当前位置: 首页 > news >正文

如何让GPT的回答令人眼前一亮,不再刻板回复!

我们平常在使用GPT的时候,是否觉得它的回复太过于死板、官方化,特别是用于创作、写论文分析的时候,内容往往让读者提不起兴趣、没有吸引人的地方,甚至有些内容百度都可以搜到。

举个例子,如下图: 问GPT,AI人工智能对人类生活的影响。

答案看起来确实没什么问题,但是能明显的感觉答案太笼统了,而且更偏向于回复的是令我们满意的答案,基本大家都能想到,不够深入、比较肤浅。

如果把这个答案当做作业交上去的话,及格是能及格,但是得不了高分。

我:     AI人工智能对我们的生活有何影响
GPT:人工智能(AI)的应用已经在很多领域得到广泛应用,对我们的生活和工作方式产生了深远影响,包括但不限于:

自动化:人工智能的出现使得很多原本需要人工处理的重复性工作都可以被机器自动完成,从而节省了时间和劳动力。

智能家居:AI让家居设备变得更智能化,例如智能音箱、自动灯光、智能门锁等,使得我们的生活更加舒适和便捷。

智能医疗:人工智能在医疗领域的应用,如智能诊疗、智能监测等,能够提高诊疗效率和精度,缓解人口医疗压力,为医疗保障带来革命性的变化。

自动驾驶:人工智能在无人驾驶领域的应用,能够大大提高驾驶安全性和自动驾驶的效率,以车联网等技术,打造智慧出行。

金融和商业:人工智能应具有强大的数据处理和分析能力,可以在金融和商业领域优化决策,全面提高风险控制和效率,从而给客户带来更好的服务体验。

总之,人工智能已经成为我们自身和社会的不可或缺的一部分,它正在不断发展和创新,预计它将进一步改善我们的生活方式,同时也将对我们的工作和经济产生深远影响。


如果我们在提问后面加上这么一句话: Discuss subtleties we may have overlooked.
中文意思是: 探究我们可能没有注意到的微妙之处。
答案就会明显不一样,观点明显新颖和深刻很多,比如更贴近现实生活、符合实际、缺点、安全问题和道德等方面。

我:    AI人工智能对我们的生活有何影响,Discuss subtleties we may have overlooked

GPT:除了之前提到的主要影响外,AI人工智能还对我们的生活产生了一些可能被忽视的微妙影响,包括以下几个方面:

1、就业结构的变化:A的广泛应用可能导致一些工作岗位的消失,特别是那些可以被自动化和机器替代的任务。这可能导致一些人失去工作机会,而其他人则需要适应新的职业要求。因此,教育和培训系统需要与技术发展同步,以帮助人们获取与AI时代相适应的技能。
2、社交互动和人际关系:虽然A技术可以提供便利和个性化体验,但过度依赖AI也可能导致人们与真实世界的互动减少。人们可能更多地与虚拟助手或智能设备进行交互,而与其他人的互动减少,从而对社交和人际关系产生一定程度的影响。
3、信息过滤和筛选: AI算法在为我们提供个性化内容的同时,也可能导致信息过滤和筛选的现象。这意味着我们可能会被限制在自己的信息舒适区内,接触到的观点和信息相对狭窄。这可能对我们的世界观和意识形态产生影响,而我们可能会错过一些多样性和挑战性的观点。
4、隐私和数据安全: Al的应用通常需要大量的数据收集和处理,这可能引发隐私和数据安全的问题。个人信息可能被滥用或泄露,导致身份盗窃、欺诈或其他不良后果。因此,保护个人隐私和确保数据安全变得尤为重要,需要制定相关的法律法规和技术措施。
5、伦理和道德考虑: A的广泛应用引发了一系列伦理和道德问题。例如,自动驾驶汽车在道5德困境中该如何做出决策? 人工智能系统是否会受到偏见或歧视? 这些问题需要深入思考和解决,以确保AI的发展和应用。

所以,如果你经常需要用 GPT 帮你写论文、做方案、分析数据等,用上这个 Prompt,效果一定会让你眼前一亮。

相关文章:

如何让GPT的回答令人眼前一亮,不再刻板回复!

我们平常在使用GPT的时候,是否觉得它的回复太过于死板、官方化,特别是用于创作、写论文分析的时候,内容往往让读者提不起兴趣、没有吸引人的地方,甚至有些内容百度都可以搜到。 举个例子,如下图: 问GPT,AI…...

