【设计模式与范式:创建型】43 | 单例模式(下):如何设计实现一个集群环境下的分布式单例模式?
上两节课中,我们针对单例模式,讲解了单例的应用场景、几种常见的代码实现和存在的问题,并粗略给出了替换单例模式的方法,比如工厂模式、IOC 容器。今天,我们再进一步扩展延伸一下,一块讨论一下下面这几个问题:
- 如何理解单例模式中的唯一性?
- 如何实现线程唯一的单例?
- 如何实现集群环境下的单例?
- 如何实现一个多例模式?
今天的内容稍微有点“烧脑”,希望你在看的过程中多思考一下。话不多说,让我们正式开始今天的学习吧!
如何理解单例模式中的唯一性?
首先,我们重新看一下单例的定义:“一个类只允许创建唯一一个对象(或者实例),那这个类就是一个单例类,这种设计模式就叫作单例设计模式,简称单例模式。”
定义中提到,“一个类只允许创建唯一一个对象”。那对象的唯一性的作用范围是什么呢?是指线程内只允许创建一个对象,还是指进程内只允许创建一个对象?答案是后者,也就是说,单例模式创建的对象是进程唯一的。这里有点不好理解,我来详细地解释一下。
我们编写的代码,通过编译、链接,组织在一起,就构成了一个操作系统可以执行的文件,也就是我们平时所说的“可执行文件”(比如 Windows 下的 exe 文件)。可执行文件实际上就是代码被翻译成操作系统可理解的一组指令,你完全可以简单地理解为就是代码本身。
当我们使用命令行或者双击运行这个可执行文件的时候,操作系统会启动一个进程,将这个执行文件从磁盘加载到自己的进程地址空间(可以理解操作系统为进程分配的内存存储区,用来存储代码和数据)。接着,进程就一条一条地执行可执行文件中包含的代码。比如,当进程读到代码中的 User user = new User(); 这条语句的时候,它就在自己的地址空间中创建一个 user 临时变量和一个 User 对象。
进程之间是不共享地址空间的,如果我们在一个进程中创建另外一个进程(比如,代码中有一个 fork() 语句,进程执行到这条语句的时候会创建一个新的进程),操作系统会给新进程分配新的地址空间,并且将老进程地址空间的所有内容,重新拷贝一份到新进程的地址空间中,这些内容包括代码、数据(比如 user 临时变量、User 对象)。
所以,单例类在老进程中存在且只能存在一个对象,在新进程中也会存在且只能存在一个对象。而且,这两个对象并不是同一个对象,这也就说,单例类中对象的唯一性的作用范围是进程内的,在进程间是不唯一的。
如何实现线程唯一的单例?
刚刚我们讲了单例类对象是进程唯一的,一个进程只能有一个单例对象。那如何实现一个线程唯一的单例呢?
我们先来看一下,什么是线程唯一的单例,以及“线程唯一”和“进程唯一”的区别。
“进程唯一”指的是进程内唯一,进程间不唯一。类比一下,“线程唯一”指的是线程内唯一,线程间可以不唯一。实际上,“进程唯一”还代表了线程内、线程间都唯一,这也是“进程唯一”和“线程唯一”的区别之处。这段话听起来有点像绕口令,我举个例子来解释一下。
假设 IdGenerator 是一个线程唯一的单例类。在线程 A 内,我们可以创建一个单例对象 a。因为线程内唯一,在线程 A 内就不能再创建新的 IdGenerator 对象了,而线程间可以不唯一,所以,在另外一个线程 B 内,我们还可以重新创建一个新的单例对象 b。
尽管概念理解起来比较复杂,但线程唯一单例的代码实现很简单,如下所示。在代码中,我们通过一个 HashMap 来存储对象,其中 key 是线程 ID,value 是对象。这样我们就可以做到,不同的线程对应不同的对象,同一个线程只能对应一个对象。实际上,Java 语言本身提供了 ThreadLocal 工具类,可以更加轻松地实现线程唯一单例。不过,ThreadLocal 底层实现原理也是基于下面代码中所示的 HashMap。
public class IdGenerator {private AtomicLong id = new AtomicLong(0);private static final ConcurrentHashMap<Long, IdGenerator> instances= new ConcurrentHashMap<>();private IdGenerator() {}public static IdGenerator getInstance() {Long currentThreadId = Thread.currentThread().getId();instances.putIfAbsent(currentThreadId, new IdGenerator());return instances.get(currentThreadId);}public long getId() {return id.incrementAndGet();}
}
如何实现集群环境下的单例?
刚刚我们讲了“进程唯一”的单例和“线程唯一”的单例,现在,我们再来看下,“集群唯一”的单例。
首先,我们还是先来解释一下,什么是“集群唯一”的单例。
我们还是将它跟“进程唯一”“线程唯一”做个对比。“进程唯一”指的是进程内唯一、进程间不唯一。“线程唯一”指的是线程内唯一、线程间不唯一。集群相当于多个进程构成的一个集合,“集群唯一”就相当于是进程内唯一、进程间也唯一。也就是说,不同的进程间共享同一个对象,不能创建同一个类的多个对象。
我们知道,经典的单例模式是进程内唯一的,那如何实现一个进程间也唯一的单例呢?如果严格按照不同的进程间共享同一个对象来实现,那集群唯一的单例实现起来就有点难度了。
具体来说,我们需要把这个单例对象序列化并存储到外部共享存储区(比如文件)。进程在使用这个单例对象的时候,需要先从外部共享存储区中将它读取到内存,并反序列化成对象,然后再使用,使用完成之后还需要再存储回外部共享存储区。
为了保证任何时刻,在进程间都只有一份对象存在,一个进程在获取到对象之后,需要对对象加锁,避免其他进程再将其获取。在进程使用完这个对象之后,还需要显式地将对象从内存中删除,并且释放对对象的加锁。
按照这个思路,我用伪代码实现了一下这个过程,具体如下所示:
public class IdGenerator {private AtomicLong id = new AtomicLong(0);private static IdGenerator instance;private static SharedObjectStorage storage = FileSharedObjectStorage(/*入参省略,比如文件地址*/);private static DistributedLock lock = new DistributedLock();private IdGenerator() {}public synchronized static IdGenerator getInstance() if (instance == null) {lock.lock();instance = storage.load(IdGenerator.class);}return instance;}public synchroinzed void freeInstance() {storage.save(this, IdGeneator.class);instance = null; //释放对象lock.unlock();}public long getId() { return id.incrementAndGet();}
