华为OD机试真题 Java 实现【火车进站】【牛客练习题】
一、题目描述
给定一个正整数N代表火车数量,0<N<10,接下来输入火车入站的序列,一共N辆火车,每辆火车以数字1-9编号,火车站只有一个方向进出,同时停靠在火车站的列车中,只有后进站的出站了,先进站的才能出站。
要求输出所有火车出站的方案,以字典序排序输出。
二、输入描述
第一行输入一个正整数N(0 < N <= 10),第二行包括N个正整数,范围为1到10。
三、输出描述
输出以字典序从小到大排序的火车出站序列号,每个编号以空格隔开,每个输出序列换行。
四、解题思路
- 首先通过输入获取火车的数量N和火车入站序列id;
- 创建一个结果集列表,用于存储所有火车出站的方案;
- 创建一个栈,用于模拟火车的进站和出站过程;
- 调用递归函数trainOut,开始计算火车出站的方案;
- 递归函数trainOut的参数包括当前考虑的火车编号i,当前栈的状态s,当前已出站的火车序列str,已出站的火车数量n;
- 如果所有火车均已出站(n等于火车数量N),将当前结果保存到结果集列表中;
- 如果栈非空,表示可以将栈顶火车出栈,将栈顶元素弹出,递归调用trainOut函数,更新已出站的火车序列和数量;
- 将弹出的火车编号加入结果序列str,并加上空格;
- 恢复栈
相关文章:
华为OD机试真题 Java 实现【火车进站】【牛客练习题】
一、题目描述 给定一个正整数N代表火车数量,0<N<10,接下来输入火车入站的序列,一共N辆火车,每辆火车以数字1-9编号,火车站只有一个方向进出,同时停靠在火车站的列车中,只有后进站的出站了,先进站的才能出站。 要求输出所有火车出站的方案,以字典序排序输出。 …...
c#快速入门(下)
欢迎来到Cefler的博客😁 🕌博客主页:那个传说中的man的主页 🏠个人专栏:题目解析 🌎推荐文章:题目大解析2 目录 👉🏻Inline和lambda委托和lambda 👉…...
基于深度学习的目标姿态检测方法_kaic
目录 摘要 第1章 引言 1.1 研究背景和意义 1.2 国内外研究现状 1.3 主要内容 第2章 单目相机的目标姿态检测技术 2.1单目相机的工作原理 2.2目标姿态检测 2.3已有的目标姿态检测方法及其局限性 2.4本章总结 第3章 构建数据集 3.1 数据集来源 3.2数据集标注 3.3数据集分析 3.4本…...
Pycharm设置Python每个文件开头自定义模板(带上声明字符编码、作者名、时间等)
Pycharm设置地址: 在File---settings---Editor---File and Code Templates---Python script 脚本里添加: 模板声明设置参考: # ---encoding:utf-8--- # Time : ${DATE} ${HOUR}:${MINUTE} # Author : 作者名 # Email :你的邮箱 # Sit…...
Gem相关操作命令
Gem相关操作命令 gem -v # 查看 gem 版本gem source # 查看 gem 配置源 gem source -l # 查看 gem 配置源目录 gem sources -a url # 添加 gem 配置源(url 需换成网址) gem sources --add url # 添加 gem 配置源(url 需换成网址)…...
软件测试2023年行情怎么样?仔细讲解!
目录 前言: 普通功能测试人员不建议跳槽 还有一个要求就是要对业务的极致理解 那么产业互联网趋势会导致什么呢? 现在跳槽涨薪需要掌握到什么样的技术呢? 给大家一些跳槽建议 前言: 软件测试是为了发现程序中的错误而执行程序的…...
【1130. 叶值的最小代价生成树】
来源:力扣(LeetCode) 描述: 给你一个正整数数组 arr,考虑所有满足以下条件的二叉树: 每个节点都有 0 个或是 2 个子节点。数组 arr 中的值与树的中序遍历中每个叶节点的值一一对应。每个非叶节点的值等于…...
Linux各个目录的全称及含义
/ 根目录,包含整个文件系统的根节点。 /bin : Binary Directory 二进制文件目录,包含一些基本的可执行程序。 /boot : Boot Directory 包含启动系统所需的文件,如内核和引导程序。 /dev : Device Directory 设备文件目录,…...
