当前位置: 首页 > news >正文

ElasticSearch之RestClient操作索引库和文档

前言:上文介绍了使用DSL语言操作索引库和文档,本篇文章将介绍使用Java中的RestClient来对索引库和文档进行操作。
希望能够加深自己的印象以及帮助到其他的小伙伴儿们😉😉。
如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教👏👏。
小威在此先感谢各位大佬啦~~🤞🤞

在这里插入图片描述

🏠个人主页:小威要向诸佬学习呀
🧑个人简介:大家好,我是小威,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
目前状况🎉:24届毕业生,曾经在某央企公司实习,目前在某税务公司实习👏👏

💕欢迎大家:这里是CSDN,我总结知识的地方,欢迎来到我的博客,我亲爱的大佬😘

以下正文开始
在这里插入图片描述

文章目录

  • RestClient操作索引库
    • 创建索引库
    • 删除索引库
  • RestClient操作文档
    • 插入文档
    • 查询文档
    • 修改文档

在这里插入图片描述

好,那就详细记录下这块的知识。

前面记录了在网页端使用DSL语句对Elasticsearch的索引库和文档进行增删改查的简单操作。但是在日常的开发工作中,还是用Java语言操作比较多,因此需要使用Elasticsearch官方提供的RestClient操作索引库和文档。
在这里插入图片描述

首先准备一个索引库名为hotel的库并分析其中字段的数据结构,然后根据字段的名称,数据类型,是否参与搜索,是否分词,分词器等条件来完善其mapping,在其内部定义了一个名为“all”字段的属性,这个字段目的是将其他同时参与搜索的字段cope_to在一起,搜索的时候根据“all”字段内的查询条件一起搜索,可以提高搜索效率:

PUT /hotel
{"mappings": {"properties": {"id":{"type": "keyword"},"name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word","copy_to": "all"},"address":{"type": "keyword","index": false},"price":{"type": "integer"},"score":{"type": "integer"},"brand":{"type": "keyword","copy_to": "all"},"city":{"type":"keyword"},"starName":{"type": "keyword"},"business":{"type": "keyword", "copy_to": "all"},"location":{"type": "geo_point"},"pic":{"type": "keyword","index": false},"all":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word"}}}
}

那么,如何在idea中操作对索引库和文档进行操作呢?

倘若我们想要使用RestClient来操作,首要任务就是引入其依赖:

        <!--elasticsearch--><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.12.1</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId></dependency>

第二步,在测试类中编写测试方法,我们需要创建RestClient对象,然后对RestClient进行初始化,当然创建完成RestClient后需要销毁,代码如下:

    private RestHighLevelClient client;@BeforeEach //创建对象初始化void setUp() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.220.***:9200") //创建方法));}@AfterEach //创建完成后销毁void tearDown() throws IOException {client.close();}

在这里插入图片描述

RestClient操作索引库

创建索引库

这里的创建索引库方法和我们上面DSL语句的含义是一样的,虽然描述方式有所不同。

  • 第一行代码创建索引库,相当于DSL语句中的PUT /hotel
  • 第二行代码准备请求参数,MAPPING_TEMPLATE为创建DSL语句中的内容(除去PUT /hotel那些)
  • 第三步调用client的indices()拿到操作索引库的所有方法,然后取出create方法
    @Testvoid testCreateIndex() throws IOException {// 1.准备Request      PUT /hotelCreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");// 2.准备请求参数request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);//这里将DSL语句封装成了MAPPING_TEMPLATE,优雅美观// 3.发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);}

可以进入indices方法的源码,查看得返回的是indicesClient,如下:

public final IndicesClient indices() {return this.indicesClient;
}

delete的方法的源码,由此可见上面传入request请求即可:

public final class IndicesClient {private final RestHighLevelClient restHighLevelClient;IndicesClient(RestHighLevelClient restHighLevelClient) {this.restHighLevelClient = restHighLevelClient;}public AcknowledgedResponse delete(DeleteIndexRequest deleteIndexRequest, RequestOptions options) throws IOException {return restHighLevelClient.performRequestAndParseEntity(deleteIndexRequest, IndicesRequestConverters::deleteIndex, options,AcknowledgedResponse::fromXContent, emptySet());}
}

