redis的简介及应用场景

1、基本信息

Redis英文官网介绍：

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs and geospatial indexes with radius queries. Redis has built-in replication, Lua scripting, LRU eviction, transactions and different levels of on-disk persistence, and provides high availability via Redis Sentinel and automatic partitioning with Redis Cluster.

Redis中文官网介绍：

Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets） 与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

下面是几点补充：

• Redis的名字是Remote Dictionary Server的缩写。
• 开发语言是ANSI C。
• 支持多种不同语言的客户端。
• 官方给出的性能参考（在并发量50的情况下）：
  • GET: 110000/s:读的速度每秒11万次
  • SET: 81000/s: 写的速度每秒8万次

中文官网CRUG网站

英文官网Redis

Redis命令参考文档网址：Redis 命令参考 — Redis 命令参考

2、Redis的应用场景

①Redis的典型应用场景：

[1]缓存

使用Redis可以建立性能非常出色的缓存服务器，查询请求先在Redis中查找所需要的数据，如果能够查询到（命中）则直接返回，大大减轻关系型数据库的压力。

[2]数据临时存储位置

使用token（令牌）作为用户登录系统时的身份标识，这个token就可以在Redis中临时存储。

[3]分布式环境下解决Session不一致问题时的Session库

Spring提供了一种技术解决分布式环境下Session不一致问题，叫SpringSession。而Redis就可以为SpringSession提供一个数据存储空间。

[4]流式数据去重

在Redis中有一种数据类型是set，和Java中的Set集合很像，不允许存储重复数据。借助这个特性我们可以在Redis中使用set类型存储流式数据达到去重的目的。

②Redis不适用的场景

[1]直接查询value

Redis是一个严格的Key-value数据库，所有数据都必须通过key去找到value，Redis没有提供直接根据查询条件匹配value的方法。

[2]用多键一值表示特定关系

Redis中一个key对应一个value，没有多个key对应同一个value的情况。

[3]事务中回滚

Redis不支持回滚。如果一个命令在加入队列时没有检测出问题，那么队列执行时不会因为某一条命令失败而回滚。