异常数据检测 | Python实现ADTK时间序列异常数据检测
文章目录
- 文章概述
- 模型描述
- 程序设计
- 参考资料
文章概述
异常数据检测 | Python实现ADTK时间序列异常数据检测
智能运维AIOps的数据基本上都是时间序列形式的，而异常检测告警是AIOps中重要组成部分。
模型描述
笔者最近在处理时间序列数据时有使用到adtk这个python库，在这里和大家做下分享。
什么是adtk?
adtk（Anomaly Detection Toolkit）是无监督异常检测的python工具包，它提供常用算法和处理函数：
简单有效的异常检测算法(detector)
异常特征加工(transformers)
处理流程控制(Pipe)
程序设计
- 安装
pip install adtk
adtk数据要求
时间序列的数据主要包括时间和相应的指标（如cpu，内存，数量等）。python中数据分析一般都是pandas的DataFrame，adtk要求输入数据的索引必须是Datetime
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