删除索引库

根据以上信息,我们不难得出使用RestClient删除索引库和判断索引库是否存在的相关代码:

    @Test //判断索引库是否存在void testExistsIndex() throws IOException {// 1.准备Request,注意这块是获取索引库请求而不是创建GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");// 3.发送请求,调用exists方法boolean isExists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);System.err.println(isExists ? "索引库存在" : "索引库不存在");}@Test  //删除索引库操作void testDeleteIndex() throws IOException {// 1.准备Request,指定删除哪个索引库DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel"); // 3.发送请求,调用delete方法client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);}

综上所述,索引库操作的基本步骤:
• 初始化RestHighLevelClient
• 创建XxxIndexRequest。Xxx可以是Create,Get,Delete
• 准备DSL语句( Create时需要)
• 发送请求。调用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法,xxx可以是create,exists,delete
在这里插入图片描述

RestClient操作文档

操作文档和操作索引库一样,需要完成RestClient的初始化和销毁操作,这里不展现重复代码了。

插入文档

前面调用MybatisPlus中查询的方法从数据库中查询出ID为61083的信息,由于索引库和数据库中的某字段不是很对应,所以做了一次转换。之后开始操作文档。

  • 第一步,创建文档,与POST /索引库名称/_doc/1相对应
  • 第二步,准备json文档,上部代码已经对数据json序列化了
  • 第三步,直接调用index方法发送请求
    private RestHighLevelClient client;@Autowiredprivate IHotelService hotelService;@Testvoid testAddDocument() throws IOException {// 1.查询数据库hotel数据Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);// 2.转换为HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 3.转JSONString json = JSON.toJSONString(hotelDoc);// 1.准备RequestIndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());//索引库中对id的要求为"keyword",因此要转换成string类型// 2.准备请求参数DSL,其实就是文档的JSON字符串request.source(json, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);}

查询文档

根据id查询文档信息,相对应的DSL语句为:GET /数据库名称/_doc/1。查询是新建GetRequest对象。

    @Testvoid testGetDocumentById() throws IOException {// 1.准备Request      // GET /hotel/_doc/{id}GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61083");// 2.发送请求GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.解析响应结果String json = response.getSourceAsString();//查询出来的对象是json形式,这里转换成HotelDoc对象形式HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);}

修改文档

前面介绍的修改有两种方式,一种为全局修改,一种为增量修改,这里以增量修改为例(DSL语句:POST /数据库名称/_doc/1):

    @Testvoid testUpdateById() throws IOException {// 1.准备RequestUpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");// 2.准备参数,这里是需要改变的参数request.doc("price", "870");// 3.发送请求client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);}

文档操作的基本步骤:
• 初始化RestHighLevelClient
• 创建XxxRequest。Xxx可以是Index,Get,Update,Delete
• 准备参数(Index和Update时需要)
• 发送请求。调用RestHighLevelClient.xxx()方法,xxx可以是index,get,update,delete
• 解析结果(Get时需要,将查询出的json形式转化为对象形式)

本篇文章就先分享到这里了,后续会继续分享其他方面的知识,感谢大佬认真读完支持咯~
在这里插入图片描述

文章到这里就结束了,如果有什么疑问的地方请指出,诸佬们一起讨论😁
希望能和诸佬们一起努力,今后我们顶峰相见🍻
再次感谢各位小伙伴儿们的支持🤞

在这里插入图片描述

相关文章:

ElasticSearch之RestClient操作索引库和文档

前言&#xff1a;上文介绍了使用DSL语言操作索引库和文档&#xff0c;本篇文章将介绍使用Java中的RestClient来对索引库和文档进行操作。 希望能够加深自己的印象以及帮助到其他的小伙伴儿们&#x1f609;&#x1f609;。 如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教&#x…...

