一篇文章了解Redis分布式锁
Redis分布式锁
什么是分布式锁?
redis分布式锁是一种基于redis实现的锁机制,它用于在多并发分布式环境下控制并发访问共享资源。在多个应用程序或是进程访问共享资源时,分布式锁可以确保只有一个进程可以访问该资源,不会发生数据的不一致和竞争条件的发生。
为什么需要分布式锁?
在多线程环境下,如果多个线程同时访问共享资源,如外卖订单,商品库存,这时就会发生数据竞争导致脏数据或者商品超卖的问题。
举个例子,假设现在有 100 个用户参与某个限时秒杀活动,每位用户限购 1 件商品,且商品的数量只有 3 个。如果不对共享资源进行互斥访问,就可能出现以下情况:
- 线程 1、2、3 等多个线程同时进入抢购方法,每一个线程对应一个用户。
- 线程 1 查询用户已经抢购的数量,发现当前用户尚未抢购且商品库存还有 1 个,因此认为可以继续执行抢购流程。
- 线程 2 也执行查询用户已经抢购的数量,发现当前用户尚未抢购且商品库存还有 1 个,因此认为可以继续执行抢购流程。
- 线程 1 继续执行,将库存数量减少 1 个,然后返回成功。
- 线程 2 继续执行,将库存数量减少 1 个,然后返回成功。
- 此时就发生了超卖问题,导致商品被多卖了一份。

为了保证共享资源被安全地访问,我们需要使用互斥操作对共享资源进行保护,即同一时刻只允许一个线程访问共享资源,其他线程需要等待当前线程释放后才能访问。这样可以避免数据竞争和脏数据问题,保证程序的正确性和稳定性。
如何才能实现共享资源的互斥访问呢? 锁是一个比较通用的解决方案,更准确点来说是悲观锁。
悲观锁总是假设最坏的情况,认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改),所以每次在获取资源操作的时候都会上锁,这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说,共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程。
对于单机多线程来说,在 Java 中,我们通常使用 ReetrantLock 类、synchronized 关键字这类 JDK 自带的 本地锁 来控制一个 JVM 进程内的多个线程对本地共享资源的访问。

从图中可以看出,这些线程访问共享资源是互斥的,同一时刻只有一个线程可以获取到本地锁访问共享资源。
分布式系统下,不同的服务/客户端通常运行在独立的 JVM 进程上。如果多个 JVM 进程共享同一份资源的话,使用本地锁就没办法实现资源的互斥访问了。于是,分布式锁 就诞生了。
下图是在分布式系统中添加本地锁的情况。

这时因为sychornized锁是基于JVM实现的,但是每台服务器都有自己的JVM所以此时sychornized无法对多个线程进行控制。
下图是采用了分布式锁。

我在看这部分时,看到有人在弹幕中提到分布式锁就是让多个jvm虚拟机去争抢同一把锁。我觉得这样想的话分布式锁就很好理解了。
分布式锁应该具备哪些条件?
一个最基本的分布式锁需要满足:
- 互斥:任意一个时刻,锁只能被一个线程持有。
- 高可用:锁服务是高可用的,当一个锁服务出现问题,能够自动切换到另外一个锁服务。并且,即使客户端的释放锁的代码逻辑出现问题,锁最终一定还是会被释放,不会影响其他线程对共享资源的访问。这一般是通过超时机制实现的。
- 可重入:一个节点获取了锁之后,还可以再次获取锁。
除了上面这三个基本条件之外,一个好的分布式锁还需要满足下面这些条件:
- 高性能:获取和释放锁的操作应该快速完成,并且不应该对整个系统的性能造成过大影响。
- 非阻塞:如果获取不到锁,不能无限期等待,避免对系统正常运行造成影响。
分布式锁的实现
redis实现分布式锁主要是利用了Redis的setnx命令。setnx是SET IF NOT EXISTS(如果不存在就创建)。
-
获取锁
#添加锁 NX是互斥 EX是设置超时时间 SET lock value NX EX 10 -
释放锁
DEL lock

