当前位置: 首页 > news >正文

全域兴趣电商:国货品牌的新策略、新玩法

【潮汐商业评论/原创】

消费的方向标已经变了。

在消费市场的滚滚浪潮里,国人的“衣食住行”在全面的“国货化”,一个个有颜值有实力的国货品牌如雨后春笋般出现在寻常百姓家,如今在这片肥沃的土壤上正结出适合国人使用的果实。

01 国货二三事

没有人比国人更爱国货。

国货的发展已经进入到了快车道,细分行业的国货品牌都逐渐成为了各自垂直领域的头部。

数据总是直观的。5月9日,中国社会科学院社会学研究所、中国社会科学院国情调查与大数据研究中心联合抖音电商共同在京发布了《全域兴趣电商推动国货产业高质量发展研究报告》,其中提到根据Euromonitor数据,2021年国内市场排名前十的运动服装、运动鞋品牌中,国内品牌市场占率分别达到41%和25%,中国彩妆行业国货品牌份额由2015年的18%提升至2020年的25%。另外尼尔森IQ执行发布《2022母婴行业洞察报告》,截至2022年6月数据,国产婴配粉全渠道销量占奶粉销售总量的56.4%,同比增长2.7%,同期国产纸尿裤品牌以86.1%的高份额占比,远高于外资品牌。

而国货的高歌猛进不仅仅是市场发展的结果,同时也是社会结构性因素作用下的产物。

国货意味着是中国品牌,而在社会心理和文化基础的视野里,我们已经和形成了独特和坚定的身份意识,这种心理意识也会映射在我们消费行为中,购买和使用国货直接反映的是对于中国制造的信任和信心,更底层的逻辑则在于在文化机制和社会机制的视阈下,消费者对于国产品牌和民族品牌的偏好和认同。

在这种心理下的决策机制,消费者不再仅仅是因为便宜选择国货,而是与其产生了更深厚的情感连接,这种选择行为和消费偏好才会更持久。

除了在社会学的视角下思考国货的崛起之外,“数字化浪潮”发展也是国货的时代机遇,比如说遇上了新“东风”-来自全域兴趣电商的助力。

02 “兴趣止上”的新消费时代

新时代的消费行为里,“兴趣”节点已然前置。

在五彩斑斓的网络世界,用户的注意力是极其稀缺的,消费者的兴趣和需求是在不断变化和细化的,所以国货需要在触达用户,占据用户注意力的一刹那需要同时激发用户的兴趣。这一瞬间有两个任务,既告诉用户这是什么品牌和产品,同时也要告诉用户为什么要购买这个品牌的产品。

而想完成这个任务,品牌需要做两件事情,一方面需要前置性的了解用户的潜在需求是什么,另一方面需要用合适的载体来匹配用户的兴趣。

面对消费者行为的变迁,品牌该如何与消费者产生链接这样的问题,全域兴趣电商或许提供了“解”。

不同于传统电商平台依靠用户搜索购物或基于搜索历史向用户推荐商品,兴趣电商通过智能推荐技术,将商品信息与潜在的消费者需求连接起来,用内容来刺激和释放匹配消费者的潜在兴趣,从而提供更加个性化定制化的商品和服务。

除了需要识别用户的消费需求,平台同时也要引领新的消费模式。

首先全域兴趣电商扩充了消费渠道,直播电商、短视频电商、博主种草等等都成为了激发用户消费兴趣的方式,另外从“种草”-“消费”也不应该是一个单向循环,购买不再是消费的终点,而是通过分享又成为消费的起点,一种新的消费文化和生活方式正在抖音电商上逐渐形成。

另外电商的世界里,存在两种场景,一个是货找人,另一个是人找货。2022年抖音电商从“兴趣电商”升级到“全域兴趣电商”,从功能到理念上都在不断升维,从而逐渐覆盖了用户全场景、 全链路的购物需求。

