常见的SQL优化

• 索引优化：通过创建合适的索引来加快查询速度。
• 查询优化：使用合适的查询语句和查询条件，避免全表扫描。比如：
  • 避免使用SELECT *
  • 避免使用子查询
  • 避免使用OR操作符
  • 避免使用LIKE操作符
  • 使用LIMIT限制结果集大小
  • 优化查询语句的顺序
• 数据库设计优化：通过优化数据库的表结构，减少不必要的冗余数据，提高查询效率。
• 优化查询语句的执行计划：通过使用 EXPLAIN 等命令查看查询语句的执行计划，在必要时对其进行优化。
• 缓存优化：使用缓存技术来减少数据库访问次数，提高查询效率。
• 分区表优化：对大型表进行分区，可以减少查询时间、提高插入和更新效率。
• 垂直切分和水平切分：根据业务需求，将大型表按列或行进行切分，提高查询效率。
• 优化数据类型：使用适当的数据类型，避免数据类型转换，提高查询效率。
• 定期维护数据库：定期清理无用数据、优化数据库结构、更新统计信息等，可以提高数据库性能。