Redis实现分布式锁如何控制有效时长
1,根据业务执行时间进行预估(一般不采用,不准确)。
2,给锁设置过期时间,并在业务超出过期时间后进行续期。
如何进行续期?
Redisson是一个开源的java语言Redis客户端,提供了许多开箱即用的功能。
Redisson中提供了一个watch dog (看门狗)机制,如果操作共享数据的线程在过期时间内并未完成业务,Watch Dog就会不断的延长锁的获取时间。进而保证锁不会因为超时而被释放。

在一般的锁操作中我们一般设置当一个锁被一个线程获取后,若有另一个线程想要获取锁就会中断这个线程让他无法获取这个锁。但是在redisson中提供了一个等待机制也就是上图中的while循环,在锁被获取后,另一个线程不断循环尝试获取锁,这样就使得如果线程1在很短的时间内就完成了业务,线程2在此时循环获取到锁就能立刻执行业务,减少了等待时间,提高了执行业务的效率。
Redisson实现分布式锁是可重入的吗?
Redisson实现分布式锁是可重入的,所谓可重入锁指的是在一个线程中可以多次获取同一把锁,比如一个线程在执行一个带锁的方法,该方法中又调用了另一个需要相同锁的方法,则该线程可以直接执行调用的方法即可重入 ,而无需重新获得锁。像 Java 中的 synchronized``ReentrantLock。
redisson分布式锁可重入的原理就是,其内部维护了一个hash结构。
public void add1(){
RLock lock = redissonClient.getLock(“heimalock");
boolean isLock = lock.tryLock();
//执行业务
add2();
//释放锁
lock.unlock();
}
public void add2(){
RLock lock = redissonClient.getLock(“heimalock");
boolean isLock = lock.tryLock();
//执行业务
//释放锁
lock.unlock();
}

总结
-
Redis分布式锁时如何实现的?
在Redis中,可以使用SET命令结合NX(SET IF NOT EXISTS)选项来实现分布式锁。以下是基本的实现步骤:
-
获取锁:当一个进程需要获取锁时,它会向Redis发送一个SET命令,设置一个特定的键作为锁的标识,并设置过期时间。关键参数如下:
- 锁的键名:通常是一个唯一的标识符,用于标识该锁。
- 锁的值:可以是一个随机生成的唯一值,用于区分不同的进程。
- 过期时间:确保即使锁没有显式释放,也会在一定时间后自动过期,避免死锁的发生。
例如,使用以下命令获取锁:
#添加锁 NX是互斥 EX是设置超时时间 SET lock value NX EX 10如果该键不存在,即锁尚未被其他进程占用,则成功获取锁并返回OK;如果该键已存在,表示锁已被其他进程占用,获取锁失败,返回nil。
-
释放锁:当进程完成对共享资源的操作后,需要释放锁以允许其他进程获取锁。释放锁的过程包括以下两个步骤:
- 删除锁:进程通过执行DEL命令来删除锁的键,释放锁资源
DEL lock
-
-
如何用Redis实现锁的有效时长?
使用了Redis中的Redisson框架,redisson需要手动加锁,可以设置锁的失效时间和等待时间,当一个业务超出了锁的过期时间时,在redisson中引入了一个Watch Dog看门狗机制,它会每隔一段时间就会检查该业务是否还持有锁,若是仍然持有锁那就增加持有锁的时间,当业务完成后释放锁。
在一般的锁操作中我们一般设置当一个锁被一个线程获取后,若有另一个线程想要获取锁就会中断这个线程让他无法获取这个锁。但是在redisson中提供了一个等待机,在锁被获取后,另一个线程不断循环尝试获取锁,这样就使得如果线程1在很短的时间内就完成了业务,线程2在此时循环获取到锁就能立刻执行业务,减少了等待时间,提高了执行业务的效率。
-
Redisson实现的可重入锁是否为可重入锁?
是可重入的,redisson分布式锁可重入的原理就是,其内部维护了一个hash结构。判断是否为当前线程持有的锁,如果是就对当前线程持有的锁进行计数,如果释放锁就对hash结构中的value减一。
本文章中图片多是黑马ppt中的图片,在此借用。Redis篇-10-redis分布式锁-实现原理(setnx、redisson)_哔哩哔哩_bilibili
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