新手入门怎么查询网站的外链？3步搞定外链分析不求人

自己不会代码想做网站，搞不懂网站外链到底是啥？外链就是别的网站链接到你网站的数量和质量，直接影响搜索引擎排名。外链多了，权重高，网站更容易被搜索到。但如果你不会代码，怎么查这些外链呢？其实方法很简单，关键是要选对工具。这篇文章就从新手入门的角度，带你一步步了解怎么查外链，选对工具，省时省力还能提升网站流量。

自己不会代码也能查外链，这些工具你得知道

如果你是刚入门建站的新手，可能会觉得外链查询很复杂，其实只要掌握几个常用工具，就能轻松搞定。下面我来推荐几个常见的外链查询工具，适合不同预算和技能水平的用户。

工具推荐对比

工具名称	免费版本	付费版本	是否支持API	是否支持中文	外链数据是否实时	适合人群
Ahrefs	有	有	支持	支持	实时更新	专业SEO优化人员
SEMrush	有	有	支持	支持	实时更新	市场营销人员
Moz	有	有	支持	支持	每天更新	中小型网站管理员
Ubersuggest	有	有	支持	支持	实时更新	初学者、个人站长
Google Search Console	免费	免费	不支持	不支持	每天更新	初学者、企业用户

这些工具各有优劣，适合不同场景使用。如果是新手，建议从免费工具入手，熟悉流程后再考虑升级到付费版。

核心差异：免费工具 vs 付费工具

外链查询工具之间最大的差异在于数据的深度和更新频率。免费工具通常只提供基础数据，比如外链数量、来源网站信息等，但数据更新慢，有时候甚至会出现延迟。而付费工具则会提供更详细的分析，比如链接的权威性、链接的锚文本、链接来源的网站质量等。

举个例子，如果你用 Google Search Console，你只能看到 Google 自己抓取的外链数据，但如果你用 Ahrefs，你可以看到所有搜索引擎抓取到的外链数据，包括 Bing、Yahoo 等。而且，Ahrefs 还会提供每个外链的详细信息，比如链接的页面内容、链接来源的网站评分（Domain Rating）等。

代码示例：用 Python 抓取外链数据（适合有一定编程基础的用户）

如果你愿意尝试自己动手，也可以用 Python 来爬取一些外链信息。不过要注意的是，有些网站会限制爬虫访问，建议使用合法的方式，并遵守网站的 robots.txt 规则。

import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef get_backlinks(url):response = requests.get(url)if response.status_code == 200:soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')links = soup.find_all('a')backlinks = [link.get('href') for link in links if link.get('href')]return backlinkselse:return []# 示例：查询一个网站的外链
url = 'https://example.com'
backlinks = get_backlinks(url)
print(backlinks)

这段代码会抓取一个网站上所有的超链接，包括指向自己网站的外链。但请注意，这个方法只能抓取当前页面的链接，无法自动跳转到其他页面抓取。