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AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能:新范式!新生产力!(1-简介)

文章大纲

  • AI GC
    • 简介
    • 决策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式AI (Generative AI)
  • 参考文献与学习路径
    • 模型进化
    • 券商研报
    • 陆奇演讲


AI GC

《我,机器人》中所演绎的一样,主角曾与机器人展开了激烈的辩论,面对“机器人能写出交响乐吗?”“机器人能把画布变成美丽的艺术品吗?”等一连串提问,机器人只能讥讽一句:“难道你会?”这也让创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。

在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中,曾提出这样一个思想实验:假设猴子学会了随意按下打字机的按钮,当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲,并持续无限久的时间,在某个时刻,将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。虽然最初这只是一个说明概率理论的例子,但它也诠释了机器具备创造力的可能性。只不过具备的条件过于苛刻,需要在随机性上叠加无穷的时间量度。

在科学家们的不懈努力下,这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用

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