当前位置: 首页 > news >正文

Python dict字典方法完全攻略(全)

我们知道,Python 字典的数据类型为 dict,我们可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法,例如:

>>> dir(dict)
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

keys()、values() 和 items() 方法

将这三个方法放在一起介绍,是因为它们都用来获取字典中的特定数据:

  • keys() 方法用于返回字典中的所有键(key);
  • values() 方法用于返回字典中所有键对应的值(value);
  • items() 用于返回字典中所有的键值对(key-value)。

请看下面的例子:

scores = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(scores.keys())
print(scores.values())
print(scores.items())

运行结果:

dict_keys(['数学', '语文', '英语'])
dict_values([95, 89, 90])
dict_items([('数学', 95), ('语文', 89), ('英语', 90)])

可以发现,keys()、values() 和 items() 返回值的类型分别为 dict_keys、dict_values 和 dict_items。

需要注意的是,在 Python 2.x 中,上面三个方法的返回值都是列表(list)类型。

但在 Python 3.x 中,它们的返回值并不是我们常见的列表或者元组类型,因为 Python 3.x 不希望用户直接操作这几个方法的返回值。

在 Python 3.x 中如果想使用这三个方法返回的数据,一般有下面两种方案:

1) 使用 list() 函数,将它们返回的数据转换成列表,例如:

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
b = list(a.keys())
print(b)

运行结果为:

['数学', '语文', '英语']

2) 使用 for in 循环遍历它们的返回值,例如:

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
for k in a.keys():print(k,end=' ')
print("\n---------------")
for v in a.values():print(v,end=' ')
print("\n---------------")
for k,v in a.items():print("key:",k," value:",v)

运行结果为:

数学 语文 英语
---------------
95 89 90
---------------
key: 数学  value: 95
key: 语文  value: 89
key: 英语  value: 90

copy() 方法

copy() 方法返回一个字典的拷贝,也即返回一个具有相同键值对的新字典,例如:

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
print(b)

运行结果为:

{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}

可以看到,copy() 方法将字典 a 的数据全部拷贝给了字典 b。

注意,copy() 方法所遵循的拷贝原理,既有深拷贝,也有浅拷贝。拿拷贝字典 a 为例,copy() 方法只会对最表层的键值对进行深拷贝,也就是说,它会再申请一块内存用来存放 {'one': 1, 'two': 2, 'three': []};而对于某些列表类型的值来说,此方法对其做的是浅拷贝,也就是说,b 中的 [1,2,3] 的值不是自己独有,而是和 a 共有。

请看下面的例子:

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
#向 a 中添加新键值对,由于b已经提前将 a 所有键值对都深拷贝过来,因此 a 添加新键值对,不会影响 b。
a['four']=100
print(a)
print(b)
#由于 b 和 a 共享[1,2,3](浅拷贝),因此移除 a 中列表中的元素,也会影响 b。
a['three'].remove(1)
print(a)
print(b)

运行结果为:

{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3], 'four': 100}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [2, 3], 'four': 100}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': [2, 3]}

从运行结果不难看出,对 a 增加新键值对,b 不变;而修改 a 某键值对中列表内的元素,b也会相应改变。

update() 方法

update() 方法可以使用一个字典所包含的键值对来更新己有的字典。

在执行 update() 方法时,如果被更新的字典中己包含对应的键值对,那么原 value 会被覆盖;如果被更新的字典中不包含对应的键值对,则该键值对被添加进去。

请看下面的代码:

a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
a.update({'one':4.5, 'four': 9.3})
print(a)

运行结果为:

{'one': 4.5, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 9.3}

从运行结果可以看出,由于被更新的字典中已包含 key 为“one”的键值对,因此更新时该键值对的 value 将被改写;而被更新的字典中不包含 key 为“four”的键值对,所以更新时会为原字典增加一个新的键值对。

pop() 和 popitem() 方法

pop() 和 popitem() 都用来删除字典中的键值对,不同的是,pop() 用来删除指定的键值对,而 popitem() 用来随机删除一个键值对,它们的语法格式如下:

dictname.pop(key)
dictname.popitem()

其中,dictname 表示字典名称,key 表示键。

下面的代码演示了两个函数的用法:

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
print(a)
a.pop('化学')
print(a)
a.popitem()
print(a)

运行结果:

{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '生物': 98}

对 popitem() 的说明

其实,说 popitem() 随机删除字典中的一个键值对是不准确的,虽然字典是一种无须的列表,但键值对在底层也是有存储顺序的,popitem() 总是弹出底层中的最后一个 key-value,这和列表的 pop() 方法类似,都实现了数据结构中“出栈”的操作。

setdefault() 方法

setdefault() 方法用来返回某个 key 对应的 value,其语法格式如下:

dictname.setdefault(key, defaultvalue)

