当前位置: 首页 > news >正文

mysql8.0(单表查询与多表拆线)

目录

单表查询

1、显示所有职工的基本信息。   

2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。  

3、求出所有职工的人数。  

4、列出最高工资和最低工资。   

5、列出职工的平均工资和总工资。   

6、创建一个只有职工号、姓名和工作时间的新表,名为工作日期表。 

 

7、显示所有职工的年龄。 

8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。

9、列出1999年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。

10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。 

11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。

12、列出所有职工号、姓名、党员否。  

13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。

 14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。 

15、求出各部门党员的人数。 

16、统计各部门的工资和平均工资

 17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

多表查询

1.查询student表的所有记录

2.查询student表的第2条到4条记录

3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息

4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息

5.从student表中查询年龄18~35岁的学生信息

6.从student表中查询每个院系有多少人

7.从score表中查询每个科目的最高分

8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)

9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

10.计算每个学生的总成绩

 11.计算每个考试科目的平均成绩

12.查询计算机成绩低于95的学生信息

13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息

14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序

15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果

16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩

17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩


单表查询

CREATE TABLE `worker` (`部门号` int(11) NOT NULL,`职工号` int(11) NOT NULL,`工作时间` date NOT NULL,`工资` float(8,2) NOT NULL,`政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',`姓名` varchar(20) NOT NULL,`出生日期` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30');
INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`) VALUES (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2');

1、显示所有职工的基本信息。   

mysql8.0.32 [chap01]>select * from worker;


2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。  

#使用DISTINCT关键字可从查询结果中清除重复行

mysql8.0.32 [chap01]>select distinct  部门号 from worker;


3、求出所有职工的人数。  

mysql8.0.32 [chap01]>select count(1) from worker;


4、列出最高工资和最低工资。   

mysql8.0.32 [chap01]>select max(工资) as 最高工资,min(工资) as 最低工资 from worker;


5、列出职工的平均工资和总工资。   

mysql8.0.32 [chap01]>select avg(工资),sum(工资) from worker;

 


6、创建一个只有职工号、姓名和工作时间的新表,名为工作日期表。 

mysql8.0.32 [chap01]>create table 工作日期表 (

         职工号 int(11) not null,  

        姓名 varchar(20) not null,

        工作时间 date not null

        );

 

7、显示所有职工的年龄。 

mysql8.0.32 [chap01]>select year(now())-year(出生日期) as 年龄 from worker;、

 


8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。

mysql8.0.32 [chap01]>select 职工号,姓名,出生日期 from worker where 姓名 like '刘%';

 


9、列出1999年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。

mysql8.0.32 [chap01]>select 姓名,工作时间 from  worker where year(出生日期)<1999;

 


10、列出工资在1000-2000之间的所有职工姓名。 

mysql8.0.32 [chap01]>select 姓名 from worker where 工资 between 1000 and 4000;

 


11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。

mysql8.0.32 [chap01]>select 姓名 from worker where 姓名 like '李%' or '陈%';
或者

mysql8.0.32 [chap01]>select 姓名 from worker where 姓名 regexp '(^陈|^李)';


12、列出所有职工号、姓名、党员否。  

mysql8.0.32 [chap01]>select 部门号,职工号,姓名,if(政治面貌="党员",'是','否') as 党员 from worker;

 


13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。

mysql8.0.32 [chap01]>select * from worker order by 出生日期 ;

 
14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。 

mysql8.0.32 [chap01]>select 职工号,姓名 from worker order by 工资 desc limit 3;

 


15、求出各部门党员的人数。 

mysql8.0.32 [chap01]>select 部门号,count(1) 党员人数 from worker where 政治面貌='党员' group by 部门号 ;

 


16、统计各部门的工资和平均工资

mysql8.0.32 [chap01]>select 部门号,sum(工资) 工资,avg(工资) 平均工资 from worker group by 部门号;

 
17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

mysql8.0.32 [chap01]>select 部门号,count(1) 总人数 from worker group by 部门号 having 总人数>=4;

