当前位置: 首页 > news >正文

「SDOI2009」HH去散步

HH去散步

题目限制

  • 内存限制:125.00MB
  • 时间限制:1.00s
  • 标准输入
  • 标准输出

题目知识点

  • 动态规划 dpdpdp
  • 矩阵
    • 矩阵乘法
    • 矩阵加速
    • 矩阵快速幂
  • 思维
    • 构造

题目来源

「SDOI2009」HH去散步

题目

题目背景

HH 有个一成不变的习惯,喜欢在饭后散步,就是在一定的时间内,走一定的距离
同时, HH 是一个喜欢变化的人,她不会立刻沿着刚刚走过来的路走回去,她也希望每天走过的路径都不完全一样,她想知道每一天他究竟有多少种散步的方法

题目描述

现在 HH 送给你一张学校的地图,请你帮助她求出从地点 AAA 走到地点 BBB 一共有多少条长度为 TTT 的散步路径(答案对 459894598945989 取模)

格式

输入格式

输入共 M+1M + 1M+1 行:
111 行:输入 555 个整数 N,M,T,A,BN, \ M, \ T, \ A, \ BN, M, T, A, BNNN 表示 学校里的路口的个数(编号为 0∼N−10 \sim N - 10N1MMM 表示 学校里的道路的条数TTT 表示 HH 想要散步的距离AAA 表示 散步的出发点BBB 表示 散步的终点
接下来 MMM 行:每行 222 个用空格隔开的整数 ui,viu_i, \ v_iui, vi;表示 长度为 111 的第 iii 条路 连接 路口 uiu_iui路口 viv_ivi

输出格式

输出共一行:表示你所求出的答案(对 459894598945989 取模)

样例

样例输入

4 5 3 0 0
0 1
0 2
0 3
2 1
3 2

样例输出

4

提示

数据范围

对于 30%30 \%30% 的数据:满足 N≤4,M≤10,T≤10N \leq 4, \ M \leq 10, \ T \leq 10N4, M10, T10
对于 100%100 \%100% 的数据:满足 N≤50,M≤60,T≤230,ui≠viN \leq 50, \ M \leq 60, \ T \leq 2 ^ {30}, \ u_i \neq v_iN50, M60, T230, ui=vi


思路

这道题如果没有 她不会立刻沿着刚刚走过来的路走回去 的限制,就可以根据点与点的关系先构造出一个 n∗nn * nnn 的矩阵 x\mathrm{x}xx[i][j]\mathrm{x}[i][j]x[i][j] 表示从 iii111 步到 jjj 的方案数),累乘 TTT 次(就是走了 TTT 步),就用矩阵快速幂优化既可以通过了
现在就考虑加上这句话的限制后如何构造矩阵了


分析

考虑矩阵定义大致不变,即 x[i][j]\mathrm{x}[i][j]x[i][j] 表示从 iii111 步到 jjj 的方案数
由于有限制,就要记录刚刚走过来的路是哪一条
不妨把每条边对应的 uiu_iuiviv_ivi 拆成两个二元组 (node,id)\mathrm{(node, id)}(node,id),表示刚刚从第 id\mathrm{id}id 条路走到 node\mathrm{node}node,也就是每条无向边 (ui↔,vi)(u_i \leftrightarrow, v_i)(ui,vi) 分成两条有向边 (ui→vi)(u_i \to v_i)(uivi)(vi→ui)(v_i \to u_i)(viui),其中 node\mathrm{node}node 表示当前这条有向边的终点,id\mathrm{id}id 表示与之对应的无向边的编号
那么 x[i][j]=1\mathrm{x}[i][j] = 1x[i][j]=1 定义就是 iii 个二元组111 步到 jjj 个二元组 的方案数
其值只可能为 000111(因为只走了 111 步),其中值为 111 的条件就是 idi≠idj\mathrm{id}_i \neq \mathrm{id}_jidi=idjnodei\mathrm{node}_inodeinodej\mathrm{node}_jnodej 有一条边
推出了矩阵,但是还有一个细节,就是第一步的方案数
起始点是没有上一条边的,所以需要预处理一下(这里相当于先走了一次)
预处理矩阵 ×\times× 矩阵快速幂(T−1T - 1T1 次,预处理走了一次)就可以得到最终的矩阵了
最后把 起始点(超级源点)终点(可能有多个,因为分了边) 的路径加起来取模就可以了