JMeter测试笔记(四):逻辑控制器

引言: 进行性能测试时,我们需要根据不同的情况来设置不同的执行流程,而逻辑控制器可以帮助我们实现这个目的。 在本文中,我们将深入了解JMeter中的逻辑控制器,包括简单控制器、循环控制器等,并学习如何正…...

【计算机组成原理·笔记】I/O接口

I/O接口 概述I/O接口的功能和组成 I/O接口的组成I/O接口的功能 I/O接口类型 按数据传送方式按功能灵活性按通用性按数据传输的控制方式 概述 I/O接口通常是指主机与I/O设备之间设置的硬件电路以及相应的软件控制,主机通过I/O接口和I/O设备相连接。 I/O接口的功…...

MIT6.024学习笔记(二)——图论(1)

学习不是为了竞争和战胜他人,而是为了更好地了解自己和世界。 - 达赖喇嘛 文章目录 图的相关概念涂色问题基础涂色方法(贪婪算法)证明 二分图匹配问题应用:稳定婚烟问题算法性质及其证明 图的相关概念 图的定义:一组&…...

饼状图使用属性时,使用驼峰命名法

饼状图是使用D3.js等JavaScript库来绘制的,而JavaScript中的属性名通常采用驼峰式命名法,即第一个单词的首字母小写,后面单词的首字母大写,例如fontSize、fontWeight等。而CSS中的属性名采用连字符命名法,即单词之间用…...

使用Spring Boot、Spring Security和Thymeleaf的整合示例

使用Spring Boot、Spring Security和Thymeleaf的整合示例 大纲: 创建Spring Boot项目 集成Thymeleaf作为模板引擎 配置Spring Security实现身份验证和授权 创建登录页面和主页 创建管理员页面和普通用户页面 实现用户角色和权限管理 详细步骤: 创建Sprin…...

Linux--ServerProgramming--(7)IPC

1.管道 2.信号量 2.1 概念 信号量 是一个计数器,用于实现进程间互斥和同步。 信号量的取值可以是任何自然数。 最简单的信号量是只能取 0 和 1 的变量,这也是信号量最常见的一种形式,叫做二进制信号量(Binary Semaphore&#…...

最优化理论-KKT定理的推导与实现

目录 一、引言 二、最优化问题的基本概念 三、KKT条件的引入 1. 梯度条件 2. 原始可行性条件 3. 对偶可行性条件 四、KKT定理的表述 五、KKT定理的证明 1. 构造拉格朗日函数 2. 构造拉格朗日对偶函数 3. 推导KKT条件 4. 解释KKT条件 六、KKT定理的应用 七、总结 …...

chatgpt赋能python:Python中引入其他包的指南

Python中引入其他包的指南 Python是一种流行的编程语言,拥有丰富的开源软件包和库。许多Python程序将使用其他包来增强其功能。在本文中,我们将探讨如何在Python项目中使用和引入其他包。 什么是Python包和库? Python包是一组可重复使用的…...

设计模式-组合模式

应用场景 实现规则匹配的逻辑 比如> <,同时支持 and or 多个条件组合 新增一个条件就增加一个实现类 说明 对于这种需要实现规则匹配的逻辑&#xff0c;可以考虑使用策略模式。策略模式可以将不同的算法封装成不同的策略类&#xff0c;让它们可以相互替换&#xff0c;…...

DMBOK知识梳理for CDGA/CDGP——第四章 数据架构(附常考知识点)

关 注ghz“大数据食铁兽”&#xff0c;回复“知识点”获取《DMBOK知识梳理for CDGA/CDGP》常考知识点&#xff08;第四章 数据架构&#xff09; 第四章 数据架构 第四章是CDGA|CDGP考试的重点考核章节之一&#xff0c;分值占比高&#xff0c;知识点比较密集&#xff0c;重点…...

MyBatisPlus总结(1.0)

MyBatis-Plus MyBatis-Plus介绍 MyBatis-Plus&#xff08;简称MP&#xff09;是一个MyBatis的增强工具&#xff0c;在MyBatis的基础上只做增强不做改变&#xff0c;为简化开发、提高效率而生 特性 无侵入&#xff1a;只做增强不做改变&#xff0c;引入它不会对现有工程产生影…...

职场老油条表示真干不过,部门新来的00后测试员已把我卷崩溃,想离职了...

