“Chain of Thought Reasoning“ 和 “Chain Prompts“ 是什么

1. “Chain Prompts” 是什么

“Chain Prompts” 是指一系列相关的提示,它们之间有逻辑上的联系和依赖关系。用户需要基于前一个提示的回答来回答后一个提示。

举个例子:

Prompt 1: 你最喜欢的书是什么?
用户回答:我最喜欢的书是《哈利波特》。

Prompt 2: 那你最喜欢《哈利波特》里的哪个人物?
用户回答:我最喜欢的人物是赫敏。

Prompt 3: 赫敏身上你最欣赏的品质是什么?
用户回答:我最欣赏赫敏的聪明和理性。

这个例子包含3个提示,它们之间有逻辑关联:

• 第一个提示问用户最喜欢的书,用户选择了《哈利波特》
• 第二个提示基于第一个提示的回答,问用户最喜欢的《哈利波特》人物,用户选择了赫敏
• 第三个提示基于第二个提示的回答,问用户最欣赏赫敏的什么品质

所以这3个提示构成了一个链条,每个后续提示都依赖前一个提示的回答。这就是 “Chain Prompts” 的意思和示例。

"Chain Prompts"可以让对话显得更加连贯和有逻辑,这是设计人机对话时常用的手法之一。

2. “Chain of Thought Reasoning” 是什么

“Chain of Thought Reasoning” 是指一种由一连串相关联的思维构成的推理过程。在这种推理过程中,一个思维可以触发下一个相关的思维,最终形成一条细致连贯的推理链。

举个例子:

思维1:我这个月的水电费明显高了许多。

思维2:最近天气比较热,空调开的时间长了,这可能是导致水电费上升的原因之一。

思维3:不过我家里这段时间人也比较多,房间也常开着电脑和电视,这也会增加用电量。

思维4:想想看,这两个月浴室也多次出过问题,修理工来过几次,水龙头和花洒可能也不太密合,这也会造成水资源的浪费从而提高水电费。

思维5:看来水电费的上升还是由多重因素造成的,不仅仅是Because天气问题那么简单。要想降低家庭开销,还需从多个方面着手。

这个例子展示了一个推理的过程,每个思维都与前一个思维有逻辑关联,最后形成了一条分析水电费上升原因的连贯推理链。这个就是 “Chain of Thought Reasoning” 的意思和示例。

利用 “Chain of Thought Reasoning”,我们可以进行更加深入全面与细致连贯的分析推理,这也常常出现在人与人的日常对话中。

完结！