【SCI征稿】中科院2区（TOP），正刊，SCIEEI双检，进化计算、模糊集和人工神经网络在数据不平衡中应用

【期刊简介】IF：8.0-9.0，JCR1区，中科院2区（TOP）

【检索情况】SCIE&EI 双检，正刊

【数据库收录年份】2004年

【国人占比】22.78%（期刊国际化程度高）

【征稿领域】进化计算、模糊集和人工神经网络在数据不平衡中应用

包括但不限于以下主题：

✔ 不平衡分类的实际应用，如医疗诊断、故障，检测、异常检测和文本挖掘
✔  不平衡分类的欠采样
✔  非平衡分类的过采样
✔  不平衡分类的混合抽样
✔  非平衡分类的代价敏感学习
✔  非平衡流数据分类的主动学习
✔  不平衡数据分类的集成学习
✔  基于模糊规则的不平衡分类系统
✔  不平衡分类的粗糙集
✔  非平衡分类的深度神经网络
✔  不平衡分类中过于复杂模型的可解释性
✔  非平衡分类的多任务学习
✔  不平衡分类的迁移学习
✔  高维数据不平衡分类的特征选择/构建/提取/排序/分析

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