在程序员职场上&#xff0c;什么样的人最让人反感呢? 是技术不好的人吗?并不是。技术不好的同事&#xff0c;我们可以帮他。 是技术太强的人吗?也不是。技术很强的同事&#xff0c;可遇不可求&#xff0c;向他学习还来不及呢。 真正让人反感的&#xff0c;是技术平平&#x…...

【每日挠头算法题(1)】——旋转字符串|亲密字符串

文章目录 一、旋转字符串思路1思路2 二、亲密字符串思路 总结 一、旋转字符串 点我直达终点~ 思路1 前提&#xff1a;如果s串和goal串长度不等&#xff0c;则goal串不可能是s串旋转得来&#xff0c;直接返回false&#xff1b; 通过观察&#xff0c;可以发现每旋转一次&#…...

什么是 tokens,ChatGPT里面的Tokens如何计数?

什么是 tokens&#xff0c;ChatGPT里面的Tokens如何计数&#xff1f; 什么是 tokens&#xff1f; Tokens 可以被认为是词语的片段。在 API 处理提示之前&#xff0c;输入会被分解成 tokens。这些 tokens 并不会精确地在单词的开始或结束处切分 - tokens 可以包含尾随的空格甚…...

工业镜头分类、相关参数含义

一、工业镜头参数 1、焦距/后焦距 焦距是像方主面到像方焦点的距离。后焦距指光线离开镜头最后一片镜片表面到sensor感光面的距离&#xff0c;如8mm&#xff0c;16mm&#xff0c;25mm等&#xff1b; 焦距的大小决定着视角大小&#xff0c;焦距数值小&#xff0c;视角大&#…...

码蹄杯语言基础:数组(C语言)

码蹄集网站地址&#xff1a;https://www.matiji.net/exam/ojquestionlist ⭐MT1381逆序输出数组 定义一个长度为10的整型数组&#xff0c;输入10个数组元素的值&#xff0c;然后逆序输出他们 格式 输入格式&#xff1a; 输入10个数组元素的值&#xff0c;整型&#xff0c;空…...

DJ4-2 程序的装入和链接

目录 4.2.1 程序的装入 一、绝对装入方式 二 、可重定位装入方式 三、动态运行时装入方式 4.2.2 程序的链接 一、静态链接 二、装入时动态链接 三、运行时动态链接 在多道程序环境下&#xff0c;如果程序要运行&#xff0c;那么必须为之创建进程。而创建进程的第一件…...

开源项目合集....

likeshop开源商城系统&#xff0c;公众号商城、H5商城、微信小程序商城、抖音小程序商城、字节小程序商城、头条小程序商城、安卓App商城、苹果App商城代码全开源&#xff0c;免费商用。 适用场景&#xff1a;B2C商城、新零售商城、社交电商商城、分销系统商城、小程序商城、商…...

机器学习 | 降维问题

目录 一、主成分分析 二、奇异值分解 2.1 奇异值分解原理 2.2 奇异值分解实践 三、特征值与特征向量 一、主成分分析 主成分有如下特征&#xff1a; 每个主成分是原变量的线性组合&#xff1b;各个主成分之间互不相关&#xff1b;主成分按照方差贡献率从大到小依次排列&…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到&#xf…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题&#xff1a; 不能使用变量定义数组大小 原因&#xff1a; 这是因为数组在内存中是连续存储的&#xff0c;编译器需要在编译阶段就确定数组的大小&#xff0c;以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小&#xff0c;那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...

若依登录用户名和密码加密

/*** 获取公钥&#xff1a;前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...

前端高频面试题2:浏览器/计算机网络

本专栏相关链接 前端高频面试题1&#xff1a;HTML/CSS 前端高频面试题2&#xff1a;浏览器/计算机网络 前端高频面试题3&#xff1a;JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存&#xff1f; 强缓存&#xff1a; 当浏览器请求资源时&#xff0c;首先检查本地缓存是否命中。如果命…...

多元隐函数 偏导公式

我们来推导隐函数 z z ( x , y ) z z(x, y) zz(x,y) 的偏导公式&#xff0c;给定一个隐函数关系&#xff1a; F ( x , y , z ( x , y ) ) 0 F(x, y, z(x, y)) 0 F(x,y,z(x,y))0 &#x1f9e0; 目标&#xff1a; 求 ∂ z ∂ x \frac{\partial z}{\partial x} ∂x∂z​、 …...