}
// IdGenerator使用举例
IdGenerator idGeneator = IdGenerator.getInstance();
long id = idGenerator.getId();
IdGenerator.freeInstance();
如何实现一个多例模式?
跟单例模式概念相对应的还有一个多例模式。那如何实现一个多例模式呢?
“单例”指的是,一个类只能创建一个对象。对应地,“多例”指的就是,一个类可以创建多个对象,但是个数是有限制的,比如只能创建 3 个对象。如果用代码来简单示例一下的话,就是下面这个样子:
public class BackendServer {private long serverNo;private String serverAddress;private static final int SERVER_COUNT = 3;private static final Map<Long, BackendServer> serverInstances = new HashMap<>();static {serverInstances.put(1L, new BackendServer(1L, "192.134.22.138:8080"));serverInstances.put(2L, new BackendServer(2L, "192.134.22.139:8080"));serverInstances.put(3L, new BackendServer(3L, "192.134.22.140:8080"));}private BackendServer(long serverNo, String serverAddress) {this.serverNo = serverNo;this.serverAddress = serverAddress;}public BackendServer getInstance(long serverNo) {return serverInstances.get(serverNo);}public BackendServer getRandomInstance() {Random r = new Random();int no = r.nextInt(SERVER_COUNT)+1;return serverInstances.get(no);}
}
实际上,对于多例模式,还有一种理解方式:同一类型的只能创建一个对象,不同类型的可以创建多个对象。这里的“类型”如何理解呢?
我们还是通过一个例子来解释一下,具体代码如下所示。在代码中,logger name 就是刚刚说的“类型”,同一个 logger name 获取到的对象实例是相同的,不同的 logger name 获取到的对象实例是不同的。
public class Logger {private static final ConcurrentHashMap<String, Logger> instances= new ConcurrentHashMap<>();private Logger() {}public static Logger getInstance(String loggerName) {instances.putIfAbsent(loggerName, new Logger());return instances.get(loggerName);}public void log() {//...}
}
//l1==l2, l1!=l3
Logger l1 = Logger.getInstance("User.class");
Logger l2 = Logger.getInstance("User.class");
Logger l3 = Logger.getInstance("Order.class");
这种多例模式的理解方式有点类似工厂模式。它跟工厂模式的不同之处是,多例模式创建的对象都是同一个类的对象,而工厂模式创建的是不同子类的对象,关于这一点,下一节课中就会讲到。实际上,它还有点类似享元模式,两者的区别等到我们讲到享元模式的时候再来分析。除此之外,实际上,枚举类型也相当于多例模式,一个类型只能对应一个对象,一个类可以创建多个对象。
重点回顾
好了,今天的内容到此就讲完了。我们来一块总结回顾一下,你需要掌握的重点内容。
今天的内容比较偏理论,在实际的项目开发中,没有太多的应用。讲解的目的,主要还是拓展你的思路,锻炼你的逻辑思维能力,加深你对单例的认识。
-
如何理解单例模式的唯一性?
单例类中对象的唯一性的作用范围是“进程唯一”的。“进程唯一”指的是进程内唯一,进程间不唯一;“线程唯一”指的是线程内唯一,线程间可以不唯一。实际上,“进程唯一”就意味着线程内、线程间都唯一,这也是“进程唯一”和“线程唯一”的区别之处。“集群唯一”指的是进程内唯一、进程间也唯一。 -
如何实现线程唯一的单例?
我们通过一个 HashMap 来存储对象,其中 key 是线程 ID,value 是对象。这样我们就可以做到,不同的线程对应不同的对象,同一个线程只能对应一个对象。实际上,Java 语言本身提供了 ThreadLocal 并发工具类,可以更加轻松地实现线程唯一单例。 -
如何实现集群环境下的单例?
我们需要把这个单例对象序列化并存储到外部共享存储区(比如文件)。进程在使用这个单例对象的时候,需要先从外部共享存储区中将它读取到内存,并反序列化成对象,然后再使用,使用完成之后还需要再存储回外部共享存储区。为了保证任何时刻在进程间都只有一份对象存在,一个进程在获取到对象之后,需要对对象加锁,避免其他进程再将其获取。在进程使用完这个对象之后,需要显式地将对象从内存中删除,并且释放对对象的加锁。 -
如何实现一个多例模式?
“单例”指的是一个类只能创建一个对象。对应地,“多例”指的就是一个类可以创建多个对象,但是个数是有限制的,比如只能创建 3 个对象。多例的实现也比较简单,通过一个 Map 来存储对象类型和对象之间的对应关系,来控制对象的个数。
课堂讨论
在文章中,我们讲到单例唯一性的作用范围是进程,实际上,对于 Java 语言来说,单例类对象的唯一性的作用范围并非进程,而是类加载器(Class Loader),你能自己研究并解释一下为什么吗?
相关文章:
【设计模式与范式:创建型】43 | 单例模式(下):如何设计实现一个集群环境下的分布式单例模式?
上两节课中,我们针对单例模式,讲解了单例的应用场景、几种常见的代码实现和存在的问题,并粗略给出了替换单例模式的方法,比如工厂模式、IOC 容器。今天,我们再进一步扩展延伸一下,一块讨论一下下面这几个问…...

