项目总结 车牌识别

代码贴：OpenCV实战5 车牌号识别_opencv车牌字符识别_爱钓鱼的歪猴的博客-CSDN博客

目录

1、效果

 2、代码思路

0、准备车配字符模板图片以及字符文件

1、对整图进行预处理 得到突出车牌的cany边缘图

2、车牌字体联通在一起，形成一个区域

3、筛选出车牌区域的轮廓，并从原图中扣出该区域

4、获取车牌字符轮廓的准备

5、获取字符轮廓

6、单个字符与字符模板图进行匹配

 7、再原图上打印结果

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1、效果

 2、代码思路

0、准备车配字符模板图片以及字符文件

1、对整图进行预处理 得到突出车牌的cany边缘图

先转灰度图

再进行开操作，消除较小联通域（车配字被平滑掉）

灰度图-开操作图，车牌字会变得格外清晰

用Canny算子进行边缘检测

2、车牌字体联通在一起，形成一个区域

X方向进行膨胀，车牌字符连在一起。x方向进行腐蚀避噪音区域过大

Y方向进行腐蚀，消除一些噪音；  然后膨胀（这里没效果）

 然后经过两次平滑处理，适当扩大车牌区域

3、筛选出车牌区域的轮廓，并从原图中扣出该区域

找出上一步结果图所有轮廓，车牌的宽高比大约为3.3,以此筛除车牌区域的轮廓

从原图将该区域扣出来

4、获取车牌字符轮廓的准备

灰度化，大津阈值化

通过阈值图减去x方向腐蚀图，再减去y方向腐蚀图，去除车牌字符的四周的一些噪音

通过形态学闭操作，弥合较小联通域，使得车牌的汉字左右两边联通在一起

5、获取字符轮廓

获取上一部结果图的所有轮廓，以轮廓面积大于100、轮廓外接矩形框高宽比大于1做筛选，得到所有字符的轮廓

对字符轮廓的x坐标进行冒泡排序，得到正确顺序的车牌字符轮廓

6、单个字符与字符模板图进行匹配

上面一行是车牌字符，下面一排是模板图，都是相同大小，都是处理成黑底白字

逐像素相减，剩下的白色像素越少两图越接近

 7、在原图上打印结果