代码

#include <cstdio>
#include <cstring>int rint()
{int x = 0, fx = 1; char c = getchar();while (c < '0' || c > '9') { fx ^= ((c == '-') ? 1 : 0); c = getchar(); }while ('0' <= c && c <= '9') { x = (x << 3) + (x << 1) + (c ^ 48); c = getchar(); }if (!fx) return -x;return x;
}const int MOD = 45989;const int MAX_N = 20;
const int MAX_M = 60;int N, M, T, A, B, node;
int e[MAX_M * 2 + 5][3];struct Matrix
{int mx[MAX_M * 2 + 5][MAX_M * 2 + 5];Matrix () { memset(mx, 0, sizeof(mx)); }void init() { for (int i = 0; i <= node; i++) mx[i][i] = 1; }Matrix operator * (const Matrix &rhs) const{Matrix res;for (int i = 0; i <= node; i++)for (int j = 0; j <= node; j++)for (int k = 0; k <= node; k++)res.mx[i][j] = (res.mx[i][j] + mx[i][k] * rhs.mx[k][j]) % MOD;return res;}
} dp, quick;Matrix qpow(Matrix mx, int k)
{Matrix res; res.init();while (k > 0){if (k & 1) res = res * mx;mx = mx * mx; k >>= 1;}return res;
}int main()
{N = rint(), M = rint(), T = rint();A = rint() + 1, B = rint() + 1;for (int i = 1; i <= M; i++){e[i][0] = rint() + 1, e[i][1] = rint() + 1;e[i + M][0] = e[i][1], e[i + M][1] = e[i][0];if (e[i][0] == A) ++dp.mx[0][i];if (e[i + M][0] == A) ++dp.mx[0][i + M];}node = M << 1;for (int i = 1; i <= node; i++)for (int j = 1; j <= node; j++)if (i + M != j && i - M != j && e[i][1] == e[j][0]) ++quick.mx[i][j];int ans = 0;Matrix res = dp * qpow(quick, T - 1);for (int i = 1; i <= node; i++)if (e[i][1] == B) ans = (ans + res.mx[0][i]) % MOD;printf("%d\n", ans);return 0;
}

相关文章:

「SDOI2009」HH去散步

HH去散步 题目限制 内存限制&#xff1a;125.00MB时间限制&#xff1a;1.00s标准输入标准输出 题目知识点 动态规划 dpdpdp矩阵 矩阵乘法矩阵加速矩阵快速幂 思维 构造 题目来源 「SDOI2009」HH去散步 题目 题目背景 HH 有个一成不变的习惯&#xff0c;喜欢在饭后散步…...

用上Visual Studio后,我的世界游戏的构建时间减少了一半

今天我们讲述一个使用 Visual Studio 提升工作效率的案例。 我的世界(Minecraft) 游戏开发商 Mojang Studios 近日联系了 Visual Studio C 团队&#xff0c;因为他们需要将 C 开发扩展到新平台&#xff08;Linux&#xff09;&#xff0c;同时还希望保留他们现有的技术基础&…...

34、基于51单片机锂电池电压电流容量检测仪表LCD液晶显示 原理图PCB程序设计

方案选择 单片机的选择 方案一&#xff1a;AT89C52是美国ATMEL公司生产的低电压&#xff0c;高性能CMOS型8位单片机&#xff0c;器件采用ATMEL公司的高密度、非易失性存储技术生产&#xff0c;兼容标准MCS-51指令系统&#xff0c;片内置通用8位中央处理器(CPU)和Flash存储单元…...

【Java基础】泛型(一)-基础使用

本文以Java的官方文档为参考&#xff0c;辅以代码示例&#xff0c;尽可能详尽的叙述泛型的每一个特性 什么是泛型 泛型&#xff08;Generics&#xff09;也称为参数化类型&#xff08;parameterized types&#xff09;&#xff0c;也就是将类型本身作为接口、类、方法中的参数…...

学Python不会不知道NumPy计算包吧,带你五分钟看懂NumPy计算包

从今天我们就开始进入 Python 数据分析工具的教程。 前段时间数据分析和Python都讲了一点点&#xff0c;但是Python的数据库&#xff0c;讲的少了点&#xff0c;所以接下来就讲讲这些重要的常用数据库吧&#xff01;&#xff01;&#xff01; Python 数据分析绝对绕不过的四个…...

