Kubeflow--TFJob实现机制学习
2023暑期学习
- TF Job
- 实际场景应用
- Vertex AI
TF Job
链接
https://www.kubeflow.org/docs/components/training/tftraining/
https://developer.aliyun.com/article/601779
TFJob实际上遵循Kubernetes标准的API定义.
TFJob 对象
apiVersion --> string --> api版本,目前为 kubeflow.org/v1alpha1
kind --> string --> REST资源的类型. 这里是TFJob
metadata --> ObjectMeta --> 标准元数据定义.
spec --> TFJobSpec --> TensorFlow job的定义
实际场景应用
在公司中,
Kubeflow Pipelines is only dedicated to DEVELOPMENT purposes. If you want to write a production pipeline, then please use Airflow instead。
我们使用Kubeflow训练模型,使用Airflow for production
Vertex AI
也有组使用Vertex AI,21年发布。作为一个新的托管机器学习平台,其旨在帮助开发者更轻松地部署和维护其AI 模型。
https://cloud-ace.cn/blogs/vertex-ai-introduction/
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