说明,dictname 表示字典名称,key 表示键,defaultvalue 表示默认值(可以不写,不写的话是 None)。

当指定的 key 不存在时,setdefault() 会先为这个不存在的 key 设置一个默认的 defaultvalue,然后再返回 defaultvalue。

也就是说,setdefault() 方法总能返回指定 key 对应的 value:

  • 如果该 key 存在,那么直接返回该 key 对应的 value;
  • 如果该 key 不存在,那么先为该 key 设置默认的 defaultvalue,然后再返回该 key 对应的 defaultvalue。

请看下面的代码:

a = {'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
print(a)
#key不存在,指定默认值
a.setdefault('物理', 94)
print(a)
#key不存在,不指定默认值
a.setdefault('化学')
print(a)
#key存在,指定默认值
a.setdefault('数学', 100)
print(a)

运行结果为:

{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94, '化学': None}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 94, '化学': None}

相关文章:

Python dict字典方法完全攻略(全)

我们知道,Python 字典的数据类型为 dict,我们可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法,例如: >>> dir(dict) [clear, copy, fromkeys, get, items, keys, pop, popitem, setdefault, update, values] keys()、value…...

用“AI“挑选一件智慧礼物

在久违的烟火气回归之际,充满希望的生活可能就从精心挑选一件新年礼物开始。在罗列礼品清单时,你会想到 “数据”也是其中之一吗?事实上,几乎所有时下最受欢迎的带有“智能”一词的设备,都是由大量高质量的数据创建。我…...

【Spark分布式内存计算框架——Spark Core】4. RDD函数(下) 重分区函数、聚合函数

重分区函数 如何对RDD中分区数目进行调整(增加分区或减少分区),在RDD函数中主要有如下三个函数。 1)、增加分区函数 函数名称:repartition,此函数使用的谨慎,会产生Shuffle。 2)、…...

智能工厂自动化设备如何将数据采集到物联网云平台上

制造业工厂在进行生产管理、数字化转型升级的过程中,大量自动化设备的数据采集上云一直是困扰厂商的难题之一。因设备种类多、工艺复杂、设备老旧无多余通信接口导致数据无法集中、工艺无法实时管控,加上设备服务商的本地支持比较有限,因此设…...

SpringBoot整合Mybatis的核心原理

0. 前言:1. 自动配置类MybatisAutoConfiguration:1.1. SqlSessionFactory的生成:1.2. Mapper的扫描和代理生成:1.2.1. MapperScannerConfigurer1.2.2. MapperFactoryBean1.2.3. getMapper生成代理对象2. 小结:0. 前言&…...

滴滴一面:order by 调优10倍,思路是啥?

背景说明: Mysql调优,是大家日常常见的调优工作。 所以,Mysql调优是一个非常、非常核心的面试知识点。 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50)中,其相关面试题是一个非常、非常高频的交流话题。 近段时间,有小伙伴面…...

Vue框架学习篇(五)

Vue框架学习篇(五) 1 组件 1.1 组件的基本使用 1.1.1 基本流程 a 引入外部vue组件必须要的js文件 <script src"../js/httpVueLoader.js"></script>b 创建.vue文件 <template><!--公共模板内容--></template><script><!…...

(蓝桥杯 刷题全集)【备战(蓝桥杯)算法竞赛-第1天(基础算法-上 专题)】( 从头开始重新做题,记录备战竞赛路上的每一道题 )距离蓝桥杯还有75天

&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6;&#x1f3c6; 欢迎观看我的博客&#xff0c;如有问题交流&#xff0c;欢迎评论区留言&#xff0c;一定尽快回复&#xff01;&#xff08;大家可以去看我的专栏&#xff0c;是所有文章的目录&a…...

C++——继承那些事儿你真的知道吗?

目录1.继承的概念及定义1.1继承的概念1.2 继承定义1.2.1定义格式1.2.2继承关系和访问限定符1.2.3继承基类成员访问方式的变化2.父类和子类对象赋值转换3.继承中的作用域4.派生类的默认成员函数5.继承与友元6. 继承与静态成员7.复杂的菱形继承及菱形虚拟继承如何解决数据冗余和二…...

leetcode 困难 —— N 皇后(简单递归)

&#xff08;不知道为啥总是给这种简单的递归设为困难题&#xff0c;虽然优化部分很不错&#xff0c;但是题目太好过了&#xff09; 题目&#xff1a; 按照国际象棋的规则&#xff0c;皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。 n 皇后问题 研究的是如何将 n 个…...