积水内涝监测——埋入式积水终端设备介绍

一、设备概述 埋入式积水终端是针对城市内涝推出的积水信息监测采集设备&#xff0c;采用超声波传感技术&#xff0c;对积水的深度进行精确的测量。产品能够在低温、腐蚀环境下可靠运行本产品特别适用于智慧城市中&#xff0c;对城市道路、社区低洼处的积水进行实时监测上报到…...

Kafka的日志同步

首先介绍下LEO和HW LEO&#xff1a; 即LogEndOffset&#xff0c;表示该副本下次日志记录的偏移量HW&#xff1a;即HighWatermark&#xff0c;高水位线&#xff0c;是所有ISR副本集合中的LEO最小值上图中&#xff0c;如果此时三个副本都在ISR集合中&#xff0c;那么此时他们的LE…...

【Mybatis源码解析】mapper实例化及执行流程源码分析

文章目录简介环境搭建源码解析基础环境&#xff1a;JDK17、SpringBoot3.0、mysql5.7 储备知识&#xff1a;《【Spring6源码・AOP】AOP源码解析》、《JDBC详细全解》 简介 基于SpringBoot的Mybatis源码解析&#xff1a; 1.如何对mapper实例化bean 在加载BeanDefinition时&a…...

分布式文件管理系统(MinIO)

1.去中心化&#xff0c;每个点是对等的关系&#xff0c;通过Ngix对负载做均衡工作。 好处&#xff1a; 能够避免单点故障&#xff0c;将多块硬盘组成一个对象存储服务。 2. 使用纠删编码技术来保护数据&#xff0c;是一种回复丢失和损坏的数据的数学算法&#xff0c;他将数据分…...

Springcloud-配置中心config

一、添加依赖<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId&…...

[项目篇] 音乐播放器开发报告

文章目录1. 项目描述:2. 项目上线展现&#xff1a;3. 项目具体实现&#xff1a;1. 登录2. 注册3.退出系统4.添加音乐4.1前后端交互约定4.2上传文件业务逻辑&#xff1a;4.3创建model包中的music类4.4在MusicMapper接口中&#xff0c;声明insertMusic抽象方法4.5在mybatis包中添…...

Spring Cloud Alibaba--gateway微服务详解之网关(二)

1、网关介绍 上篇对微服务中的nacos注册中心进行集成讲解。nacos主要作用是管理多服务之间复杂关系的组件。微服务是非常庞大且问题突出的架构&#xff0c;HTTP协议具有跨源资源共享 (CORS) Cross- Origin Resource Sharing机制&#xff0c;而处于安全考虑往往前端架构都会对跨…...

Zynq非VDMA方案实现视频3帧缓存输出,无需SDK配置,提供工程源码和技术支持

目录1、前言2、VDMA的不便之处3、FDMA取代VDMA实现视频缓存输出4、Vivado工程详解5、上板调试验证并演示6、福利&#xff1a;工程代码的获取1、前言 对于Zynq和Microblaze的用户而言&#xff0c;要想实现图像缓存输出&#xff0c;多半要使用Xilinx推荐的VDMA方案&#xff0c;该…...

血液透析过滤芯气密性检测装置中的高精度多段压力控制解决方案

摘要&#xff1a;针对目前血液过滤芯气密性检测过程中存在的自动化水平较低、多个检测压力之间需人工切换和压力控制精度较差的问题&#xff0c;为满足客户对高精度和自动化气密性检测的要求&#xff0c;本文提出了相应的解决方案。解决方案的主要特点是全过程的可编程压力控制…...

PDF加密如何批量解除?快来了解下这个方法

在现代办公环境中&#xff0c;PDF文档的使用非常普遍。然而&#xff0c;由于一些安全需求&#xff0c;有时候PDF文档会被加密&#xff0c;使得只有授权人员可以查看或修改它。但是&#xff0c;如果您需要对许多加密PDF文档进行操作&#xff0c;逐个解密这些文档可能非常费时费力…...

C++——哈希4|布隆过滤器

目录 布隆过滤器 完整代码 布隆过滤器应用 布隆过滤器的查找 布隆过滤器删除 布隆过滤器优点 布隆过滤器缺陷 布隆过滤器海量数据处理 布隆过滤器 位图只能映射整形&#xff0c;而对于字符串却无能为力。 把字符串用哈希算法转成整形&#xff0c;映射一个位置进行标…...

python冒号的用法总结

一维数组 1. 单个冒号的情况 1.1 写完整的情况下 单个冒号的情况下&#xff0c;对数组的遍历操作是从前向后操作。如&#xff1a;arr[a:b] &#xff0c;冒号前的a含义是从a开始遍历&#xff0c;冒号后的b含义是到b截止&#xff08;不包括b&#xff09;。 arr [1, 2, 3, 4,…...

