《Web安全基础》02. 信息收集

---

本系列侧重方法论，各工具只是实现目标的载体。
命令与工具只做简单介绍，其使用另见《安全工具录》。

1：CDN 绕过

CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。

在安全测试过程中，若目标存在 CDN 服务，将会影响到后续的安全测试过程。

CDN 绕过就是要绕过 CDN 服务，找到其主服务器真实 ip。

1.1：判断是否有 CDN 服务

• 通过 ping ip 或域名，看相应时间是否会出现大的变化。
• 通过 nslookup 域名，看是否会有很多节点。
• 网站工具：https://tool.chinaz.com/speedtest

1.2：常见绕过方法

• 通过子域名探测：有的网站主域名会做 CDN，但是子域名可能不会做。
• 邮件服务查询：我们访问别人，可能通过 CND，但别人访问我们通常不会走 CDN。
• 国外地址请求：若国外没有 CND 节点，可能直接走原 ip。
• 寻找遗留文件：扫描全网。
• 黑暗引擎搜索特定文件：shodan 搜索指定 hash 文件。
• DNS 历史记录：第三方接口（接口查询）
• “以量打量”：CDN 节点有流量上限，用光后就会直通原机。这也是一种流量攻击。
• 根据网站的域名备案推测（认为判定）
• 更改本地 HOSTS 解析指向文件：本地清理下 DNS，然后 hosts 里写上得到的 ip 和域名，如果是 cdn 可能会出现刷新异常，如果打开很快大概率是原机。

1.3：相关资源

国内测速：
https://tool.chinaz.com/speedtest

傻蛋（shodan）：
https://www.shodan.io

X 情报社区：
https://x.threatbook.com

Ping 检测：
https://ping.chinaz.com

check ip and location：
https://get-site-ip.com

fuckcdn：
https://github.com/Tai7sy/fuckcdn

w8fuckcdn：
https://github.com/boy-hack/w8fuckcdn

实战秒杀 BC 下的 CDN 节点：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzQ3MDE1NQ==&mid=2653939118&idx=1&sn=945b81344d9c89431a8c413ff633fc3a&chksm=8b86290abcf1a01cdc00711339884602b5bb474111d3aff2d465182702715087e22c852c158f&token=268417143&lang=zh_CN#rd

2：网站架构

网站架构搭建的习惯有以下几种：

• 目录型站点

示例：
www.test.com/dir 与 www.test.com/tql 是两个不同页面或网站

• 端口类站点

示例：
www.test.com:80 与 www.test.com:8080 是两个不同网站

• 子域名站点

示例：
www.test.com 与 blog.test.com 是两个不同网站

• 类似域名站点

示例：
www.test.com 与 www.example.com 是同一个网站

• 旁注站点：同一个服务器上搭建了多个不同的站点。

示例：
在 192.168.10.1 服务器上，搭建了 www.a.com 与 www.b.com 等多个不同站点。

• C 段站点：在同一网段的多个服务器分别搭建了多个不同站点。

示例：
在 192.168.10.1 服务器上，搭建了 www.a.com 与 www.b.com 等多个不同站点。
在 192.168.10.2 服务器上，搭建了 www.c.com 与 www.d.com 等多个不同站点。

相关资源：
同 ip 网站查询：https://www.webscan.cc/

3：WAF

WAF，Web Application Firewall，Web 应用防护系统，也称为：网站应用级入侵防御系统

可以使用 WAFw00f 工具识别 WAF。
工具链接：https://github.com/EnableSecurity/wafw00f

Kali 已经集成了 WAFw00f 工具。

WAF 识别对之后的绕过很有帮助。

4：APP 及其他资产

在安全测试中，若 WEB 无法取得进展或无 WEB 的情况下，需要借助 APP 或其他资产在进行信息收集,从而开展后续渗透。

• apk 反编译提取信息
  使用反编译工具，尝试获取包里的源码、url 信息等。

• 配合抓包工具获取更多信息
  使用 burp suite 设置代理，查看 history 记录。或 wireshark 抓包分析。

• 第三方相关探针技术
  钟馗之眼：https://www.zoomeye.org/
  fofa：https://fofa.info/
  傻蛋：https://www.shodan.io/
  站长工具：https://tool.chinaz.com/
  Nmap

• 服务接口相关探针

5：资产监控

• Github 监控：
  便于收集整理最新 exp 或 poc
  便于发现相关测试目标的资产
• 各种子域名查询
• 枚举爆破或解析子域名
• 相关 DNS、备案、证书等：
  发现管理员相关的注册信息
• 全球节点请求，CDN 分析
• 黑暗引擎相关搜索
• 微信公众号接口获取
• 内部群信息获取（社工）

相关资源：
https://sct.ftqq.com/login
https://crt.sh
https://dnsdb.io
https://tools.ipip.net/cdn.php
https://github.com/bit4woo/teemo
https://securitytrails.com/domain/www.baidu.com/history/a

示例：GitHub 监控代码

# Title: wechat push CVE-2020
# Date: 2020-5-9
# Exploit Author: weixiao9188
# Version: 4.0
# Tested on: Linux,windows
# cd /root/sh/git/ && nohup python3 /root/sh/git/git.py &
# coding:UTF-8
import requests
import json
import time
import os
import pandas as pdtime_sleep = 60  # 每隔 20 秒爬取一次while(True):headers1 = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400"}# 判断文件是否存在datas = []response1 = Noneresponse2 = Noneif os.path.exists("olddata.csv"):# 如果文件存在则每次爬取 10 个df = pd.read_csv("olddata.csv", header=None)datas = df.where(df.notnull(), None).values.tolist()  # 将提取出来的数据中的 nan 转化为 Nonerequests.packages.urllib3.disable_warnings()response1 = requests.get(url="https://api.github.com/search/repositories?q=CVE2020&sort=updated&per_page=10", headers=headers1, verify=False)response2 = requests.get(url="https://api.github.com/search/repositories?q=RCE&ssort=updated&per_page=10", headers=headers1, verify=False)else:# 不存在爬取全部datas = []requests.packages.urllib3.disable_warnings()response1 = requests.get(url="https://api.github.com/search/repositories?q=CVE2020&sort=updated&order=desc", headers=headers1, verify=False)response2 = requests.get(url="https://api.github.com/search/repositories?q=RCE&ssort=updated&order=desc", headers=headers1, verify=False)data1 = json.loads(response1.text)data2 = json.loads(response2.text) for j in [data1["items"], data2["items"]]:for i in j:s = {"name": i['name'], "html": i['html_url'], "description": i['description']}s1 = [i['name'], i['html_url'], i['description']]if s1 not in datas:print(s1)

---

情欲意识，尽属妄心消杀得，妄心尽而后真心现。

——《菜根谭》（明）洪应明