当前位置: 首页 > news >正文

预算砍砍砍,IT运维如何降本增效

疫情短暂过去,一个乐观的共识正在蔓延:2023年的互联网,绝对不会比2022年更差。

“降本”是过去一年许多公司的核心策略,营销大幅缩水、亏损业务大量撤裁,以及层出不穷的裁员消息。而2023年在可预期的经济复苏下,企业需要认真面对:能否、如何追回逝去的三年?一个精兵简政的组织,如何保持业务的战斗力?

一、既要又要:降本 增效

我们关注到,当企业业务发展的同时网络规模也会随之扩大,从最初的几台服务器到庞大的数据中心,系统变得复杂,需要更多的专业技术人员,数据中心运营成本和难度也变得越来越高。对于力求瘦身过冬的企业来说,控制数据中心支出是关键一步。

当然预算也不是说砍就能砍成功,了解钱花在哪里,才能知道如何省钱。来看看那些需要解决的运维难题。

1)海量数据管理

IT环境中包括网络设备、安全设备、服务器、虚拟机、中间件、服务、业务系统等,从底层硬件到上层软件,每时每刻都在产生数据,每天各类日志、告警、指标的数据可达几十TB,随着时间的推移,数据越来越大。这些数据是发现问题和定位故障的依据,如何保存、分析海量数据,从数据中找寻故障的根因是IT运维关键所在。

2)数据孤岛

目前大部分网络监控平台、日志管理平台,如 Zabbix、Prometheus等工具,往往只专注某类特定数据或者某一场景。IT环境下分析定位问题往往需要多个工具配合,造成了使用不便,更重要的是造成日志数据、事件数据、指标数据、告警数据等多类运维数据分散存储,形成了数据孤岛,无法进行数据关联分析和统一展示。

3)数据分析难

日志、事件、指标等运维数据,往往以文本(字符串)格式出现,没有固定格式,因厂商不同而各异,多属于非结构化数据。这些数据无法直接分析,甚至难以读懂,对运维人员来说无疑是非常大的挑战。

目前大部分的运维平台以监控为主,提供查询、展示和告警的功能,但分析能力薄弱,依赖人工观察、分析和定位问题,这就要求运维人员具有丰富的运维经验和较高的技术能力。

4)故障定位难

故障发生时,许多系统或服务可能会同时产生告警。传统监控运维平台只展示单一的数据问题,无法全面掌握系统健康状态。这导致多层次的系统架构的故障定位困难。往往需要多部门,多位专家配合排查,耗时耗力,严重影响业务效率。

5)人力成本

机房、系统需要巡检、维护。避免业务系统因故障产生中断。人力成本上,工资、福利、保险、专家技术支持也是不容小觑的成本支出。

着眼细节,都是数据问题。实际对于用户,要解决的只有2个问题:系统健康运行、出现故障能快速解决。于是,我们从三个方面去解决。

1、建立统一监控的大数据运维平台,采集全面的日志、指标、告警、事件等数据,解决数据分散、孤岛问题。

2、将机器学习算法用于运维场景中,如动态阈值告警、告警收敛、指标分析、告警关联分析、智能异常日志检测、根因定位等问题,实现故障快速响应:既能发现问题,又能解决问题。

3、可视化大屏展示,时刻掌握业务运行状态。围绕业务系统拓扑图,展示系统各组件的拓扑关系,全局视角观察、发现、探索、定位故障。

二、迎难而上,AI优化服务

智能、高效、低成本,LinkSLA有备而来。

针对不断发展变化的运维需求,LinkSLA提供一站式、定制化的IT运维服务。除了补充人力不足,提供更加智能高效、更低成本的运维服务。更重要的是提前预警和全局分析,关注设备性能状态,实现服务最优化。快速恢复故障时间,提高运维服务质量。

1、 自动巡检,降低人力成本。

可以安排它进行实时任务巡检,也可以设置周期性任务巡检。巡检的结果可以导出word供存档。表单中工程师可以添加建议、风险提示等。好的运维不仅起到“灭火”作用,更重要的是能预先发现漏洞,防患于未然;事后控制不如事中控制,事中控制不如事前控制;