比如说国货品牌科沃斯在“货找人”的场景下,以短视频+直播的组合方式,吸引对品牌感兴趣的人群,发起了#召唤机器人朋友#的挑战赛,加深品牌智能化的认知,同时在直播当中,通过与威震天和大黄蜂的跨界合作,激起用户的参与热情。

另外在“人找货”场景下,科沃斯覆盖了商城和搜索两大渠道,在商城场景中,科沃斯覆盖了用户看、刷、搜三个路径,在搜索场景中,品牌进行了搜索路径覆盖,通过“置顶推荐”页面呈现,让品牌在搜索结果中优先展示等方式,引导用户了解科沃斯。

用户消费行为与技术是互相形塑的,所以国货品牌需要知道市场的潮水从何处来,也需要引导潮水往何处去。

03 全域兴趣电商的全链路式助力

不同阶段的国货品牌都能在“全域兴趣电商”的世界里找到升级打怪的游戏策略。

有学者提出我国改革开放以来发生了两次消费革命,第一次是由制度转型所驱动,第二次是由数字化转型驱动。在数字化浪潮中,全域兴趣电商的模式打破了之前供给与需求的时空关系,提供了一个品牌和消费者紧密贴合的平台,品牌也就有了新的玩法和方案。

全域兴趣电商的势能已经融合在国货品牌生产、销售、售后的全链路之中。

首先在生产环节,通过智能推荐技术挖掘消费者的需求作用到产品研发环节中,另外以内容为载体,以推荐算法为武器,传递品牌的文化理念,扩大品牌的知名度。

其次在销售环节,全域兴趣电商打通了“人找货”和“货找人”的双向消费链路,既满足用户的需求,也将用户的需求反馈给了品牌方,从而帮助国货品牌倾听用户的声音,不断打磨产品。另外,平台也推出了“优质作者精神”等政策,激励优质电商内容的创作;推出“王牌工厂”等,扶持有潜力的新锐消费品牌和成熟品牌转型发展。

最后在售后环节,全域兴趣电商作为第三方,通过平台治理来解决商品质量问题,保障消费者权益,也为商家提供了良好的运营环境。

而在这样的全链路之中,不同的国货品牌都能在全域兴趣电商里匹配到合适的发展模式。

比如新锐国货品牌-“衬衫老罗”。它原来是一家国内一线品牌的贴牌代工厂,但代工厂存在产品反馈周期长、库存积压等系列问题,创始人老罗一直在寻找转型的方式,直到2020 年,老罗看到了短视频和直播运营品牌的契机,于是开始尝试依托线上渠道发展工厂自有品牌“衬衫老罗”,并以抖音电商为主阵地,专注于销售商务衬衫品类。

但是像所有刚入局数字化的人那样,“衬衫老罗”在新手村的历练效果并不佳,视频拍了很多,实际交易却没几个,后来2021年,老罗报名参加并入围了抖音电商的“王牌工厂”项目,通过这个项目,“衬衫老罗”品牌从0到1冷启动的销量大大提高,并且在不断尝试中,这个正在崛起的国货品牌确定了“垂直内容 + 专业讲解”的内容形式。

另外在与用户的互动中,老罗精确捕捉到用户对产品的反馈和需求,获得产品研发灵感,比如收到了用户“衬衫总是从裤腰跑出来 ”的反馈,团队潜心研究从“人体工程学”中得到灵感,将其 应用到服装行业,从剪裁方面解决了这个痛点,打造出“总裁系列”衬衫 。

逐渐变成高阶玩家的“衬衫老罗”,逐渐在电商市场拥有了自己的一席之地,在去年“抖音618好物节”期间,“衬衫老罗”男装单场直播GMV突破200万元,位列平台衬衫类目销售第一名。

从“代工厂老罗”到“衬衫老罗”,老罗走了三年,而无数个国货品牌正在经历这样升级、发展、转型的“三年”。

借用诗人托马斯的“不要温和的走进良夜”,国货品牌也不能毫无准备的走进新消费时代。

做一个好产品,讲一个好的国货品牌故事,是全域兴趣电商世界的新主题,也是国货品牌的新任务。如今基于时代变革的节点,消费模式变迁的当下,乘着数字化的东风,一句“国货崛起”才是真正的掷地有声。

