python使用requests+excel进行接口自动化测试(建议收藏)
前言
在当今的互联网时代中,接口自动化测试越来越成为软件测试的重要组成部分。Python是一种简单易学,高效且可扩展的语言,自然而然地成为了开发人员的首选开发语言。而requests和xlwt这两个常用的Python标准库,能够帮助我们轻松地开发接口自动化测试,更快更好地完成测试工作。
下面是这两个库在接口自动化测试中可带来的好处
1. requests可以方便地模拟发送HTTP请求,实现接口测试,支持GET、POST、PUT、DELETE等请求方式。使用requests,我们可以轻松实现对接口的请求及返回结果的处理。
import requests
response = requests.get('http://example.com')
2. requests提供了对HTTP头的复杂处理和特定认证方案的支持,包括Basic,Digest,OAuth等。这意味着我们可以轻松地实现接口的授权认证。
import requests
response = requests.get('http://example.com', auth=('user', 'pass'))
3. requests支持Cookie和Session的处理,可以用来保证用户的身份认证或后续请求的连续性。这对于需要进行多次调用接口的测试非常有用。
4. xlwt库支持将测试结果以Excel格式将结果输出或记录。接口自动化测试有的时候需要输出测试报告,xlwt可以方便地将测试结果输出为Excel表格。
import xlwt
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0, 0, '接口名称')
sheet.write(0, 1, '测试结果')
sheet.write(1, 0, 'test API')
sheet.write(1, 1, 'Pass')
book.save('result.xls')
5. xlwt库为测试结果提供格式化的输出,用户可以自定义表格样式以及表格内容的格式、字体、颜色、边框等,以便用户快速理解接口测试结果,对其做出有效的应对。
综上所述,requests和xlwt是Python的两个基础库,它们能够方便地完成接口自动化测试,并且大大提高测试的效率和精度。因此,如果您还没有使用它们进行接口自动化测试,不妨试试看以下的接口自动化测试框架DEMO。
完整代码
import requests
import xlwt
import xlrd
import unittest
class BaseTestCase(unittest.TestCase):
url = "" # 接口请求的 URL
method = "GET" # 接口请求的方法
data = {} # 接口请求的数据
headers = {} # 接口请求的头部
expected_code = 200 # 预期的 HTTP 状态码
expected_result = {} # 预期的响应结果
def setUp(self):
"""每个测试方法执行前调用"""
pass
def tearDown(self):
"""每个测试方法执行后调用"""
pass
def run_case(self, case):
"""动态创建的测试方法,执行测试用例"""
self.url = case['url']
self.method = case['method']
self.data = case['data']
self.headers = case.get('headers', {})
self.expected_code = case.get('expected_code', 200)
self.expected_result = case.get('expected_result', {})
self.test_api()
def test_api(self):
"""测试用例实现"""
response = requests.request(self.method, url=self.url, headers=self.headers, data=self.data)
self.assertEqual(response.status_code, self.expected_code) # 断言响应的 HTTP 状态码是否与预期一致
self.assertDictEqual(response.json(), self.expected_result) # 断言响应的结果是否与预期一致
def read_excel(file_path, sheet_name):
workbook = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开 Excel 文件
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name) # 获取 Excel 工作表
rows = sheet.nrows # 获取行数
cases = []
for i in range(1, rows): # 从第 2 行开始读取测试用例
case = {}
case['url'] = sheet.cell_value(i, 0) # 读取接口请求的 URL
case['method'] = sheet.cell_value(i, 1) # 读取接口请求的方法
case['data'] = sheet.cell_value(i, 2) # 读取接口请求的数据
case['headers'] = sheet.cell_value(i, 3) # 读取接口请求的头部
case['expected_code'] = int(sheet.cell_value(i, 4)) # 读取预期的 HTTP 状态码
case['expected_result'] = eval(sheet.cell_value(i, 5)) # 读取预期的响应结果
case['name'] = sheet.cell_value(i, 6) # 读取用例名称
cases.append(case)
return cases
def write_excel(file_path, sheet_name, cases):
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)
sheet.write(0, 0, '用例编号')
sheet.write(0, 1, '用例名称')
sheet.write(0, 2, '测试结果')
for i, case in enumerate(cases):
sheet.write(i+1, 0, i+1)
sheet.write(i+1, 1, case.get('name', '') or case['url'])
sheet.write(i+1, 2, '通过' if case.get('result') else '失败')
workbook.save(file_path)
if __name__ == '__main__':
cases = read_excel('cases.xlsx', 'Sheet1') # 读取测试用例
suite = unittest.TestSuite() # 创建测试套件