Lp正则化

一、L1 和 L2范数&#xff08;norm&#xff09;A norm is a mathematical thing that is applied to a vector. The norm of a vector maps vector values to values in [0,∞). In machine learning, norms are useful because they are used to express distances: this vect…...

云原生 -- Docker进阶(Docker-compose,Docker网络简单介绍)

Dockerfile的构建过程 每条保留字段必须为大写字母。Dockerfile每行只支持一条指令&#xff0c;但是每条指令可以带多个参数&#xff0c;并且每条保留字指令后面至少要带有一个参数。从上到下依次执行。每条指令都会创建一个新的镜像层&#xff0c;并提交新的镜像。 大致流程…...

taskset命令:让进程运行在指定CPU上

1. 操作场景 taskset命令&#xff0c;可用于进程的CPU调优&#xff0c;可以把云服务器上运行的某个进程&#xff0c;指定在某个CPU上工作。 本节操作指导用户使用taskset命令让进程运行在指定CPU上。 2. 操作步骤 2.1. 执行如下命令&#xff0c;查看云服务器CPU核数。 cat …...

Pod基本概念与Pod应用生命周期

Pod是一个逻辑抽象概念&#xff0c;kubernetes创建和管理的最小单元&#xff0c;一个Pod由一个容器或多个容器组成。特点&#xff1a;一个Pod可以理解为是一个应用实例&#xff0c;提供服务Pod中容器始终部署在一个Node上Pod中容器共享网络、存储资源Pod主要用法&#xff1a;运…...

DDL 数据定义语言

DDL 数据定义语言 目录概述一、库的管理1、库的创建2、库的修改【一般不修改&#xff0c;容易出现错误】3、库的删除二、表的管理【重要】1、表的创建2、表的修改3、表的删除4、表的复制 【可以跨库复制】练习题概述 数据定义语言 库和表的管理 一、库的管理 创建、修改、删除…...

设计模式概述

1. 概念 设计模式概念的提出&#xff1a;   设计模式最早于1977年在建筑设计行业中被 克里斯托夫亚历山大&#xff08;Christopher Alexander&#xff09; 在他的著作 《建筑模式语言&#xff1a;城镇、建筑、构造》 中提出。   软件工程界在1990年开始了设计模式话题的研…...

华为OD机试 - 箱子之形摆放(Python)| 真题+思路+考点+代码+岗位

箱子之形摆放 题目 有一批箱子(形式为字符串,设为str), 要求将这批箱子按从上到下以之字形的顺序摆放在宽度为 n 的空地,请输出箱子的摆放位置。 例如:箱子ABCDEFG,空地宽度为3,摆放结果如图: 则输出结果为: AFG BE CD 输入 输入一行字符串,通过空格分隔,前面部…...

第九章:创建用户和用户权限

Windows&#xff1a;创建用户&#xff1a;第一种方法创建用户&#xff1a;先点右上角的工具&#xff0c;然后点击AD用户和计算机双击skills.com打开目录&#xff0c;再双击Users&#xff0c;进入文件夹中在右框中右击空白处&#xff0c;新建用户填充好用户信息后点击下一步然后…...

如何制定人生目标

一、如何分解目标 人生终极目标并不一定要多详细精确&#xff0c;但一定要被分解&#xff0c;要分成长期目标、中期目标和一系列的短期目标&#xff0c;其中短期目标又可以分解为你能够马上操作的一个个的小目标。 二、目标制定的原则 目标制定遵循 SMART-W 原则&#xff1a; …...

用户认证概述

文章目录一、用户身份认证1.1 单一服务器模式1.2 SSO&#xff08;Single Sign On&#xff09;模式1.3 Token模式二、JWT令牌2.1 JWT 令牌说明2.2 JWT令牌的组成2.3 JWT 问题和趋势2.4 JWT 测试一、用户身份认证 1.1 单一服务器模式 一般过程如下&#xff1a; 用户向服务器发送…...