AWS实战:Dynamodb到Redshift数据同步

AWS Dynamodb简介 Amazon DynamoDB 是一种完全托管式、无服务器的 NoSQL 键值数据库&#xff0c;旨在运行任何规模的高性能应用程序。DynamoDB能在任何规模下实现不到10毫秒级的一致响应&#xff0c;并且它的存储空间无限&#xff0c;可在任何规模提供可靠的性能。DynamoDB 提…...

机器学习评估指标的十个常见面试问题

评估指标是用于评估机器学习模型性能的定量指标。它们提供了一种系统和客观的方法来比较不同的模型并衡量它们在解决特定问题方面的成功程度。通过比较不同模型的结果并评估其性能可以对使用哪些模型、如何改进现有模型以及如何优化给定任务的性能做出正确的决定&#xff0c;所…...

常见的安全问题汇总 学习记录

声明 本文是学习2017中国网站安全形势分析报告. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 2017年重大网站安全漏洞 CVE-2017-3248 &#xff1a;WebLogic 远程代码执行 2017年1月27日&#xff0c;WebLogic官方发布了一个编号为CVE-2017-3248 的…...

元宵晚会节目预告没有岳云鹏,是不敢透露还是另有隐情

在刚刚结束的元宵节晚会上&#xff0c;德云社的岳云鹏&#xff0c;再一次参加并引起轰动&#xff0c;并获得了观众朋友们的一致好评。 不过有细心的网友发现&#xff0c;早前央视元宵晚会节目预告&#xff0c;并没有看到小岳岳&#xff0c;难道是不敢提前透露&#xff0c;怕公布…...

计算机视觉 吴恩达 week 10 卷积

文章目录一、边缘检测二、填充 padding1、valid convolution2、same convolution三、卷积步长 strided convolution四、三维卷积五、池化层 pooling六、 为什么要使用卷积神经网络一、边缘检测 可以通过卷积操作来进行 原图像 n✖n 卷积核 f✖f 则输出的图像为 n-f1 二、填充…...

JavaScript 函数定义

JavaScript 函数定义 函数是 JavaScript 中的基本组件之一。一个函数是 JavaScript 过程 — 一组执行任务或计算值的语句。要使用一个函数&#xff0c;你必须将其定义在你希望调用它的作用域内。 一个 JavaScript 函数用function关键字定义&#xff0c;后面跟着函数名和圆括号…...

设计模式:建造者模式教你创建复杂对象

一、问题场景 当我们需要创建资源池配置对象的时候&#xff0c;资源池配置类里面有以下成员变量: 如果我们使用new关键字调用构造函数&#xff0c;构造函数参数列表就会太长。 如果我们使用set方法设置字段值&#xff0c;那minIdle<maxIdle<maxTotal的约束逻辑就没地方…...

在C++中将引用转换为指针表示

在C中将引用转换为指针表示 有没有办法在c 中"转换"对指针的引用&#xff1f;在下面的例子,func2已经定义了原型和我不能改变它,但func是我的API,我想为pass两个参数,或一(组和第二组,以NULL)或既不(均设置为NULL): void func2(some1 *p1, some2 *p2); func(some1…...

PS快速入门系列

01-界面构成 1菜单栏 2工具箱 3工县属性栏 4悬浮面板 5画布 ctr1N新建对话框&#xff08;针对画布进行设置&#xff09; 打开对话框&#xff1a;ctrl0&#xff08;字母&#xff09; 画布三种显示方式切换&#xff1a;F 隐藏工具箱&#xff0c;工具属性栏&#xff0c;悬浮面板…...

ASP.NET CORE 3.1 MVC“指定的网络名不再可用\企图在不存在的网络连接上进行操作”的问题解决过程

ASP.NET CORE 3.1 MVC“指定的网络名不再可用\企图在不存在的网络连接上进行操作”的问题解决过程 我家里的MAC没这个问题。这个是在windows上发生的。 起因很简单我用ASP.NET CORE 3.1 MVC做个项目做登录将数据从VIEW post到Controller上结果意外的报了错误。 各种百度都说…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求&#xff1a; 有一个问题反馈页面&#xff0c;要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据&#xff0c;方便管理员及时处理反馈。 我的方法&#xff1a;直接将逻辑写在SQL中&#xff0c;这样可以直接在页面展示 完整代码&#xff1a; SELECTSF.FE…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

DBAPI如何优雅的获取单条数据

API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API&#xff0c;查询的是单条数据&#xff0c;比如根据主键ID查询用户信息&#xff0c;sql如下&#xff1a; select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的&#xff0c;如下&#xff1a; {&qu…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码&#xff1a;‘allure’ &#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ڲ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ⲿ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;Ҳ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ǿ&#xfffd;&am…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf

FTP 客服管理系统 实现kefu123登录&#xff0c;不允许匿名访问&#xff0c;kefu只能访问/data/kefu目录&#xff0c;不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...