 

多表查询

1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL ,
sex VARCHAR(4) ,
birth YEAR,
department VARCHAR(20) ,
address VARCHAR(50)
);
创建score表。SQL代码如下:
CREATE TABLE score (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
stu_id INT(10) NOT NULL,
c_name VARCHAR(20) ,
grade INT(10)
);
2.为student表和score表增加记录
向student表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市');
向score表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

1.查询student表的所有记录

select * from student;

 


2.查询student表的第2条到4条记录

mysql8.0.32 [chap01]>select * from student limit 1,3;

 


3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息

mysql8.0.32 [chap01]>select id,name,department from student ;

 


4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息

mysql8.0.32 [chap01]>select * from student where department regexp '^计算机|^英语';

 


5.从student表中查询年龄18~35岁的学生信息

mysql8.0.32 [chap01]>select * from student where year(now())-birth between 18 and 35;

 


6.从student表中查询每个院系有多少人

mysql8.0.32 [chap01]>select department,count(1) 人数 from student group by department;

 


7.从score表中查询每个科目的最高分

mysql8.0.32 [chap01]>select c_name,max(grade) 最高分 from score group by c_name;

 


8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)

mysql8.0.32 [chap01]>select c_name,grade from score  inner join student on score.stu_id=student.id and name='李四';
或者

mysql8.0.32 [chap01]>select c_name,grade from score sc ,student st where sc.stu_id=st.id and name='李四';


 

 


9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

mysql8.0.32 [chap01]>select * from score sc join student st on sc.stu_id=st.id;

 


10.计算每个学生的总成绩

mysql8.0.32 [chap01]>select name,sum(grade) 总成绩 from score sc join student st on sc.stu_id=st.id group by name;

 
11.计算每个考试科目的平均成绩

mysql8.0.32 [chap01]>select c_name,sum(grade)/count(1) 平均成绩 from score group by c_name;

 


12.查询计算机成绩低于95的学生信息

mysql8.0.32 [chap01]>select * from score sc,student st where sc.stu_id=st.id and c_name='计算机' and grade<95;

 


13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息

mysql8.0.32 [chap01]>select sc.stu_id,group_concat(sc.c_name),st.name from score sc,student st where st.id=sc.stu_id group bystu_id having group_concat(c_name)='计算机,英语';

 


14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序

mysql8.0.32 [chap01]>select c_name,grade from score where c_name='计算机' order by grade desc;

 


15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果

mysql8.0.32 [chap01]>select * from student st,score sc where st.id=sc.stu_id;

 


16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩

mysql8.0.32 [chap01]>select name,department,c_name,grade from score sc,student st where sc.stu_id=st.id and name regexp '^张|^王';

 


17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

mysql8.0.32 [chap01]>select name,year(now())-birth 年龄,department,c_name,grade from student st,score sc where sc.stu_id=st.id and address like '湖南%';

 

相关文章:

mysql8.0(单表查询与多表拆线)

目录 单表查询 1、显示所有职工的基本信息。 2、查询所有职工所属部门的部门号&#xff0c;不显示重复的部门号。 3、求出所有职工的人数。 4、列出最高工资和最低工资。 5、列出职工的平均工资和总工资。 6、创建一个只有职工号、姓名和工作时间的新表&…...

用于汽车传感器的混合点云语义压缩:性能评估

Hybrid Point Cloud Semantic Compression for Automotive Sensors: A Performance Evaluation https://arxiv.org/pdf/2103.03819.pdf 在自动驾驶中&#xff0c;车辆与车辆之间的信息共享起着重要作用。在所有传感器中&#xff0c;激光雷达产生的3D点云的数据量通常较高。因…...

最流行十大在线客服系统排行榜-市场常见客服系统软件排行-2023最新

2023年榜单规则依据 在线客服系统十大品牌榜数据由CNPP品牌榜中榜大数据「研究院」和CN10排排榜技术「研究院」通过资料收集整理&#xff0c;并基于大数据统计及人为根据市场和参数条件变化的分析研究专业测评而得出&#xff0c;是大数据、云计算、数据统计真实客观呈现的结果&…...

