【周末闲谈】超越ChatGPT?科大讯飞星火认知大模型
个人主页:【😊个人主页】
系列专栏:【❤️周末闲谈】

✨第一周 二进制VS三进制
 ✨第二周 文心一言,模仿还是超越?
 ✨第二周 畅想AR
文章目录
- 前言
- 星火名字的由来
- 科大讯飞
- 星火
- 落地应用演示
- 赶超ChatGPT的底气在哪里?
- “硬实力”
- 科学的评测体系
 
 
- 最后的话
前言
哈喽大家好啊,愉快的周末又到了,5月6号,号称超越了ChatGPT的科大讯飞星火认知大模型终于与我们正式见面了,在发布会的现场,刘聪进行了星火认知大模型的多项演示,覆盖通用认知智能大模型评测体系中的7大类能力。从现场演示来看,星火认知大模型基本能够流畅完成交付的各项任务。
 
星火名字的由来
在发布会的现场刘聪首先向星火大模型发问:“你为什么叫星火?”
星火大模型回答称:取名“星火”有三层寓意,1、当前认知大模型的智能涌现,让科大讯飞更加看清了通用人工智能AGI的远景目标和实现路径;2、早在2001年科大讯飞“半场会议”上,创业团队就提出了“燃烧最亮的火把,要么率先燎原,要么最先熄灭”;3、“星火”来自中国传统文化二十八星宿中的“心宿”星座,在中国传统文化中,被视为吉祥的象征,代表着力量、勇气和坚韧不拔的精神。
科大讯飞
在了解星火之前,也许有许多小伙伴并不了解科大讯飞这家“并不出名”的公司,这里我给大家科普科普:
科大讯飞前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司,成立于1999年12月30日,2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司 ,专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成 。是一家专业从事智能语音及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的国家级骨干软件企业,主要股东包括:中国移动、中科大资产经营有限公司、上海广信、联想投资、盈富泰克等。在语音技术领域是基础研究时间最长、资产规模最大、历届评测成绩最好、专业人才最多及市场占有率最高的公司,其智能语音核心技术代表了世界的最高水平。
星火
科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。
落地应用演示
在C端消费品的演示上,大模型+AI学习机,让AI像老师一样可以批改论文,像口语老师一样实现实景对话,助力智慧教育;大模型+讯飞听见可以实现录音一键成稿,一分钟按需成稿,与智能办公本的结合,实现根据手写要点自动生成会议纪要,让智慧办公更进一步。大模型+智能座舱,实现车内跨业务,跨场景人车自由交流。多维度消费级应用率先落地,引起现场参会者热烈反响。
而与数字员工的结合,则展现了落地“星火”,在B端广阔的应用场景。基于自然语言生成业务流程和RPA脚本,帮助企业员工完成大量重复性工作,让自动化渗入企业的每一个环节。C端实现革命性变化的同时,科大讯飞也通过具体产品展示了商业落地的清晰路径,为构建良性商业循环写下注脚。

赶超ChatGPT的底气在哪里?
“硬实力”
刘庆峰在发布会上表示“可以说多年来,科大讯飞已在认知智能领域有了丰富的储备和积累。”
从 2011 年科大讯飞承建了语音及语言信息处理国家工程实验室,到 2014 年推出“讯飞超脑计划”,致力于“让机器像人一样能理解会思考”。再到 2022 年,又将其升级为“讯飞超脑 2030 计划”,提出让懂知识、善学习、能进化的通用人工智能技术成为每个人未来发展的重要机会,让机器人走进家庭。科大讯飞不仅让机器在全球首 次通过了国家职业医师资格考试、超过了96.3%参加考试的医生,并且在SQuAD机器阅读理解中全球首 次超过人类平均水平。
科学的评测体系
“我们要向OpenAI致敬和学习,同时也要快速追赶并努力超越,而这需要一套科学的评测体系”。通过认知智能全国重点实验室牵头设计了通用认知大模型评测体系,并与中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同探讨形成了覆盖 7 大类 481 个细分任务类型。在科学的评测体系中,衡量大模型解决社会刚需的能力,助力“星火”大模型的跃迁。
同时据了解,当前讯飞星火认知大模型已经在文本生成、知识问答、数学能力三大能力上已超ChatGPT。
最后的话
董事长刘庆峰表示,科大讯飞将持续推进开放合作,共建人工智能“星火”生态,赋能更多开发者打造更具价值的AI应用,也将联合各行业合作伙伴共建大模型生态,首批接入来自36个行业的3000余家企业开发者。同时我们也期待着飞星火认知大模型未来给我们带来更多惊喜。

相关文章:
 
【周末闲谈】超越ChatGPT?科大讯飞星火认知大模型
个人主页:【😊个人主页】 系列专栏:【❤️周末闲谈】 ✨第一周 二进制VS三进制 ✨第二周 文心一言,模仿还是超越? ✨第二周 畅想AR 文章目录 前言星火名字的由来科大讯飞星火落地应用演示赶超ChatGPT的底气在哪里?“硬…...
 
第N2周:中文文本分类-Pytorch实现
目录 一、前言二、准备工作三、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器 三、模型构建1. 搭建模型2. 初始化模型3. 定义训练与评估函数 四、训练模型1. 拆分数据集并运行模型 一、前言 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 …...
 
Salesforce许可证和版本有什么区别,购买帐号时应该如何选择?
Salesforce许可证分配给特定用户,授予他们访问Salesforce产品和功能的权限。Salesforce版本和许可证是不同的概念,但极易混淆。 Salesforce版本:这是对组织购买的Salesforce产品和功能的访问权限。大致可分为Essentials、Professional、Ente…...
 