Cookie和Session原理详解
目录 前言 Cookie Session 会话机制 Cookie和Session的区别 Servlet中对Session和Cookie的封装 代码实例:实现用户登录 约定前后端交互的接口 前端页面: 后端实现 login index 总结 前言 在web的发展史中,我们知道浏览器和服务…...
小程序自动化测试
背景 近期团队打算做一个小程序自动化测试的工具,期望能够做到业务人员操作一遍小程序后,自动还原之前的操作路径,并且捕获操作过程中发生的异常,以此来判断这次发布是否会影响小程序的基础功能。 上述描述看似简单,…...
【linux系统操作】 - 技术一览
文章目录 1. 用户管理2. 文件管理3. 文件系统4. 字符处理5. 网络管理6. 进程管理7. 软件安装8. vi和vim编辑器9. 正则表达式 1. 用户管理 1.用户和用户组 2.账号管理 新增和删除用户、组;检查用户信息切换用户信息、用其他用户身份执行例行任务管理 : 周期性执行任…...
yield和sleep 区别
yield和sleep对比 sleepyieldsleep会导致当前线程暂停指定的时间,没有CPU时间片的消耗。yield只是对CPU调度器的一个提示,如果CPU调度器没有忽略这个提示,它会导致线程上下文的切换。sleep会使线程短暂block,会在给定的时间内释放…...
Redis 注册服务,自动启动
通常情况下我们可以通过 redis-server.exe 和配置文件启动redis服务 : 命令: redis-server.exe redis.windows.conf 另外开启一个命令行窗口 redis-cli.exe 即可做一些简单的操作命令行 但如果我们关闭控制台,那么Redis服务也跟随着一起关闭了&#x…...
华为OD机试真题 Java 实现【字符统计】【2023 B卷 100分】
一、题目描述 输入一个只包含小写英文字母和数字的字符串,按照不同字符统计个数由多到少输出统计结果,如果统计的个数相同,则按照ASCII码由小到大排序输出。 数据范围:字符串长度满足 1≤len(str)≤1000 。 二、输入描述 一个只包含小写英文字母和数字的字符串。 三、…...
ASP.NET Core MVC 从入门到精通之自动映射(一)
随着技术的发展,ASP.NET Core MVC也推出了好长时间,经过不断的版本更新迭代,已经越来越完善,本系列文章主要讲解ASP.NET Core MVC开发B/S系统过程中所涉及到的相关内容,适用于初学者,在校毕业生,…...
4. WebGPU 存储缓冲区 (WebGPU Storage Buffers)
这篇文章是关于存储缓冲区的,我们从上一篇文章暂停的地方继续。 存储缓冲区在许多方面类似于统一缓冲区。如果我们所做的只是将 JavaScript 中的 UNIFORM 更改为 STORAGE 并将 WGSL 中的 var 更改为 var<storage, read> ,那么上一页中的示例就可以…...
ChatGPT 插件功能深度解析:acquire、scholarai、form
引言 在我们的日常工作中,插件扮演着重要的角色,它们可以帮助我们提高工作效率,简化复杂的任务。在这篇文章中,我将详细介绍三个非常实用的插件:acquire、scholarai和form。 1、acquire 插件详解 acquire插件是一个…...
【面试集锦 - 汽车电子 - ASPICE]
ASPICE ASPICE(Automotive Software Performance Improvement and Capability dEtermination)是一种针对汽车电子行业的软件过程评估和改进模型。它是一种国际标准,旨在帮助汽车制造商和供应商评估和改进其软件开发过程的能力,以…...
深入探索Vue.js响应式原理及其实现机制
导语:Vue.js的核心特性之一是其强大的响应式系统,它使得数据和视图能够自动保持同步。在本文中,我们将深入探索Vue.js的响应式原理及其实现机制,帮助您更好地理解Vue.js的工作方式。 数据劫持:Vue.js的响应式系统通过数…...
Spark SQL概述、数据帧与数据集
文章目录 一、准备工作1、准备数据文件2、启动Spark Shell 二、加载数据为Dataset1、读文件得数据集 三、给数据集添加元数据信息1、定义学生样例类2、导入隐式转换3、将数据集转换成学生数据集4、对学生数据集进行操作(1)显示数据集内容(2&a…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