2、快速发现、定位问题,提升业务运行质量。

以业务视角监控系统健康度,通过系统视图展示各个资产运行的状态,业务拓扑图、告警列表趋势等。当故障发生时,帮助工程师快速对故障进行诊断,提升系统运行质量。

3、 监、管、控全面开花,打造0误报的运维。

“监”全栈监控,全局视角整合告警事件、性能指标、日志和容量等多维数据,重点发现故障节点;“管”就是配合资产变更和事件流程;“控”,重点还是在增强可靠性减少故障。

场景闭环,能确保故障事件都能得到追踪和及时解决。

4、AI机器学习算法

实现精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景。

异常告警智能化,基于动态阈值的报警确认,对海量的时序指标进行异常检测,实现故障快速响应:能发现问题,也能提供解决方案。

5、 降低使用成本

平台提供7*24在线值守,配备moc专家和二线专家团队,减少业务停机时间,降低人力成本和技术开发成本。

基于SaaS,下载采集器后可快速接入资产,开箱即用。省去大量部署的时间以及学习应用的时间;

LinkSLA智能运维技术上升且价格亲民。用户可以自定义套餐选择,如资产数量、使用周期等。按需购买,不会产生资源浪费。同时为企业提供招、培、派、管、升一站式服务,解决企业技术难题。

降本的背后是技术支撑,LinkSLA智能运维管家交付的不仅仅是平台,而是一套可持续提升的运维模式,为用户提供价值,提高运维效率,降低运营成本。

 

相关文章:

预算砍砍砍,IT运维如何降本增效

疫情短暂过去,一个乐观的共识正在蔓延:2023年的互联网,绝对不会比2022年更差。 “降本”是过去一年许多公司的核心策略,营销大幅缩水、亏损业务大量撤裁,以及层出不穷的裁员消息。而2023年在可预期的经济复苏下&#…...

10.Jenkins用tags的方式自动发布java应用

Jenkins用tags的方式自动发布java应用1.配置jenkins,告诉jenkins,jdk的安装目录,maven的安装目录2.构建一个maven项目指定构建参数,选择Git Paramete在源码管理中,填写我们git项目的地址,调用变量构建前执行…...

2023新华为OD机试题 - 相同数字的积木游戏 1(JavaScript)

相同数字的积木游戏 1 题目 小华和小薇一起通过玩积木游戏学习数学。 他们有很多积木,每个积木块上都有一个数字, 积木块上的数字可能相同。 小华随机拿一些积木挨着排成一排,请小薇找到这排积木中数字相同且所处位置最远的 2 块积木块,计算他们的距离。 小薇请你帮忙替她…...

重构之改善既有代码的设计(一)

1.1 何为重构,为何重构 第一个定义是名词形式: 重构(名词):对软件内部结构的一种调整,目的是在不改变「软件可察行为」前提下,提高其可理解性,降低修改成本。 「重构」的另一个用…...

Kotlin data class 数据类用法

实验数据 {"code":1,"message":"成功","data":{"name":"周杰轮","gender":1} }kotlin数据类使用方便提供如下内部Api: equals()/hashCode()对 toString() componentN()按声明顺序与属性相…...

随笔-老子不想牺牲了

18年来到这个项目组,当时只有8个人,包括经常不在的架构师和经理。当时的工位在西区1栋A座,办公桌很宽敞。随着项目的发展,入职的人越来越多,项目的工位也是几经搬迁。基本上每次搬迁时,我的工位都是挑剩下的…...

三种查找Windows10环境变量的方法

文章目录一.在设置中查看二. 在我的电脑中查看三. 在资源管理器里查看一.在设置中查看 在系统中搜索设置 打开设置,在设置功能里,点击第一项 系统 在系统功能里,左侧菜单找到关于 在关于的相关设置里可以看到高级系统设置 点击高级系…...

STM32单片机DS18B20测温程序源代码

OLED液晶屏电路接口DS18B20电路接口STM32单片机DS18B20测温程序源代码#include "sys.h"#define LED_RED PBout(12)#define LED_GREEN PBout(13)#define LED_YELLOW PBout(14)#define LED_BLUE PBout(15)#define DS18B20_IO_IN() {GPIOA->CRL&0XFFFFFFF0;GPIOA…...

java日志查看工具finder介绍

目录 一、finder介绍 二、单节点部署 1、服务器需要安装Tomcat,以2.82.16.35为例 2、进入Tomcat下目录webapps下,创建FIND目录,进入FIDN目录 3、下载findweb插件,解压缩 4、登录页面,配置 5、添加日志路径 三、…...