算法笔记(六)—— 二叉树相关概念及经典算法题

二叉树的相关概念&#xff08;判断方式&#xff09; 1. 搜索二叉树&#xff1a;对每棵子树&#xff0c;左树比头小&#xff0c;右树比头大。 中序遍历&#xff0c;判断是否升序 2. 完全二叉树&#xff1a;最后一层满或从左到右遍满。 宽度遍历&#xff0c;如果有节点有右孩子…...

redux全网最详细教程

一.路由懒加载 关键点&#xff1a; lazy懒加载 Suspense组件&#xff08;添加加载提示&#xff09; utils文件夹 –LazyLoad.js //lazy懒加载 Suspense 组件&#xff08;添加加载提示&#xff09; import {lazy,Suspense} from react export default function LazyLoad(url)…...

华为OD机试 - 匿名信(Python)| 真题+思路+考点+代码+岗位

匿名信 题目 电视剧《分界线》里面有一个片段,男主为了向警察透露案件细节,且不暴露自己,于是将报刊上的字减下来,剪拼成匿名信。 现在又一名举报人,希望借鉴这种手段,使用英文报刊完成举报操作。 但为了增加文章的混淆度,只需满足每个单词中字母数量一致即可,不关注…...

【Python】编写代码实现指定下标值顺序进行正序和倒序排序算法编程

&#x1f389;&#x1f389; 在本次python文章中&#xff0c;主要通过定义一个排序方法&#xff0c;实现一组数列能够按照另一组数列指定的位置进行重新排序输出&#xff0c;默认正序排序&#xff0c;可通过True表示逆序输出 目录1、知识点2、数列和元组1&#xff09;错误遍历方…...

Sitara™处理器的产品开发路线图

Sitara™处理器的产品开发路线图概述Evaluation Phase(评估阶段)Board Development Phase(硬件发展阶段&#xff0c;硬件设计人员应重点关注这个阶段)Software Development Phase(软件发展阶段)Product Phase/SW Lifecycle概述 一般情况下&#xff0c;会存在四个主要的发展阶段…...

岗位来啦-华为研发OD招聘

研发OD招聘 ★★关于我们★★ 万物互联时代已到来&#xff0c;无线通信技术正在重塑世界。作为行业领导者&#xff0c;华为无线致力于通过移动创新消除数字鸿沟&#xff0c;构建万物互联的智能世界。基于5G的技术&#xff0c;家庭无线宽带接入、车联网、云AR/VR、eMBB高清视频…...

【LeetCode】剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表 p58 -- Java Version

题目链接&#xff1a; https://leetcode.cn/problems/cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-lcof/ 1. 题目介绍&#xff08;06. 从尾到头打印链表&#xff09; 输入一个链表的头节点&#xff0c;从尾到头反过来返回每个节点的值&#xff08;用数组返回&#xff09;。 【测试用例…...

童年回忆--扫雷(包括标记功能和递归展开)--万字讲解让你学会扫雷制作

魔王的介绍&#xff1a;&#x1f636;‍&#x1f32b;️一名双非本科大一小白。魔王的目标&#xff1a;&#x1f92f;努力赶上周围卷王的脚步。魔王的主页&#xff1a;&#x1f525;&#x1f525;&#x1f525;大魔王.&#x1f525;&#x1f525;&#x1f525; ❤️‍&#x1…...

【重器】GPS北斗卫星时钟基准与卫星授时服务技术原理

【重器】GPS北斗卫星时钟基准与卫星授时服务技术原理 【重器】GPS北斗卫星时钟基准与卫星授时服务技术原理 1.前言 由计算机网络系统组成的分布式系统&#xff0c;若想协调一致进行&#xff1a;IT行业的“整点开拍”、“秒杀”、“Leader选举”&#xff0c;通信行业的“同步组网…...

