Talk预告 | 大连理工大学IIAU Lab在读博士生严彬：走向通用实例感知

本期为TechBeat人工智能社区第495期线上Talk！

北京时间5月10日(周三)20:00，大连理工大学IIAU Lab在读博士生—严彬的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “走向通用实例感知”，届时将介绍和探讨通用实例感知的相关应用与挑战。

Talk·信息

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主题：走向通用实例感知

嘉宾：大连理工大学IIAU Lab在读博士生 严彬

时间：北京时间 5月10日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

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以物体为中心的理解是计算机视觉领域中最核心、也最具挑战性的问题之一。近年来，该领域的多样性大幅提高，尽管这种多样化的任务定义为特定应用带来了方便，但是也导致了整个研究领域的碎片化，从长远来讲阻碍了领域的进一步发展。本质上来讲，以上提到的所有任务都是要找到具有特定属性的实例，这启发我们设计一种适用于多项实例感知任务的统一模型。

Talk大纲

1、走向目标跟踪的大一统

（1）目标跟踪任务回顾

（2）目标跟踪的统一

（3） Unicorn

2、走向通用实例感知

（1）实例感知

（2） 挑战

（3）UNINEXT

Talk·预习资料

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paper链接：

https://arxiv.org/abs/2207.07078

https://arxiv.org/abs/2303.06674

Github:

https://github.com/MasterBin-IIAU/Unicorn

https://github.com/MasterBin-IIAU/UNINEXT

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

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严彬

大连理工大学IIAU Lab在读博士生

大连理工大学IIAU Lab在读博士生，导师是卢湖川教授。作为第一作者在计算机视觉领域顶级会议（CVPR，ICCV，ECCV）上发表论文7篇，谷歌学术引用1000余次。曾在微软亚洲研究院、字节跳动人工智能实验室实习。曾获研究生国家奖学金，大连理工大学学术之星，CCF-CV学术新锐奖等荣誉。

个人网站：

https://masterbin-iiau.github.io/

Github：

https://github.com/MasterBin-IIAU

Linkedin：

https://www.linkedin.com/in/bin-yan-22a569240/

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