网络流量监控及流量异常检测

当今的企业面临着许多挑战，尤其是在监控其网络基础设施方面，需要确保随着网络规模和复杂性的增长，能够全面了解网络的运行状况和安全性。为了消除对网络性能的任何压力，组织应该采取的一项重要行动是使用随组织一起扩展的工具监控流量。当监控存在盲点并且不知道流量异常时，企业的网络将处于丢失重要数据并危及其安全性的边缘。

网络流量监控工具是组织网络体系结构的基本构建块之一，对于确保网络安全并正常运行至关重要。

网络流量监控的挑战

整天手动监控设备（尤其是在大型组织中）不是一种实用的方法，因为网络中每个设备（任务关键型和非任务关键型）的性能都会影响整体网络运行状况和性能。网络流量监控软件可以解决许多挑战，包括：

• 缺乏对所有设备上的带宽使用情况和网络流量活动的端到端可见性。
• 识别带宽占用和网络性能问题的根本原因。
• 平衡实时和历史数据监控。
• 缺少警报系统。
• 缺乏安全策略。
• 容量和增长规划。

网络流量监控工具会密切关注整个网络，包括设备、用户、应用程序、服务器、接入点和接口及其状态，并在网络需要他们注意时通知网络管理员。

组织需要企业流量监控工具的原因

• 分布式网络流量监控
• 防范零日威胁
• 协助适应混合劳动力
• 可扩展性和容量规划
• 拥塞问题故障排除

分布式网络流量监控

许多大型企业分布在各个地理位置，其中一些企业可能将每个位置视为隔离的网络或子网。但是，无论企业的架构如何，当网络管理员必须了解此类网络并确保它们健康且高性能时，真正的挑战就开始了。

当缺乏跟踪这些网络性能的可见性时，可能会对生产力造成巨大影响。为了有效地管理网络性能，有必要对分布式网络进行实时流量可见性。

防范零日威胁

危害安全性的最常见方式是网络钓鱼、DDoS 攻击和恶意软件攻击，某些攻击（如零日入侵）可能会极大地影响您的组织，因为它们是不可预测的。

始终需要跟踪源、目标和流量类型，以便在攻击到达用户之前增强安全性。这只能通过跟踪可疑流量并在任何网络异常时提醒您的工具来实现。

协助适应混合劳动力

当今的混合劳动力对组织来说既是福音也是祸根。对于远程员工，安全性较低的本地设备或网络仍可能对组织的数据构成威胁，即使使用 VPN。未经授权或公共网络会带来风险，例如，由于无法提供对通过网络的流量和数据的足够可见性，从而允许黑客访问组织的网络。

可扩展性和容量规划

成长中的组织面临的一个主要挑战是衡量其网络的可扩展性。虽然没有必要投资更多带宽可能会耗尽预算，但如果不随着技术进步或组织的发展而扩展网络可能会破坏用户体验。

因此，必须拥有一个企业流量监控工具，该工具可以深入了解使用的带宽量并预测未来的要求，以帮助您相应地升级网络。

拥塞问题故障排除

如果没有工具覆盖成长型企业拥有的许多端点，则对网络问题进行故障排除可能既耗时又无效。当可见性有限时，很难找到问题的根本原因。许多流量监控工具无法提供对每个节点的深入可见性，当出现缓慢或性能问题时，网络管理员的工作变得困难。使用适当的工具，您可以查明网络问题，以确定是由于网络效率低下还是特定接口占用带宽。

选择网络流量监控工具

为网络环境选择合适的工具可能具有挑战性，以下是在理想的网络流量监控工具中需要的功能：

• 监控功能：网络流量监控是任何网络流量监控软件的主要和基本要求。除了进出流量和带宽利用率等基本指标外，它还会监控抖动、响应时间、延迟等指标以及对您的业务至关重要的其他指标，从而为管理员提供完整的网络可见性。
• 警报：网络管理员无法全天候监控网络中的每个设备，这就是为什么实时接收警报和通知与拥有监控设备的工具一样重要的原因，实时警报有助于通知管理员已识别并需要故障排除的网络问题。
• 安全：网络安全威胁变得越来越难以检测和缓解，并且在流量监控软件中内置网络安全系统将确保在导致整个网络瘫痪之前跟踪和诊断任何超出防火墙的安全威胁或攻击。
• 报告：一个好的网络流量监视器应该允许您生成历史和实时报告，以帮助管理员分析和了解带宽使用模式和网络流量行为，使管理员能够更好地了解您的网络，查找和修复网络中的任何潜在问题，并规划增长。
• 接口集成：找到一个可以纵向扩展、包括可自定义插件和附加组件并可以与其他工具无缝集成的工具非常重要。这将帮助管理员从单个控制台满足所有网络需求，而无需在多个工具之间切换。
• 预算：规划费用和预算是首先要考虑的事情之一，因为网络流量监控工具是一项长期投资。虽然有很多开源和免费的网络监控工具可用 ，许多与商业网络流量监控工具一样好，但它们需要更多的时间，精力和资源。这些工具也不是为您的网络量身定制的，无法根据您的要求进行自定义，并且功能有限。
• 技术支持：尽管工具可能很好，但必须确保它具有可靠的技术支持，以帮助管理员使用最适合您的网络需求的工具。
• 可扩展性：为未来网络扩展提供可扩展性的网络流量监控工具是任何网络的理想选择。
• 可定制性：可定制性和易于维护性是在免费网络流量监控工具中寻找的基本品质。这包括能够自定义量身定制的计划以满足您的网络要求，并具有易于管理的界面，可以根据您的动态网络流量监控需求进行自定义。