软件测试未来发展趋势怎么样

未来&#xff0c;互联网技术是很多企业能够活下去的关键点。互联网技术成为新的基建&#xff0c;互联网“基建”化就决定了软件测试行业的缺口会一直扩大。 并且&#xff0c;软件测试岗位&#xff0c;已不仅局限于互联网企业&#xff0c;现已逐步深入到实体产业&#xff0c;金…...

aws Distro for OpenTelemetry 可观测性workshop记录

参考资料 https://aws-otel.github.io/docs/introductionhttps://aws-otel.github.io/docs/introduction aws distro for opentelemetry 官方提供了不同语言不同使用场景下完善的使用实例和相关配置。 AWS Distro for OpenTelemetrics 由以下部分组成&#xff0c;用于向后端…...

Leetcode力扣秋招刷题路-0068

从0开始的秋招刷题路&#xff0c;记录下所刷每道题的题解&#xff0c;帮助自己回顾总结 68. 文本左右对齐 给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth &#xff0c;重新排版单词&#xff0c;使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符&#xff0c;且左右两端对齐的文本。 你应该…...

Nginx介绍及安装(windows版,Linux版)

目录 一、Nginx介绍 1、Nginx优势 2、Nginx作用 3、部署静态资源 4、代理 5、负载均衡 二、Nginx安装步骤&#xff08;windows版&#xff09; 三、Nginx安装步骤&#xff08;Linux版&#xff09; 1、官网下载安装包&#xff0c;下载完之后上传到Linux系统上 2、在Lin…...

Camera | 4.瑞芯微平台MIPI摄像头应用程序编写

前面3篇我们讲解了camera的基础概念&#xff0c;MIPI协议&#xff0c;CSI2&#xff0c;常用命令等&#xff0c;本文带领大家入门&#xff0c;如何用c语言编写应用程序来操作摄像头。 Linux下摄像头驱动都是基于v4l2架构&#xff0c;要基于该架构编写摄像头的应用程序&#xff…...

【1250. 检查「好数组」】

来源&#xff1a;力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 描述&#xff1a; 给你一个正整数数组 nums&#xff0c;你需要从中任选一些子集&#xff0c;然后将子集中每一个数乘以一个 任意整数&#xff0c;并求出他们的和。 假如该和结果为 1&#xff0c;那么原数组就是一个「…...

Spring 如何解决循环依赖?

什么是循环依赖 &#xff1f; 一个或多个对象之间存在直接或间接的依赖关系&#xff0c;这种依赖关系构成一个环形调用&#xff0c;有下面 3 种方式。 我们看一个简单的 Demo&#xff0c;对标“情况 2”。 Service public class Louzai1 {Autowiredprivate Louzai2 louzai2;…...

CocoaPods使用指南

前言 对于大多数软件开发团队来说&#xff0c;依赖管理工具必不可少&#xff0c;它能针对开源和私有依赖进行安装与管理&#xff0c;从而提升开发效率&#xff0c;降低维护成本。针对不同的语言与平台&#xff0c;其依赖管理工具也各有不同&#xff0c;例如 npm 管理 Javascri…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下&#xff0c;虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用&#xff0c;源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例&#xff0c;汽车生产线上各类…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)

设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile&#xff0c;新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...

mac:大模型系列测试

0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何&#xff0c;是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试&#xff0c;是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...

区块链技术概述

区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术&#xff0c;通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件&#xff0c;实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点&#xff1a;数据存储在网络中的多个节点&#xff08;计算机&#xff09;&#xff0c;而非…...

如何在Windows本机安装Python并确保与Python.NET兼容

✅作者简介&#xff1a;2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者&#xff0c;修心和技术同步精进。 &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Java Fans的博客 &#x1f34a;个人信条&#xff1a;不迁怒&#xff0c;不贰过。小知识&#xff0c;大智慧。 &#x1f49e;当前专栏…...