for case in cases:
case_name = case.get('name', '') or case['url']
setattr(BaseTestCase, 'test_{}'.format(case_name), lambda self, case=case: self.run_case(case))
# 动态创建测试方法,并将测试用例绑定到测试方法上
unittest.TextTestRunner().run(suite) # 执行测试套件
write_excel('report.xls', 'Sheet1', cases) # 写入测试结果报告
下面详细介绍一下⬆️上方代码
1. 安装所需要的库和依赖项
pip install requests
pip install xlwt
2. 编写接口自动化测试基类及测试用例实现
import requests
import xlwt
import unittest
class BaseTestCase(unittest.TestCase):
url = "" # 接口请求的 URL
method = "GET" # 接口请求的方法
data = {} # 接口请求的数据
headers = {} # 接口请求的头部
expected_code = 200 # 预期的 HTTP 状态码
expected_result = {} # 预期的响应结果
def setUp(self):
"""每个测试方法执行前调用"""
pass # 可以进行一些初始化工作
def tearDown(self):
"""每个测试方法执行后调用"""
pass # 可以进行一些清理工作
def test_api(self):
"""测试用例实现"""
response = requests.request(self.method, url=self.url, headers=self.headers, data=self.data)
self.assertEqual(response.status_code, self.expected_code) # 断言响应的 HTTP 状态码是否与预期一致
self.assertDictEqual(response.json(), self.expected_result) # 断言响应的结果是否与预期一致
3. 编写 Excel 文件读取和解析函数
import xlrd
def read_excel(file_path, sheet_name):
workbook = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开 Excel 文件
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name) # 获取 Excel 工作表
rows = sheet.nrows # 获取行数
cases = []
for i in range(1, rows): # 从第 2 行开始读取测试用例
case = {}
case['url'] = sheet.cell_value(i, 0) # 读取接口请求的 URL
case['method'] = sheet.cell_value(i, 1) # 读取接口请求的方法
case['data'] = sheet.cell_value(i, 2) # 读取接口请求的数据
case['headers'] = sheet.cell_value(i, 3) # 读取接口请求的头部
case['expected_code'] = int(sheet.cell_value(i, 4)) # 读取预期的 HTTP 状态码
case['expected_result'] = eval(sheet.cell_value(i, 5)) # 读取预期的响应结果
cases.append(case)
return cases
4. 编写 Excel 结果报告写入函数
def write_excel(file_path, sheet_name, cases):
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)
sheet.write(0, 0, '用例编号')
sheet.write(0, 1, '用例名称')
sheet.write(0, 2, '测试结果')
for i, case in enumerate(cases):
sheet.write(i+1, 0, i+1)
sheet.write(i+1, 1, case.get('name', ''))
sheet.write(i+1, 2, '通过' if case.get('result') else '失败')
workbook.save(file_path)
5. 编写主函数
if __name__ == '__main__':
cases = read_excel('cases.xlsx', 'Sheet1') # 读取测试用例
suite = unittest.TestSuite() # 创建测试套件
for case in cases:
case_name = case.get('name', '') or case['url']
setattr(BaseTestCase, 'test_{}'.format(case_name), lambda self, case=case: self.run_case(case))
# 动态创建测试方法,并将测试用例绑定到测试方法上
unittest.TextTestRunner().run(suite) # 执行测试套件
write_excel('report.xls', 'Sheet1', cases) # 写入测试结果报告
这是一个简单的Python接口自动化测试项目,可以通过Excel 文件管理测试用例,支持多种 HTTP 请求方法和数据格式,适用于各种接口自动化测试场景。
读到这了,希望能够“分享并转发文章”让更多同学知道。
END配套学习资源分享
最后: 为了回馈铁杆粉丝们,我给大家整理了完整的软件测试视频学习教程,朋友们如果需要可以自行免费领取 【保证100%免费】
加入我的软件测试qq交流群:110685036免费获取~(同行大佬一起学术交流,每晚都有大佬直播分享技术知识点)
软件测试面试文档
我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
相关文章:
python使用requests+excel进行接口自动化测试(建议收藏)
前言 在当今的互联网时代中,接口自动化测试越来越成为软件测试的重要组成部分。Python是一种简单易学,高效且可扩展的语言,自然而然地成为了开发人员的首选开发语言。而requests和xlwt这两个常用的Python标准库,能够帮助我们轻松…...
华为OD机试真题 Java 实现【食堂供餐】【2023 B卷 考生抽中题】,附详细解题思路
一、题目描述 某公司员工食堂以盒饭的方式供餐。 为将员工取餐排队时间降为0,食堂的供餐速度必须要足够快。 现在需要根据以往员工取餐的统计信息,计算出一个刚好能达到排队时间为0的最低供餐速度。 即,食堂在每个单位时间内必须至少做出多少份盒饭才能满足要求。 二、…...