接口测试怎么做?全网最详细从接口测试到接口自动化详解,看这篇就够了...
目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 抛出一个问题&…...
DataStore入门及在项目中的使用
首先给个官网的的地址:应用架构:数据层 - DataStore - Android 开发者 | Android Developers 小伙伴们可以直接看官网的资料,本篇文章是对官网的部分细节进行补充 一、为什么要使用DataStore 代替SharedPreferences SharedPreferences&a…...
用Python爬取中国各省GDP数据
介绍 在数据分析和经济研究中,了解中国各省份的GDP数据是非常重要的。然而,手动收集这些数据可能是一项繁琐且费时的任务。幸运的是,Python提供了一些强大的工具和库,使我们能够自动化地从互联网上爬取数据。本文将介绍如何使用P…...
 
深度学习-第T5周——运动鞋品牌识别
深度学习-第T5周——运动鞋品牌识别 深度学习-第T5周——运动鞋品牌识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、查看图片数目3、查看数据 四、数据预处理1、 加载数据1、设置图片格式2、划分训练集3、划分验证集4、查看标签 2、数据可视化3、检查数据4、配置数据集 …...
 
自媒体的孔雀效应:插根鸡毛还是专业才华?
自媒体时代,让许多原本默默无闻的人找到了表达自己的平台。有人声称,现在这个时代,“随便什么人身上插根鸡毛就可以当孔雀了”。可是,事实真的如此吗? 首先,我们不能否认的是,自媒体确实为大众提…...
 
Linux系统优化
一、系统启动流程 1.centos6 centos6开机启动流程,传送门 2.centos7启动流程 二、系统启动运行级别 2.1 什么是运行级别 运行级别:指操作系统当前正在运行的功能级别; [rootweb01 ~]# ll /usr/lib/systemd/system lrwxrwxrwx. 1 root root…...
 
Java笔记_22(反射和动态代理)
Java笔记_22 一、反射1.1、反射的概述1.2、获取class对象的三种方式1.3、反射获取构造方法1.4、反射获取成员变量1.5、反射获取成员方法1.6、综合练习1.6.1、保存信息1.6.2、跟配置文件结合动态创建 一、反射 1.1、反射的概述 什么是反射? 反射允许对成员变量,成…...
 
前端web入门-HTML-day01
(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹) 目录 HTML初体验 HTML 定义 标签语法 总结: HTML 基本骨架 基础知识: 总结&#…...
 
创建一个Go项目
创建一个Go项目 1.创建项目 package mainfunc main() {println("你好啊,简单点了!") }如果是本地的话可以采用go run 项目名的方式。 可以采用go run --work 项目名的方式,此时可以展示日志信息。 如果是只编译的话 go build 项…...
 
从 Spring 的创建到 Bean 对象的存储、读取
目录 创建 Spring 项目: 1.创建一个 Maven 项目: 2.添加 Spring 框架支持: 3.配置资源文件: 4.添加启动类: Bean 对象的使用: 1.存储 Bean 对象: 1.1 创建 Bean: 1.2 存储 B…...
 
【一文吃透归并排序】基本归并·原地归并·自然归并 C++
目录 1 引入情境基本归并排序实现 C 2 原地归并排序2-1 死板的解法2-2 原地工作区2-3 链表归并排序 3 自底向上归并排序4 两路自然归并排序4-1 形式化描述4-2 代码实现 1 引入情境 归并思想:假设有两队小孩,都是从矮到高排序,现在通过一扇门后…...
 
读《Spring Boot 3核心技术与最佳实践》有感
我是谁? 👨🎓作者:bug菌 ✏️博客:CSDN、掘金、infoQ、51CTO等 🎉简介:CSDN/阿里云/华为云/51CTO博客专家,C站历届博客之星Top50,掘金/InfoQ/51CTO等社区优质创作者&am…...
 
板子短路了?
有段时间没更新了,主要是最近有点忙,当然也因为有点“懒”。 做这行业的都知道,下半年都是比较忙的,相信大家也是! 相信做硬件的小伙伴们,遇到过短路的板子已经不计其数了。 短路带来的危害:…...
 
一行代码绘制高分SCI限制立方图
一、概述 Restricted cubic splines (RCS)是一种基于样条函数的非参数化模型,它可以可靠地拟合非线性关系,可以自适应地调整分割结点。在统计学和机器学习领域,RCS通常用来对连续型自变量进行建模,并在解释自变量与响应变量的关系…...
 
spring 容器结构/机制debug分析--Spring 学习的核心内容和几个重要概念--IOC 的开发模式--综合解图
目录 Spring Spring 学习的核心内容 解读上图: Spring 几个重要概念 ● 传统的开发模式 解读上图 ● IOC 的开发模式 解读上图 代码示例—入门 xml代码 注意事项和细节 1、说明 2、解释一下类加载路径 3、debug 看看 spring 容器结构/机制 综合解图 Spring Spr…...
 
excel实战小测第四
【项目背景】 本项目为某招聘网站部分招聘信息,要求对“数据分析师”岗位进行招聘需求分析,通过对城市、行业、学历要求、薪资待遇等不同方向进行相关性分析,加深对数据分析行业的了解。 结合企业真实招聘信息,可以帮助有意转向数…...
 
什么是SpringBoot自动配置
概述: 现在的Java面试基本都会问到你知道什么是Springboot的自动配置。为什么面试官要问这样的问题,主要是在于看你有没有对Springboot的原理有没有深入的了解,有没有看过Springboot的源码,这是区别普通程序员与高级程序员最好的…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...
 
大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
 
Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
 
零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)
本期内容并不是很难,相信大家会学的很愉快,当然对于有后端基础的朋友来说,本期内容更加容易了解,当然没有基础的也别担心,本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件:yakit(因为经过之前好多期…...
 
R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