Metal入门学习:绘制渲染三角形
一、编程指南PDF下载链接(中英文档) 1、Metal编程指南PDF链接 https://github.com/dennie-lee/ios_tech_record/raw/main/Metal学习PDF/Metal 编程指南.pdf 2、Metal着色语言(Metal Shader Language:简称MSL)编程指南PDF链接 https://github.com/dennie-lee/ios_te…...

python 中常见变量类型
数值 a 10 b 123 … 字符串 在python中 用单引号’‘和双引号""括起来的都是字符串,不使用引号括起来的不是字符串,字符串是使用最多的数据类型,用来表示一段文本信息。 比如: a ‘123’ b “123” 字符串之间可以用加法运算…...

SVN使用教程(一)
文章目录 前言一、SVN是什么?二、SVN和Git对比,有什么优势?三、SVN主要应用四、SVN仓库五、安装SVN客户端 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 在制作系统或者写文档,都需要用于管理和跟踪开发…...
【5.19】四、性能测试—指标、种类
目录 4.1 性能测试概述 4.2 性能测试的指标 4.3 性能测试的种类 为了追求高质量、高效率的生活与工作,人们对软件产品的性能要求越来越高,例如软件产品要足够稳定、响应速度足够快,在用户量、工作量较大时也不会出现崩溃或卡顿等现象。人们…...

Windows平台上的5种敏捷软件开发(过程)模型
我是荔园微风,作为一名在IT界整整25年的老兵,今天总结一下Windows平台上的5种敏捷软件开发(过程)模型。 说到这个问题,你必须先知道除了敏捷模型还有没有其他什么模型?同时要比较模型的区别,首先还要看看什么叫软件开…...
一文实现部署AutoGPT
一文实现部署AutoGPT 简介AutoGPT的概述AutoGPT的用途和优势 预备知识Python基础机器学习基础自然语言处理基础 环境设置Python环境安装和配置需要的库和框架的安装,例如PyTorch, Transformers等 AutoGPT模型加载如何下载和加载预训练的AutoGPT模型模型参数和配置 使…...