相关文章:

全域兴趣电商:国货品牌的新策略、新玩法

【潮汐商业评论/原创】 消费的方向标已经变了。 在消费市场的滚滚浪潮里,国人的“衣食住行”在全面的“国货化”,一个个有颜值有实力的国货品牌如雨后春笋般出现在寻常百姓家,如今在这片肥沃的土壤上正结出适合国人使用的果实。 01 国货二…...

嵌入式 Linux 入门(十一、make 和 MakeFile)

嵌入式 Linux 入门第十一课,Make 工具和 Makefile 的引入...... 矜辰所致目录 前言一、Linux 下多文件编译二、make 工具和 Makefile2.1 make 和 Makefile 是什么?2.2 通过 STM32 提前熟悉 Makefile2.3 GCC 与 make 的关系/区别? 三、一个简单的 Makefi…...

Serverless冷扩机器在压测中被击穿问题 | 京东云技术团队

一、现象回顾 在今天ForceBot全链路压测中,有位同事负责的服务做Serverless扩容(负载达到50%之后自动扩容并上线接入流量)中,发现新扩容的机器被击穿,监控如下(关注2:40-3:15时间段的数据)&…...

数仓中指标-标签,维度-度量,自然键-代理键等各名词深度解析

作为一个数据人,是不是经常被各种名词围绕,是不是对其中很多概念认知模糊。有些词虽然只有一字之差,但是它们意思完全不同,今天我们就来了解下数仓建设及数据分析时常见的一些概念含义及它们之间的关系。 本文首发于公众号【五分钟…...

Baumer工业相机堡盟工业相机使用BGAPI SDK将图像数据转换为Bitmap的几种方式(C++)(Mono)

Baumer工业相机堡盟工业相机使用BGAPI SDK将图像数据转换为Bitmap的几种方式(C) Baumer工业相机Baumer工业相机图像数据转为Bitmap的技术背景Baumer工业相机使用BGAPISDK将图像数据转换为Bitmap的几种方式1.引用合适的类文件2.BGAPI SDK原始图像数据为Bi…...

C++笔试笔记2

C笔试笔记2 百富计算机的笔试 const限定符:首先作用于左边,如果左边没东西,就作用于右边。 const int: 左边没有内容,所以const作用于右边,就是“整型常量”。等同于int const; int * const&am…...

手写Spring框架

手写Spring框架 各位道友,我发现现在贼卷底层代码,看完源码发下几天后,额!!!我当时看了啥! 还是自己写个迷你的spring框架,这样印象更加深刻,上干货,代码仓…...

微服务学习笔记--(Docker)

目录 初识DockerDcoker的基本操作Dockerfile自定义镜像Docker-ComposeDocker镜像服务 初始Docter 什么是DockerDocker和虚拟机的区别Docker架构安装Docker 初识Docker-什么是docker 项目部署的问题 大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰…...

ChatGPT 国内版免费

ChatGPT 是最新的聊天机器人技术,它可以让你更快地完成各种任务。如果你想要一个在国内的免费版本,你来对地方了!在这篇文章中,我们将会分享与你 ChatGPT的最新信息,以及在国内使用 ChatGPT 的方法。如果你想要了解更多…...

推荐5个免费好用的UI模板网站!

1、即时设计 即时设计资源广场是一个聚集了大量优秀设计作品和大厂设计系统超过3000个UI组件库的设计师灵感库。该广场每月更新上百个精品模板,且还将这些模板分门别类按不同类型素材进行分类,其丰富的设计资源包括移动设计、网页设计、插画、线框图、矢…...

linux 安装 maven 3.8 版本

文章目录 1:maven 仓库官网 2、下载安装包 3、使用:Xftp 上传到你想放的目录 4、解压文件 ​编辑 5、配置环境变量 ​编辑 6、刷新 /etc/profile 文件 7、查看maven 版本 1:maven 仓库官网 Maven – Download Apache Mavenhttps://mave…...