统一的网络流量监控工具

NetFlow Analyzer 是一个统一的网络流量监控工具，可按容量、速度和利用率监控带宽使用情况和流量详细信息，可帮助网络管理员监控网络流量，并提供对网络设备、接口、应用程序和对话的深入可见性。

• 可确保实时监控、警报以排除故障和诊断任何网络安全威胁。使用 NetFlow Analyzer，管理员可以通过应用程序级流量监控获取有关应用程序流量的详细报告，在此期间管理员可以分配或限制带宽使用。
• 采用其安全模块提供的高级威胁检测功能，该模块对 Bad Src-Dst、可疑流、DDoS/Flash Crowd 等威胁及其严重性级别进行分类。确保使用服务质量 （QoS） 指标和整体带宽性能指标确定任务关键型应用程序的优先级，以防止带宽占用。
• 通过深度数据包检测实现端到端可见性，管理员可以定位、检测、分类和限制导致带宽占用的某些数据包，使维护网络流量的运行状况变得更加容易，从而就网络带宽使用情况做出明智的决策。
• 提供Windows和Linux网络流量监控，并监控所有主要设备和流格式，如NetFlow，sFlow，jFlow，IPFIX和AppFlow。

网络流量异常检测

随着互联网在过去几年中多次发展，大量使业务运营更容易的服务和应用程序已经出现。随着广泛的用例和流量数据在不同来源之间传输，组织应该使用策略和工具监控其网络。安全和风险管理已成为网络管理中越来越重要的一个方面，组织正在寻找有竞争力的解决方案。

在大型企业中，网络基础架构的复杂性和可扩展性需求往往更为常见。使用传统的、基于规则的安全系统，跟踪大量流量的流量以检查异常并防止黑客攻击是很困难的。

为什么不选择基于签名的入侵检测

基于签名的技术可以被视为类似于捕获指纹。它们监视网络流量，以查找特定模式是否与数据包标头中存在的攻击特征匹配。使用此技术，网络管理员可以预定义规则和入侵指标，以描述特定攻击之前的内容，例如攻击的行为、有害域或电子邮件主题行。

在当今的IT环境中遵循此技术的挑战在于，它不适用于高级互联网蠕虫，如Raspberry Robin，Stuxnet或Code Red。网络管理员可以制定新的规则来打击他们怀疑的攻击，但大多数黑客可以通过将他们的攻击伪装成文件或文件夹来绕过制定的规则，这些文件或文件夹在被访问时会逃避安全系统。因此，管理员无法保护网络免受没有要匹配的签名的零日攻击或使用链接弱身份验证的攻击。

此外，借助有关攻击的相关知识，获得的信息可用于生成更多误报，并继续发送可能有害的警报。这增加了管理员的工作量，迫使他们出于安全考虑确定哪些流量是真实的，并保持签名更新以避免攻击。

基于异常入侵检测的技术

组织需要一种动态技术，知道如何在主机和服务器与网络交互的方式中区分异常行为和正常行为。这就是基于机器学习的异常检测等统计方法可以派上用场的地方。简而言之，网络异常检测基于通过区分应用程序或设备的异常行为与组织的网络管理员认为的正常行为来对数据进行分类。统计理论和信息论等方法主要由网络管理员使用。

机器学习已被各个领域采用，以解决复杂的问题，它在实时网络流量异常检测中的使用同样强大。机器学习不是匹配当前的签名，而是适应识别复杂的流量模式，并分析与某些看不见且可能有害的攻击相关的行为，从而根据这些见解提供智能决策。这样，无论是已知攻击还是未知攻击，管理员都不会措手不及。

基于异常入侵检测的工作原理

使用基于异常的检测，网络管理员可以将行为标记为“良好”或“正常”以及“可疑”，并收到有关与正常流量不同的特定活动的警报。基于异常的检测可用于查找与基线行为不一致的攻击，例如用户在非工作时间登录、将恶意设备添加到网络，或者当大量请求与网络建立连接时。因此，可以立即检测到许多零日入侵并发出警报，以保护网络安全。

• 提供所有网络流量的整体视图
• 检测物理和虚拟攻击面的异常流量
• 监控整个流程和属性，如源和目标 IP 地址以及端口和协议，以构建行为基线
• 帮助开发团队提高其应用程序的可靠性和性能

网络流量异常检测工具增强网络安全

NetFlow Analyzer 是一种网络流量异常检测工具，可提供对网络元素的全面可见性，无论是数据中心还是云基础架构。我们基于流的行为分析工具与高级安全模块集成在一起，该模块可监控可疑流量行为，并根据可疑流量、不良 Src-Dst 流量和 DDoS/Flash 人群等不同类别对其进行分类。借助其连续流挖掘引擎和配置的算法，管理员可以密切关注异常流量行为。

NetFlow Analyzer是一款全面的、基于流的、高度可扩展的带宽监控和网络流量分析工具。它兼作安全分析和网络行为异常检测工具，可帮助管理员深入了解网络设备、接口、应用程序、对话、带宽使用情况和网络流量，更轻松地诊断和排查网络安全威胁。