数值计算 - 误差的来源
误差的来源是多方面的,但主要来源为:过失误差,描述误差,观测误差,截断误差和舍入误差。 过失误差 过失误差是由设备故障和人为的错误所产生的误差,在由于每个人都有“权利”利用机器进行数值计算,所以在计算…...

【软件测试】5年测试老鸟总结,自动化测试成功实施,你应该知道的...
目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 自动化测试 Pytho…...

【Hadoop】二、Hadoop MapReduce与Hadoop YARN
文章目录 二、Hadoop MapReduce与Hadoop YARN1、Hadoop MapReduce1.1、理解MapReduce思想1.2、Hadoop MapReduce设计构思1.3、Hadoop MapReduce介绍1.4、Hadoop MapReduce官方示例1.5、Map阶段执行流程1.6、Reduce阶段执行流程1.7、Shuffle机制 2、Hadoop YARN2.1、Hadoop YARN…...
Python教程:文件I/O的用法
本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档。 1.打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式。此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下&…...
序员工作1年,每天上班清闲,但却焦虑万分,若是你,你会吗?
有个学弟在后台留言 他谈到了自己去年毕业的 因为在大学里边有一些校企合作 所以呢他也是花了钱 然后去培训了有半年 去年毕业之后到现在工作有一年了 那目前的薪资是8,000块钱 虽然说相较于其他同学呢 这个薪资呢还算可以 但是呢 自己每天现在就处于一种非常 压抑的那种状态 所…...

Bed Bath and Beyond EDI 需求分析
Bed Bath and Beyond(Bed Bath and Beyond)是一家美国的家居用品零售商,成立于1971年,总部位于新泽西州Union。该公司在美国、加拿大和墨西哥拥有超过1500家门店。其产品涵盖了床上用品、浴室用品、厨房用品、家居装饰等领域&…...

【5.20】五、安全测试——渗透测试
目录 5.3 渗透测试 5.3.1 什么是渗透测试 5.3.2 渗透测试的流程 5.3 渗透测试 5.3.1 什么是渗透测试 渗透测试是利用模拟黑客攻击的方式,评估计算机网络系统安全性能的一种方法。这个过程是站在攻击者角度对系统的任何弱点、技术缺陷或漏洞进行主动分析&#x…...

java版鸿鹄工程项目管理系统 Spring Cloud+Spring Boot+前后端分离构建工程项目管理系统源代码
鸿鹄工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离构建工程项目管理系统 1. 项目背景 一、随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大。为了提高工程管理效率、减轻劳动强度、提高信息处理速度和准确性,公司对内部工程管…...

大语言模型架构设计
【大模型慢学】GPT起源以及GPT系列采用Decoder-only架构的原因探讨 - 知乎本文回顾GPT系列模型的起源论文并补充相关内容,中间主要篇幅分析讨论为何GPT系列从始至终选择采用Decoder-only架构。 本文首发于微信公众号,欢迎关注:AI推公式最近Ch…...

SpringBoot整合Swagger2,让接口文档管理变得更简单
在软件开发的过程中,接口文档的编写往往是一个非常重要的环节,因为它是前端和后端沟通的桥梁,帮助团队更好地协作。然而,手动编写接口文档不仅耗费时间,还容易出错,因此我们需要一种简单的方法来管理接口文…...

socket | 网络套接字、网络字节序、sockaddr结构
欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【Linux C/C/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和…...
golang-websocket
WebSocket 是一种新型的网络通信协议,可以在 Web 应用程序中实现双向通信。 WebSocket与HTTP协议的主要区别是: HTTP 和 WebSocket 协议的区别 HTTP 是单向的,而 WebSocket 是双向的。 在客户端和服务器之间的通信中,每个来自客…...

Nginx + fastCGI 实现动态网页部署
简介 本文章主要介绍下,如何通过Nginx fastCGI来部署动态网页。 CGI介绍 在介绍fastCGI之前先介绍下CGI是什么。CGI : Common Gateway Interface,公共网关接口。在物理层面上是一段程序,运行在服务器上,提供同客户端HTML页面的…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
PostgreSQL——环境搭建
一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在࿰…...
C语言中提供的第三方库之哈希表实现
一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...
LangFlow技术架构分析
🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...