Redis的三种持久化策略及选取建议

文章目录 Redis的三种持久化策略及选取建议前言RDB(快照)概述优缺点 AOF(追加文件)概述优缺点AOF刷盘策略AOF重写 选取正确的持久化策略AOF和RDB的选择AOF与RDB的混合模式AOF重写和RDB持久化的冲突AOF校验机制三种模式的选择建议 …...

力扣LCP 33. 蓄水

LCP 33. 蓄水 给定 N 个无限容量且初始均空的水缸,每个水缸配有一个水桶用来打水,第 i 个水缸配备的水桶容量记作 bucket[i]。有以下两种操作: 升级水桶:选择任意一个水桶,使其容量增加为 bucket[i]1 蓄水&#xff1…...

内网渗透(八十一)之搭建Exchange服务器

搭建Exchange服务器 环境安装准备 1、Windows Server 2012 R2以管理员身份运行Windows Powershell,安装必需的 Windows组件: Install-WindowsFeature NET-Framework-45-Features, Server-Media-Foundation, RPC-over-HTTP-proxy, RSAT-Clustering, RSAT-Clustering-CmdInt…...

web缓存Squid代理服务

缓存网页对象,减少重复请求 squid代理服务器,主要提供缓存加速,应用层过滤控制的功能 代理工作机制 1.代替客户机向网站请求数据,从而可以隐藏用户的真实ip地址 2.将获得的网页数据(静态web元素)保存到缓…...

vue实现聊天框自动滚动

需求 1、聊天数据实时更新渲染到页面 2、页面高度随聊天数据增加而增加 3、竖向滚动 4、当用户输入聊天内容或者接口返回聊天内容渲染在页面后,自动滚动到底部 5、提供点击事件操控滚动条上下翻动 环境依赖 vue:vue…...

项目中遇到的一些问题总结(六)

Minio Minio是一个开源的分布式对象存储系统,它使用纠删码技术来保护数据。纠删码技术是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法,它将数据分块冗余的分散存储在各个节点的磁盘上,从而提供了一定程度的数据可靠性和冗余性。 在Minio中,…...

Linux线程5——生产消费模型

生产消费模型 1个交易场所:超市 2种角色:生产者/消费者 3种关系:生产者和生产者(竞争关系也叫互斥关系),消费者和消费者(竞争关系同样是互斥关系),生产者和消费者(互斥,同步关系:生产完再消费或消费完再生产)。 以上是生产消费模型遵守的“321”原则。 生产者和消…...

Vue + Springboot 文件上传项目笔记(一)

Vue Springboot 文件上传项目笔记(一) 前端 使用脚手架创建项目 vue create vue_fileuploaddemo等待命令执行完毕添加 element-ui 组件 E:\java\idea_java_maven\vue_fileuploaddemo>yarn add element-ui yarn add v1.22.19 [1/4] Resolving pac…...

【华为OD机试真题2023B卷 JAVA】座位调整

华为OD2023(B卷)机试题库全覆盖,刷题指南点这里 座位调整 知识点迭代 时间限制:1s 空间限制:256MB 限定语言:C(clang11), C++(clang++11), Java(javac 1.8), Python3(3.9), JavaScript Node(12.18.2), Go(1.14.4) 题目描述: 疫情期间课堂的座位进行了特殊的调整,不能出…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】

大家好&#xff0c;我是java1234_小锋老师&#xff0c;看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】&#xff0c;分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...

MySQL 8.0 事务全面讲解

以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解&#xff0c;涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容&#xff0c;并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念&#xff08;ACID&#xff09; 事务是…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准

城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题&#xff0c;导致车牌识别率低、逃费率高&#xff0c;传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法&#xff0c;正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度&#xff0c;直接规避树枝遮…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...