滴盖亚计划ETA数据集实战:如何用Python处理智能交通数据(附完整代码)

滴滴盖亚ETA数据集实战&#xff1a;Python智能交通数据处理全流程解析 引言&#xff1a;智能交通时代的ETA技术价值 在早高峰的深圳深南大道上&#xff0c;网约车司机王师傅刚接单就面临抉择&#xff1a;系统推荐的三条路线中&#xff0c;哪一条能最快到达乘客上车点&#xf…...

如何快速掌握KLayout:专业版图设计的终极实战指南

如何快速掌握KLayout&#xff1a;专业版图设计的终极实战指南 【免费下载链接】klayout KLayout Main Sources 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kl/klayout KLayout是一款功能强大的开源版图设计工具&#xff0c;专门用于集成电路&#xff08;IC&#xff09;和…...

【一键养龙虾】阿里云OpenClaw快速部署方案,两步拥有专属龙虾AI助理!

还在羡慕别人拥有能“动手干活”的AI数字员工吗&#xff1f;还在为复杂的本地环境配置、端口映射和依赖冲突而头疼吗&#xff1f;别急&#xff0c;阿里云推出了OpenClaw快速部署方案&#xff0c;官方镜像一键部署&#xff0c;只需两步&#xff0c;轻松拥有专属“龙虾AI”助理&a…...

造相-Z-Image-Turbo 在计算机网络教学中的应用:可视化展示协议交互角色

造相-Z-Image-Turbo&#xff1a;让计算机网络协议“活”起来的教学新助手 每次讲到TCP三次握手、HTTP请求响应这些概念&#xff0c;看着台下学生迷茫的眼神&#xff0c;你是不是也感到头疼&#xff1f;协议栈、数据包、端口号&#xff0c;这些抽象的名词和冰冷的箭头图&#x…...

Thermal Control Center:Dell G15散热管理的开源替代方案实战指南

Thermal Control Center&#xff1a;Dell G15散热管理的开源替代方案实战指南 【免费下载链接】tcc-g15 Thermal Control Center for Dell G15 - open source alternative to AWCC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tc/tcc-g15 在追求极致性能的游戏本领域&…...

FlowState Lab生成对抗网络(GAN)模式探究:创造极致逼真的模拟数据

FlowState Lab生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff09;模式探究&#xff1a;创造极致逼真的模拟数据 1. 引言&#xff1a;当AI学会"造假" 想象一下&#xff0c;你面前有两组数据&#xff1a;一组来自真实世界的传感器采集&#xff0c;另一组由AI生成。它们看起来几…...

【架构实战】数据库分库分表实战

一、为什么需要分库分表 当数据量超过单机数据库的承载能力时&#xff0c;分库分表成为必然选择&#xff1a; 单库数据量过亿&#xff1a;查询性能急剧下降单表数据量过大&#xff1a;索引效率降低&#xff0c;DML操作变慢连接数耗尽&#xff1a;数据库连接成为稀缺资源存储空间…...

SDMatte在跨境电商中的提效实践:多语言商品图批量生成透明底素材

SDMatte在跨境电商中的提效实践&#xff1a;多语言商品图批量生成透明底素材 1. 跨境电商的图片处理痛点 跨境电商运营每天面临的最大挑战之一&#xff0c;就是为不同语言市场的商品生成高质量的透明底素材。传统处理方式存在三大痛点&#xff1a; 人工成本高&#xff1a;设…...

MedGemma 1.5效果对比:在线大模型vs本地MedGemma在医学术语解释准确性评测

MedGemma 1.5效果对比&#xff1a;在线大模型vs本地MedGemma在医学术语解释准确性评测 1. 引言&#xff1a;为什么需要本地医疗AI助手&#xff1f; 想象一下&#xff0c;你或者家人身体不舒服&#xff0c;想在网上查查症状&#xff0c;结果搜出来一堆广告、营销号文章&#x…...