手写现代前端框架diff算法-前端面试进阶

前言 在前端工程上,日益复杂的今天,性能优化已经成为必不可少的环境。前端需要从每一个细节的问题去优化。那么如何更优,当然与他的如何怎么实现的有关。比如key为什么不能使用index呢?为什么不使用随机数呢?答案当然…...

【半监督医学图像分割 2022 MICCAI】CLLE 论文翻译

文章目录【半监督医学图像分割 2022 MICCAI】CLLE 论文翻译摘要1. 简介2. 方法2.1 半监督框架概述2.2 监督局部对比学习2.3 下采样和块划分3. 实验4. 结论【半监督医学图像分割 2022 MICCAI】CLLE 论文翻译 论文题目:Semi-supervised Contrastive Learning for Labe…...

vivo官网App模块化开发方案-ModularDevTool

作者:vivo 互联网客户端团队- Wang Zhenyu 本文主要讲述了Android客户端模块化开发的痛点及解决方案,详细讲解了方案的实现思路和具体实现方法。 说明:本工具基于vivo互联网客户端团队内部开源的编译管理工具开发。 一、背景 现在客户端的业…...

Python基础-数据类型之数字类型

变量中的变量值是用来存储事物状态的,事物的状态分成不同的种类(例如:人的姓名、年龄,身高、职位、工资等),因此变量值有多种不同的数据类型。 age 18 # 用整型记录年龄 salary 3.1 # 用浮点型记录…...

基于Web的6个完美3D图形WebGL库

现代前端、游戏和Web开发正是WebGL可以转化为数字杰作的东西。使用GPU绘制在浏览器屏幕上生成的矢量元素,WebGL创建交互式Web图形,从而获得用户体验。视觉元素的质量和复杂性使该工具在HTML或CSS等其他方法中脱颖而出。WebGL基础WebGL不是一个图形套件。…...

界面组件DevExpress Reporting v22.2 - 增强的Web报表组件UI

DevExpress Reporting是.NET Framework下功能完善的报表平台,它附带了易于使用的Visual Studio报表设计器和丰富的报表控件集,包括数据透视表、图表,因此您可以构建无与伦比、信息清晰的报表。DevExpress Reporting v22.2版本已正式发布&…...

初学vector

目录 string的收尾 拷贝构造的现代写法: 浅拷贝: 拷贝构造的现代写法: swap函数: 内置类型有拷贝构造和赋值重载吗? 完善拷贝构造的现代写法: 赋值重载的现代写法: 更精简的现代写法&…...

Windows10 安装wsl2、Ubuntu相关操作

Windows10 安装wsl2、Ubuntu相关操作 安装wsl2 查看本机windows版本: 键盘上按下winr,输入winver,查看系统版本。必须运行 windows 10 版本 2004 及更高版本(内部版本 19041 及更高版本)或 windows 11。满足版本要求后&#xf…...

SpringBoot简单使用MongoDB

MongoDB介绍 SpringBoot简单使用MongoDB 一、配置步骤 1、application.yml 2、pom 3、entity 4、mapper 二、案例代码使用 1、库 前期准备上一篇安装MongoDB地址http://t.csdn.cn/G4oYJ 跟关系型数据库概念对比 Mysql MongoDB Database(数据库) Datab…...

Oracle Data Guard 角色转换(Role Transitions)

查询视图V$DATABASE的DATABASE_ROLE列可以看到数据库当前的角色。 1.角色转换介绍 Oracle Data Guard让你可以使用SQL语句或者通过Oracle Data Guard broker界面来动态更改数据库的角色,Oracle Data Guard支持以下的角色转换: 1&#xff0…...

opencv的TrackBar控件

大家好,我是csdn的博主:lqj_本人 这是我的个人博客主页: lqj_本人的博客_CSDN博客-微信小程序,前端,python领域博主lqj_本人擅长微信小程序,前端,python,等方面的知识https://blog.csdn.net/lbcyllqj?spm1011.2415.3001.5343哔哩哔哩欢迎关注…...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 📝 在上一篇文章中,我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源,方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包,彻底改变了静态资源管理的…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐)​​ 在 save_images 方法中,​​删除或注释掉所有与 metadata …...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...

基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)

本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢,连接红外测温传感器,可实时精准捕捉宠物体温变化,以便及时发现健康异常;水位检测传感器时刻监测饮用水余量,防止宠物…...

flow_controllers

关键点: 流控制器类型: 同步(Sync):发布操作会阻塞,直到数据被确认发送。异步(Async):发布操作非阻塞,数据发送由后台线程处理。纯同步(PureSync…...