Jenkins+Robot 接口自动化测试

目录

前言：

设计目标

项目说明

目录结构

配置 jenkins

1.安装插件

2.配置项目

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前言：

Jenkins+Robot是一种常见的接口自动化测试方案，可以实现自动化的接口测试和持续集成。Jenkins是一个流行的持续集成工具，而Robot Framework是一个开源的自动化测试框架，专注于易用性和可扩展性。

设计目标

• 每次通过手动回归接口测试用例比较麻烦，需要能比较便捷的自动回归接口减轻工作量
• 同时因人力不够能力有限，自己单独开发工具比较困难，需要简单易上手
• 每次在自动化跑完以后希望能快速的看到整体结果，以及有较好的展示

项目说明

目前的项目结构是采用Robot+Jenkins+Git,通过 Python 进行拓展。

• 项目通过 pymysql 进行数据库操作 def db_query(self,db_name,sql,num=1,charset="utf8"): """查询数据库 num若为0，则获取所有结果 """ conn= pymysql.connect( host=self.config.cfg_read("mysql","host"), port=int(self.config.cfg_read("mysql","port")), user=self.config.cfg_read("mysql","user"), passwd=self.config.cfg_read("mysql","passwd"), db =db_name, charset=charset ) cur = conn.cursor() try: cur.execute(sql) if num==0: res=cur.fetchall() return res else: res=cur.fetchmany(num) return res # except MySQLdb.Error,e: # print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) except Exception,e: print e finally: cur.close() conn.close()
• 同时用 json schema 进行 json 的校验大概代码如下 def json_schema_validation(self,resp,schemaPath): """验证json与schema是否一致 :resp:json返回串 :schemaPath:schema文件路径 """ try: schemaPath=os.path.abspath(schemaPath) if not os.path.exists(schemaPath): raise IOError("schema file path is not exists!") schema=open(schemaPath).read() print jsonschema.validate(resp,json.loads(schema)) return jsonschema.Draft3Validator(json.loads(schema)).is_valid(resp) except jsonschema.ValidationError as e: print e.message return False except jsonschema.SchemaError as e: print e.message return False
• 使用了 python 的 requests 模块进行请求
• 使用自定义的一些解析方法去解析 json
• 因为 robot 产生的结果 html 结果不够直观，所以自己根据产生的结果 xml 文件解析生成统计文件发送给部门。

目录结构

• API 存放项目的接口定义文件
• Test 存放项目的接口测试用例
• Flow 存放项目的场景测试用例
• Schema 存放项目的 json schema 模板文件
• Tools 存放项目用到的资源文件
  • apiUtil 存放与 api 请求相关的关键字
  • assertUtil 存放与断言相关的关键字
    1. 包括解析 json 的关键字
    2. 同时还有对比数据库结果与 json 指定值的对比，支持多个对比
    3. 支持正则匹配 json
  • dbUtil 存放与数据库相关的关键字
• Files 存放调用接口需要用到的文件
• Report 存放测试产生的报告

配置 jenkins

每次手动执行 robot 比较麻烦，利用 jenkins 每次从 git 上拉取最新的测试用例，保证项目的持续集成以及自动回归

1.安装插件

1. 点击系统管理->插件管理
2. 点击【可选插件】，在过滤器中输入 robot 可以进行搜索
3. 安装插件

2.配置项目

1. 增加新自由项目
2. 添加源码管理，因为我们仓库是 git，所以选择 git
3. 可以设置构建触发器，比如可以设置每天跑一次0 0 * * *
4. 在项目中选择 execute window batch command 填入运行的命令，如用 pybot.bat -I [tagname] [用例项目路径]
5. 增加构建后步骤，加入 Publish Robot Framework test results
6. 设置测试通过目标
7. 通过 ExtendedEmailPublisher 插件增加邮件模版
8. 构建就可以看到结果了

  作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路

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