一分钟学一个 Linux 命令 - cd
前言 大家好,我是 god23bin。欢迎来到这个系列,每天只需一分钟,记住一个 Linux 命令不成问题。今天让我们从 cd 命令开始,掌握在 Linux 系统中切换目录的技巧。 什么是 cd 命令? cd 命令来自这么一个词语࿰…...
vi(vim)常用命令汇总
vim ~/.vimrc vim.vimrc 配置 set nobackup set cursorline #当前行 set cc100 #分屏线 set number set laststatus2 syntax on colorscheme delek 快速移动光标 w(e) 移动光标到下一个单词 b 移动光标到上一个单词 0 移动光标到本行最开头 ^ 移动光标到本行最开头的字符…...

模特信息管理系统的开发与实现(ASP.NET,SQLServer)
需求分析 模特信息管理系统主要给商家和模特用户提供服务,系统分为前台和后台两部分。 本研究课题重点主要包括:活动管理,商家管理,模特管理,系统公告管理和活动报名管理。 活动管理模块主要实现活动更新、活动添加、活…...
文件上传漏洞
<1>概述 漏洞产生原因:服务端代码未对客户端上传的文件进行严格的验证和过滤,就容易造成可以上传任意文件的情况。 <2>文件上传绕过 (1)js检测绕过 1.删除js中检测文件的代码; 2.上传的文件改为允许的后缀绕过js检测后再抓包…...
前端还是后端,该怎么选择
在计算机科学领域,前端和后端是两个常见的方向,它们各自拥有独特的特点和职责。本文将对前端和后端进行比较,并总结哪些人适合前端,哪些人适合后端。 一、前端 前端开发主要涉及构建用户界面,处理用户交互和用户体验…...

【Python】Python系列教程-- Python3 循环语句(十七)
文章目录 前言while 循环无限循环while 循环使用 else 语句简单语句组for 语句for...elserange() 函数break 和 continue 语句及循环中的 else 子句pass 语句 前言 往期回顾: Python系列教程–Python3介绍(一)Python系列教程–Python3 环境…...

chatgpt赋能python:Python如何变为列表
Python如何变为列表 Python是一种高级编程语言,用于快速、轻松地编写软件。它的语法简洁、易于学习,可以用于各种领域,包括Web开发、机器学习和数据科学等。其中,列表是Python的一种基本数据类型,它用于存储一系列相关…...

高频面试八股文用法篇(二) hive中几种排序类型区别
目录 排序函数 1、order by 2、sort by 3、distribute by 4、cluster by 总结 排序类型 1、order by order by是与关系型数据库的用法是一样的。select * from emp order by empno desc; 针对全局数据进行排序,所以最终只会有1个reduce,因…...

linuxOPS基础_linux umask
1、什么是umask umask表示创建文件时的默认权限(即创建文件时不需要设置而天生的权限) 例如: root用户下,touch a ,文件a的默认权限是644 普通用户下,touch b ,文件b的默认权限是664 644和…...
K8s基础核心
Kubernetes (K8s) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。下面是 Kubernetes 的一些核心概念: Pod(容器组):Pod 是 Kubernetes 中最小的可调度和管理的单元 ,它可以包含一个或多个相关的容器。这…...
Web开发中的图片管理:策略与实践
前言 在Web开发中,图像是无法忽视的重要组成部分。然而,随着图片数量的增加和高清图像的普及,图片管理变得越来越复杂。在这篇文章中,我们将详细探讨Web开发中的图片管理策略和实践,包括图片优化、存储、分发和加载策…...
SNK施努卡 - 机器视食品检测 食品中视觉检查的作用是什么?
随着工业4.0时代的到来,机器视觉在工业领域的应用场景越来越广泛。在食品工业领域中,机器视觉的应用大大提高了食品生产企业的生产效率,有效的保证了产品品质的水准。 在智能工厂中,机器视觉系统能够实时监控生产工况。机器视觉系…...

【七】设计模式~~~结构型模式~~~桥接模式(Java)
【学习难度:★★★☆☆,使用频率:★★★☆☆】 2.1. 模式动机 在正式介绍桥接模式之前,我先跟大家谈谈两种常见文具的区别,它们是毛笔和蜡笔。假如我们需要大中小3种型号的画笔,能够绘制12种不同的颜色&am…...
Python 教程:使用 pandas 和 glob 库合并多个 Excel 文件
引言 Microsoft Excel 是一种常见的电子表格软件,可用于在表格中存储和处理数据。在某些情况下,您可能需要将多个 Excel 文件合并成单个文件,以方便数据处理和分析。 Python 是一种非常流行的编程语言,具有广泛应用和丰富的库,用于处理数据和文本文件。在本文中,我们将使…...

16. Vue-element-template记住密码
Vue-element-template 记住密码 1. 在登录页面添加记住密码按钮 新增参数 rememberMe # resources/src/views/login/index.vueloginForm: {username: admin,password: 123456,rememberMe: false},添加复选框 # resources/src/views/login/index.vue<div style"margin-…...

Python文件打包成exe文件
文章目录 背景安装pyinstaller开始打包总结 背景 今天因为在线将pdf转为word被收费了,有点不爽,所以自己动手撸一个pdf转word的小工具,想着打包成exe给朋友使用,万一哪天会用到呢? 安装pyinstaller 打开cmd命令窗口…...

【简单实用框架】【十大排序算法直接调用】【可移植】
☀️博客主页:CSDN博客主页💨本文由 萌萌的小木屋 原创,首发于 CSDN💢🔥学习专栏推荐:面试汇总❗️游戏框架专栏推荐:游戏实用框架专栏⛅️点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝&#…...

微服务架构之RPC调用
在单体应用时,一次服务调用发生在同一台机器上的同一个进程内部,也就是说调用发生在本机内部,因此也被叫作本地方法调用。在进行服务化拆分之后,服务提供者和服务消费者运行在两台不同物理机上的不同进程内,它们之间的…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...

大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...

51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...

黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)
文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...