XQuery FLWOR + HTML

XML 实例文档 我们将在下面的例子中继续使用这个 "books.xml" 文档&#xff08;与上一节中的文件相同&#xff09;。 在您的浏览器中查看 "books.xml" 文件。 在一个 HTML 列表中提交结果 请看下面的 XQuery FLWOR 表达式&#xff1a; for $x in doc(&…...

MySQL用户管理

文章目录MySQL用户管理用户用户信息创建用户修改用户密码删除用户数据库的权限MySQL中的权限给用户授权回收权限MySQL用户管理 与Linux操作系统类似&#xff0c;MySQL中也有超级用户和普通用户之分。如果一个用户只需要访问MySQL中的某一个数据库&#xff0c;甚至数据库中的某…...

C++【模板初阶】

✨个人主页&#xff1a; Yohifo &#x1f389;所属专栏&#xff1a; C修行之路 &#x1f38a;每篇一句&#xff1a; 图片来源 No one saves us but ourselves, no one can and no one may. We ourselves must walk the path. 除了我们自己&#xff0c;没有人能拯救我们&#xf…...

华为OD机试 - 磁盘容量(Python)| 真题+思路+考点+代码+岗位

磁盘容量 题目 磁盘的容量单位常用的有M、G、T 他们之间的换算关系为1T =1024G,1G=1024M 现在给定n块磁盘的容量,请对他们按从小到大的顺序进行稳定排序 例如给定5块盘的容量 5 1T 20M 3G 10G6T 3M12G9M 排序后的结果为 20M 3G 3M12G9M 1T 10G6T 注意单位可以重复出现 上述…...

更专业、安全、可控!政企都选择WorkPlus私有化部署

现如今政企机构在信息化建设的过程中&#xff0c;内部的沟通协作都离不开即时通讯软件。但大多数企业使用的即时通讯软件都是Saas部署的&#xff0c;虽然使用Saas部署产品成本低&#xff0c;又方便快捷&#xff0c;但还是建议企业有条件最好使用私有化部署的即时通讯软件&#…...

[SDX12] X12 USB to LTE IPA概率不生效问题分析及优化策略

问题描述 在测试USB to LTE的流量过程中,发现IPA概率失效,正常可以跑到320Mbps,但是跑流1分钟左右会出现IPA失效及跑流掉坑的情况。 问题log dmesg log 3,1862,149793394,-;ipa ipa3_ioctl:3564 using obselete command: IPA_IOC_RM_ADD_DEPENDENCY 3,1863,149793549,-;ipa …...

mysql8.0(单表查询与多表拆线)

目录 单表查询 1、显示所有职工的基本信息。 2、查询所有职工所属部门的部门号&#xff0c;不显示重复的部门号。 3、求出所有职工的人数。 4、列出最高工资和最低工资。 5、列出职工的平均工资和总工资。 6、创建一个只有职工号、姓名和工作时间的新表&…...

用于汽车传感器的混合点云语义压缩:性能评估

Hybrid Point Cloud Semantic Compression for Automotive Sensors: A Performance Evaluation https://arxiv.org/pdf/2103.03819.pdf 在自动驾驶中&#xff0c;车辆与车辆之间的信息共享起着重要作用。在所有传感器中&#xff0c;激光雷达产生的3D点云的数据量通常较高。因…...

最流行十大在线客服系统排行榜-市场常见客服系统软件排行-2023最新

2023年榜单规则依据 在线客服系统十大品牌榜数据由CNPP品牌榜中榜大数据「研究院」和CN10排排榜技术「研究院」通过资料收集整理&#xff0c;并基于大数据统计及人为根据市场和参数条件变化的分析研究专业测评而得出&#xff0c;是大数据、云计算、数据统计真实客观呈现的结果&…...

Spring Boot API 文档与 OpenAPI 集成最佳实践

Spring Boot API 文档与 OpenAPI 集成最佳实践 引言 API 文档是现代软件开发中不可或缺的一部分&#xff0c;它不仅帮助前端开发者理解如何调用后端接口&#xff0c;也是团队协作和维护的重要参考。Spring Boot 提供了丰富的工具来自动生成 API 文档&#xff0c;其中最流行的…...