面试题整理

面试题整理 一、Java基础 1、Java 语言有哪些特点 简单易学&#xff1b; 面向对象&#xff08;封装&#xff0c;继承&#xff0c;多态&#xff09;&#xff1b; 平台无关性&#xff08; Java 虚拟机实现平台无关性&#xff09;&#xff1b; 支持多线程&#xff08; C 语言…...

C语言深度解剖-关键字(7)

目录 switch case 语句 理解&#xff1a; 补充&#xff1a; 深入理解&#xff1a; default 语句&#xff1a; case语句&#xff1a; 总结&#xff1a; do、while、for 关键字 while for do while 各种死循环方法&#xff1a; while for do while getchar 写在…...

利用JavaScript编写Python内置函数查询工具

最近我开始学习Python编程语言&#xff0c;我发现Python拥有非常丰富的内置函数&#xff0c;可以用来实现各种不同的功能。但是每当我需要查找一个内置函数时&#xff0c;我总是需要联网使用搜索引擎进行查询。这种方式不仅费时费力&#xff0c;而且需要联网&#xff0c;很不方…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南

&#x1f680; C extern 关键字深度解析&#xff1a;跨文件编程的终极指南 &#x1f4c5; 更新时间&#xff1a;2025年6月5日 &#x1f3f7;️ 标签&#xff1a;C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言&#x1f525;一、extern 是什么&#xff1f;&…...

项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)

Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败&#xff0c;具体原因是客户端发送了密码认证请求&#xff0c;但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码&#xff08;匹配客户端配置&#xff09; 步骤&#xff1a; 1&#xff09;.修…...

MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录 一、背景知识&#xff1a;什么是 B-Tree 和 BTree&#xff1f; B-Tree&#xff08;平衡多路查找树&#xff09; BTree&#xff08;B-Tree 的变种&#xff09; 二、结构对比&#xff1a;一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree&#xff1f; 1. 范围查询更快 2…...

HTTPS证书一年多少钱?

HTTPS证书作为保障网站数据传输安全的重要工具&#xff0c;成为众多网站运营者的必备选择。然而&#xff0c;面对市场上种类繁多的HTTPS证书&#xff0c;其一年费用究竟是多少&#xff0c;又受哪些因素影响呢&#xff1f; 首先&#xff0c;HTTPS证书通常在PinTrust这样的专业平…...

未授权访问事件频发,我们应当如何应对?

在当下&#xff0c;数据已成为企业和组织的核心资产&#xff0c;是推动业务发展、决策制定以及创新的关键驱动力。然而&#xff0c;未授权访问这一隐匿的安全威胁&#xff0c;正如同高悬的达摩克利斯之剑&#xff0c;时刻威胁着数据的安全&#xff0c;一旦触发&#xff0c;便可…...

C#最佳实践:为何优先使用as或is而非强制转换

C#最佳实践&#xff1a;为何优先使用as或is而非强制转换 在 C# 的编程世界里&#xff0c;类型转换是我们经常会遇到的操作。就像在现实生活中&#xff0c;我们可能需要把不同形状的物品重新整理归类一样&#xff0c;在代码里&#xff0c;我们也常常需要将一个数据类型转换为另…...

理想汽车5月交付40856辆,同比增长16.7%

6月1日&#xff0c;理想汽车官方宣布&#xff0c;5月交付新车40856辆&#xff0c;同比增长16.7%。截至2025年5月31日&#xff0c;理想汽车历史累计交付量为1301531辆。 官方表示&#xff0c;理想L系列智能焕新版在5月正式发布&#xff0c;全系产品力有显著的提升&#xff0c;每…...

联邦学习带宽资源分配

带宽资源分配是指在网络中如何合理分配有限的带宽资源&#xff0c;以满足各个通信任务和用户的需求&#xff0c;尤其是在多用户共享带宽的情况下&#xff0c;如何确保各个设备或用户的通信需求得到高效且公平的满足。带宽是网络中的一个重要资源&#xff0c;通常指的是单位时间…...