44《实车CAN总线报文ID含义与数据初步解读》

001、CAN总线基础与实车网络拓扑概述 从一次凌晨三点的“丢帧”说起 去年冬天,某主机厂的新能源车型在做冬季标定。凌晨三点,测试工程师打来电话,语气里带着疲惫和焦躁:“VCU发的车速信号,BMS偶尔收不到,但用CANoe监控又一切正常。”我赶到现场,第一件事不是看代码,而…...

AI代码生成质量评估2026:如何科学衡量Copilot类工具的真实价值

你的团队用了AI编码助手&#xff0c;但你真的知道它带来了多少价值吗&#xff1f;本文提供一套可落地的AI代码生成质量评估框架&#xff0c;从代码正确性到开发者体验&#xff0c;帮你用数据说话。一、为什么需要系统化评估"用了Copilot感觉快了不少"——这是最常见的…...

联发科2012年崛起:从功能机到智能机的转型与挑战

1. 从功能机到智能机的惊险一跃&#xff1a;联发科的2012年2012年&#xff0c;对于全球移动芯片行业来说&#xff0c;是几家欢喜几家愁的一年。诺基亚和黑莓的持续衰落&#xff0c;直接拖垮了像ST-Ericsson这样深度绑定的芯片供应商&#xff1b;即便是巨头如高通&#xff0c;也…...

2026年,性价比超高的直播代运营供应商究竟哪家强?

在直播电商行业持续火爆的当下&#xff0c;众多品牌都希望借助直播代运营服务来提升销售业绩和品牌影响力。然而&#xff0c;市场上直播代运营供应商众多&#xff0c;质量参差不齐&#xff0c;如何选择一家性价比超高的供应商成为了品牌方的一大难题。今天&#xff0c;就为大家…...

开源技能图谱平台gotalab/skillport:构建可视化知识大脑的实战指南

1. 项目概述&#xff1a;一个技能图谱与知识管理的开源利器 在信息爆炸的时代&#xff0c;无论是个人学习成长&#xff0c;还是团队知识沉淀&#xff0c;我们常常面临一个核心痛点&#xff1a; 知识是零散的、孤立的&#xff0c;难以形成体系&#xff0c;更难以高效复用 。你…...

前端工程化:开发环境配置最佳实践

前端工程化&#xff1a;开发环境配置最佳实践 前言 开发环境配置是前端工程化的基础。一个良好的开发环境能大大提高开发效率&#xff0c;减少团队协作中的环境问题。今天我就来给大家讲讲如何配置一套高效的前端开发环境。 为什么开发环境配置如此重要 开发环境是开发者日常工…...

从零部署私有AI助手:igogpt项目实战与优化指南

1. 项目概述与核心价值最近在折腾AI应用部署的时候&#xff0c;发现了一个挺有意思的项目&#xff0c;叫igolaizola/igogpt。乍一看这个名字&#xff0c;可能会有点摸不着头脑&#xff0c;但如果你对开源AI模型部署和WebUI界面搭建感兴趣&#xff0c;那这个项目绝对值得你花时间…...

Zilliz-Skill:为向量数据库构建可插拔AI技能库的实战指南

1. 项目概述&#xff1a;一个为向量数据库赋能的技能库最近在折腾RAG&#xff08;检索增强生成&#xff09;应用&#xff0c;发现向量数据库虽然解决了海量非结构化数据的存储和检索问题&#xff0c;但要让一个应用真正“智能”起来&#xff0c;光有向量搜索是远远不够的。比如…...

第十四节:Project Glasswing 落地——构建本地 Agent 的双向审查防火墙

引言 承接上一章对大模型 Prompt 注入与越狱攻击的防御,本章将深入探讨 Project Glasswing 的安全治理理念,重点解决本地 Agent 在输入与输出两个环节的安全审查,构建企业级的双向审查防火墙。 核心理论 Project Glasswing 旨在打造一个“看门狗”机制,利用 AI 模型和规…...